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MIT研发团队开发出新系统,想要教会机器人真正理解人类说话

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MIT研发团队开发出新系统,想要教会机器人真正理解人类说话

目前该团队在测试机器人时,拥有了ComText系统的机器人能够正确理解指令的概率达到90%,这一概率也证明了该系统是真正切实可行的。

对于机器人来说,其实就要能连贯的理解人类所说的上下文。

随着人工智能的发展,机器人领域的产品也开始逐渐强调交互性能,但是现有的技术仍然无法做到十分流畅的人机交互,主要体现在机器人很可能无法理解人类说话的语言环境,进而无法将聊天内容连贯起来。不过,最近来自麻省理工学院(MIT)的CSAIL团队正在解决这个问题。

研究人员开发了一个ComText系统,该系统能够帮助机器人理解人类给出的上下文指令。直白来说,就是研究人员正在赋予机器人“情景记忆”的概念,让机器人能记得那些包含自己的位置、类型和主人的细节。比方说如果人类告诉机器人它面前的盒子里放着人类的零食,它就能够在人类发出“帮我拿点食物”这一指令时,将面前的盒子递给人类。

目前该团队在测试机器人时,拥有了ComText系统的机器人能够正确理解指令的概率达到90%,这一概率也证明了该系统是真正切实可行的。

不过,想要让机器人真正理解人类说话,还有很漫长的一段路要走,但是CSAIL团队也希望可以通过自己的努力解决这一难题。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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MIT研发团队开发出新系统,想要教会机器人真正理解人类说话

目前该团队在测试机器人时,拥有了ComText系统的机器人能够正确理解指令的概率达到90%,这一概率也证明了该系统是真正切实可行的。

对于机器人来说,其实就要能连贯的理解人类所说的上下文。

随着人工智能的发展,机器人领域的产品也开始逐渐强调交互性能,但是现有的技术仍然无法做到十分流畅的人机交互,主要体现在机器人很可能无法理解人类说话的语言环境,进而无法将聊天内容连贯起来。不过,最近来自麻省理工学院(MIT)的CSAIL团队正在解决这个问题。

研究人员开发了一个ComText系统,该系统能够帮助机器人理解人类给出的上下文指令。直白来说,就是研究人员正在赋予机器人“情景记忆”的概念,让机器人能记得那些包含自己的位置、类型和主人的细节。比方说如果人类告诉机器人它面前的盒子里放着人类的零食,它就能够在人类发出“帮我拿点食物”这一指令时,将面前的盒子递给人类。

目前该团队在测试机器人时,拥有了ComText系统的机器人能够正确理解指令的概率达到90%,这一概率也证明了该系统是真正切实可行的。

不过,想要让机器人真正理解人类说话,还有很漫长的一段路要走,但是CSAIL团队也希望可以通过自己的努力解决这一难题。

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