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房地产金融资产服务未来发展方向及大数据的广泛应用

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房地产金融资产服务未来发展方向及大数据的广泛应用

在大数据、大系统的背景下,未来服务方向将是专业的风控管理以及多维的金融创新。

近年来,我国房地产金融资产总量增长较快,结构上以债务融资为主,但在房地产严调控和金融严监管的“双严”形式下,呼吁金融创新的声音越来越高,房地产金融资产服务未来发展方向是什么?而随着大数据时代的到来,房地产大数据的广泛应用又将如何进行?

2017年11月28日,受复旦大学经济学院邀请,中估联数据研发总监颜莉博士在复旦经济学院201报告厅为金融硕士就《房地产金融资产服务未来发展方向及大数据的广泛应用》主题进行讲课,干货满满,不容错过。

1、房地产的价格决定机制和什么有关?

对于房地产而言,它与一般商品仅具备消费属性不同,它拥有消费和投资双重属性。房地产的价格可以简单归纳为其消费者的使用价值以及投资者的心理预期价值,与产业导向、土地制度、文化观点等有关。因此颜博强调房地产问题不仅仅是房地产自身的问题,供给侧改革很重要。

2、现阶段房地产市场运行总体特征是什么?

颜博指出,现阶段房地产市场运行有四大总体特征。

3、白银时代我国房地产面临的机遇在哪里?

从十九大会议中,住建部、央行、土地部门的重要指示,可以明显看出房地产行业从黄金时代走到如今的白银时代,房地产金融资产服务亟待深挖。数据显示,2016年住宅存量资产约为117.4万亿人民币,美国约为169万亿人民币。对比来看,我国房地产行业具有巨大的潜在服务体量。

4、房地产进入面临困境是什么?

过去10年来,投入房地产的资金总量翻了5倍, 远远超过了住宅总面积的增长量(2.2倍),巨大的房地产总量但结构不均背后带来的是价格风险的加剧,金融资产集中度高,主要集中于商业银行。从房地产发展的历史来看,即使是在发达国家持续的房地产价格上涨也会给金融机构的稳定带来一定的压力。

另一方面,2016年个人住房抵押贷款总额约为18万亿,占房地产贷款总额比重为56.23%,透露出的问题则是贷款集中度非常高,工农中建交五大银行房贷占比高达48%。这样一来,房地产市场价格无疑成为了最大的“灰犀牛”,一旦出现波动,不仅影响到个贷的安全性,还会影响银行经营的稳定性,进一步还会影响到整个金融系统的安全性和社会的稳定性。

5、未来中国房地产金融管理服务的方向在哪里?

颜博认为,在大数据、大系统的背景下,未来服务方向将是专业的风控管理以及多维的金融创新。

具体而言,中国房地产金融管理服务未来方向一方面是专业的风控服务,从开发、销售到资产管理全线实现风控服务。另一方面是金融资产的证券化,从小范围MBS到广泛MBS,让更多的存量抵押贷款资金得以释放;从类REITs到真正的REITs,使得更多的私人股权资本参与金融市场。最后一方面则是打通房地产资产和金融资产之间的通道。

6、大数据时代房地产金融防控与以往不同之处是什么?

大数据时代房地产金融资产风险防控与以往的不同之处表现在风险识别更高效,能从多指标预警风险。通过算法的优化,将熵值法、多元回归法、VaR、时间序列法等多种方法综合运用并加以验证,使得风险衡量更加科学。

7、针对以上问题,中估联数据做了哪些努力?

中估联数据在这样的背景下,建立了一个数据库——中估数库,拥有八大核心数据库,以“价值内涵”与“风险判断”为服务内核,涵盖房地产基础信息价格、市场供求、地理因素、各类国民经济数据信息。线上自动化异常数据检验,线下人工复查核准,动态数据更新,大数据技术应用使得查询响应时间短。

而后,建立了一个模型(VIM)——智能估价,在房地产基础信息、价格信息、估价业务流程以及估价数据算法模型的基础上实现智能估价。

另外,中估联数据研发了一个平台——V估价,全国房地产评估综合专业服务平台,实现数据驱动,高效成长,创新学习。在V估价3.0全面启动过程中,已经拥有全国首个土地价格泡沫指数报告LBI以及行业首创风险评级产品。在未来,中估联数据将使用人工智能对房地产金融资产服务进行价值判断与风险分析,服务的重点内容则是+

注:本文由中估联数据-中国房地产估价数据中心小岚根据颜莉博士在复旦大学经济学院讲课内容整理而成,如需转载请联系房地产数据中心,转载文章需在文章前写明作者、公司及转载来源,违者必究。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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房地产金融资产服务未来发展方向及大数据的广泛应用

在大数据、大系统的背景下,未来服务方向将是专业的风控管理以及多维的金融创新。

近年来,我国房地产金融资产总量增长较快,结构上以债务融资为主,但在房地产严调控和金融严监管的“双严”形式下,呼吁金融创新的声音越来越高,房地产金融资产服务未来发展方向是什么?而随着大数据时代的到来,房地产大数据的广泛应用又将如何进行?

2017年11月28日,受复旦大学经济学院邀请,中估联数据研发总监颜莉博士在复旦经济学院201报告厅为金融硕士就《房地产金融资产服务未来发展方向及大数据的广泛应用》主题进行讲课,干货满满,不容错过。

1、房地产的价格决定机制和什么有关?

对于房地产而言,它与一般商品仅具备消费属性不同,它拥有消费和投资双重属性。房地产的价格可以简单归纳为其消费者的使用价值以及投资者的心理预期价值,与产业导向、土地制度、文化观点等有关。因此颜博强调房地产问题不仅仅是房地产自身的问题,供给侧改革很重要。

2、现阶段房地产市场运行总体特征是什么?

颜博指出,现阶段房地产市场运行有四大总体特征。

3、白银时代我国房地产面临的机遇在哪里?

从十九大会议中,住建部、央行、土地部门的重要指示,可以明显看出房地产行业从黄金时代走到如今的白银时代,房地产金融资产服务亟待深挖。数据显示,2016年住宅存量资产约为117.4万亿人民币,美国约为169万亿人民币。对比来看,我国房地产行业具有巨大的潜在服务体量。

4、房地产进入面临困境是什么?

过去10年来,投入房地产的资金总量翻了5倍, 远远超过了住宅总面积的增长量(2.2倍),巨大的房地产总量但结构不均背后带来的是价格风险的加剧,金融资产集中度高,主要集中于商业银行。从房地产发展的历史来看,即使是在发达国家持续的房地产价格上涨也会给金融机构的稳定带来一定的压力。

另一方面,2016年个人住房抵押贷款总额约为18万亿,占房地产贷款总额比重为56.23%,透露出的问题则是贷款集中度非常高,工农中建交五大银行房贷占比高达48%。这样一来,房地产市场价格无疑成为了最大的“灰犀牛”,一旦出现波动,不仅影响到个贷的安全性,还会影响银行经营的稳定性,进一步还会影响到整个金融系统的安全性和社会的稳定性。

5、未来中国房地产金融管理服务的方向在哪里?

颜博认为,在大数据、大系统的背景下,未来服务方向将是专业的风控管理以及多维的金融创新。

具体而言,中国房地产金融管理服务未来方向一方面是专业的风控服务,从开发、销售到资产管理全线实现风控服务。另一方面是金融资产的证券化,从小范围MBS到广泛MBS,让更多的存量抵押贷款资金得以释放;从类REITs到真正的REITs,使得更多的私人股权资本参与金融市场。最后一方面则是打通房地产资产和金融资产之间的通道。

6、大数据时代房地产金融防控与以往不同之处是什么?

大数据时代房地产金融资产风险防控与以往的不同之处表现在风险识别更高效,能从多指标预警风险。通过算法的优化,将熵值法、多元回归法、VaR、时间序列法等多种方法综合运用并加以验证,使得风险衡量更加科学。

7、针对以上问题,中估联数据做了哪些努力?

中估联数据在这样的背景下,建立了一个数据库——中估数库,拥有八大核心数据库,以“价值内涵”与“风险判断”为服务内核,涵盖房地产基础信息价格、市场供求、地理因素、各类国民经济数据信息。线上自动化异常数据检验,线下人工复查核准,动态数据更新,大数据技术应用使得查询响应时间短。

而后,建立了一个模型(VIM)——智能估价,在房地产基础信息、价格信息、估价业务流程以及估价数据算法模型的基础上实现智能估价。

另外,中估联数据研发了一个平台——V估价,全国房地产评估综合专业服务平台,实现数据驱动,高效成长,创新学习。在V估价3.0全面启动过程中,已经拥有全国首个土地价格泡沫指数报告LBI以及行业首创风险评级产品。在未来,中估联数据将使用人工智能对房地产金融资产服务进行价值判断与风险分析,服务的重点内容则是+

注:本文由中估联数据-中国房地产估价数据中心小岚根据颜莉博士在复旦大学经济学院讲课内容整理而成,如需转载请联系房地产数据中心,转载文章需在文章前写明作者、公司及转载来源,违者必究。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。