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高通技术副总裁李维兴:边缘计算三大特性革新移动计算平台

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高通技术副总裁李维兴:边缘计算三大特性革新移动计算平台

移动平台的三大特性:低成本、迭代周期短、可集合多项功能,使其成为未来重要的革新工具。

3月9日,由智东西主办的“GTIC 2018全球AI芯片创新峰会”在上海召开,本次大会以“走进AI世界 从芯看未来”为主题,邀请到32位行业大咖到场分享,围绕AI芯片、技术、应用,深入的探讨了AI芯片在2018年的技术前景和产业趋势。

在特邀嘉宾中,美国高通公司技术副总裁李維興以《加速终端侧AI实现》为主题,发表了AI芯片在通信领域的未来发展情况,并首次在国内介绍了Qualcomm人工智能引擎AI Engine。

从云端服务器往边缘计算发展是一个重要的方向

李維興称,未来从云端服务器往边缘计算发展是一个重要的方向。很多的计算功能都需要往终端侧移动。但是并不是在终端侧做智能运算就不需要云端,这一定是相互互补的工作。如何在云端做更多大量的运算、训练和更新,通过终端侧与用户进行更亲密的互动,这就跟通信管道的重要性非常相关。边缘计算有以下特性使其未来将发挥重要的作用:

第一,隐私性。有一些个人疑似数据,保存在本级端就可以,不用再传输到云端。

第二,低时延,中国从2014年从3G转到4G,到未来2019年、2020年使用5G网络,无线宽带越来越宽,但低时延性还是无法突破。如果在本地端就可以输送数据做出决定,对应用软件非常重要。

第三,可靠性。在本地端用户担心的大多情况是电池没电、机器坏掉,而不需要担心其他环节的问题。通过本地端和云端的相互处理,能让智能应用更加灵活。

李維興表示,在智能手机方面,分析师预测,未来五年智能手机将累计达到86亿部,这是一个非常庞大的数字。但是,移动平台不止只有手机,任何的移动计算平台都是技术演进跟创新的重要支撑平台,手机是大家最明显可以体会的东西,但还有很多其他的使用方式都是因为移动让技术的效果完全发挥出来,比如互联网。

移动平台具有三大特点使其成为重要的革新工具

此外,李維興还介绍了骁龙845芯片。骁龙845是第三代移动人工智能平台,第一代是骁龙820,第二代是骁龙830。每一个平台都提升了硬件上的计算能力以及软件上的集成能力。

高通人工智能引擎包括硬件、软件、框架,并跟人工智能生态发展相结合。硬件方面,CPU、GPU、DSP三种不同计算是异制性的,根据不同运算所需要的宽度、不同的计算情况,如平行运算等,确定运算方式,运营AI算法。在软件方面,高通骁龙神经处理器的SDK可以让有不同需求的开发人员使用不同的CPU、GPU、DSP。此外,骁龙845增加了一项新的功能,为开发者提供深度学习神经网络所需要的工具。

李維興认为,移动平台将会成为未来30年来非常重要的革新工具,这主要有三个因素,拿手机来举例:

第一,通过庞大的规模经济,成本降低,该设备能够将新技术的性能体现出来。其实越新的技术,成本不一定越高。

第二,迭代周期非常短,这就可以很快的引进新技术。

第三、手机可以集合非常多的功能,并且拥有低功耗的性能,这可以促进AI的演进。

就汽车方面而言,通过人工智能技术可以在两方面进行革新:

第一,人机界面,通过AI可以让乘客、路人跟汽车和交通系统的互动变得更加自然。

第二,人工智能技术可以为自动驾驶提供重要的协助,例如人工智能技术可以将摄像头、传感器收集的数据信息整合起来,提供给汽车智能系统,使智能驾驶变得更加安全。

最后,李維興称, 高通不止是芯片公司,我们是从端到端整个系统的角度来看待AI技术的发展。高通从芯片的角度将硬件、软件用SDK与开发者生态系统、云端、操作系统合作,将客户制造出来的产品跟不同的使用场景,如智能家居、智能驾驶等相匹配,这都是环环相扣、相辅相成的。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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高通技术副总裁李维兴:边缘计算三大特性革新移动计算平台

移动平台的三大特性:低成本、迭代周期短、可集合多项功能,使其成为未来重要的革新工具。

3月9日,由智东西主办的“GTIC 2018全球AI芯片创新峰会”在上海召开,本次大会以“走进AI世界 从芯看未来”为主题,邀请到32位行业大咖到场分享,围绕AI芯片、技术、应用,深入的探讨了AI芯片在2018年的技术前景和产业趋势。

在特邀嘉宾中,美国高通公司技术副总裁李維興以《加速终端侧AI实现》为主题,发表了AI芯片在通信领域的未来发展情况,并首次在国内介绍了Qualcomm人工智能引擎AI Engine。

从云端服务器往边缘计算发展是一个重要的方向

李維興称,未来从云端服务器往边缘计算发展是一个重要的方向。很多的计算功能都需要往终端侧移动。但是并不是在终端侧做智能运算就不需要云端,这一定是相互互补的工作。如何在云端做更多大量的运算、训练和更新,通过终端侧与用户进行更亲密的互动,这就跟通信管道的重要性非常相关。边缘计算有以下特性使其未来将发挥重要的作用:

第一,隐私性。有一些个人疑似数据,保存在本级端就可以,不用再传输到云端。

第二,低时延,中国从2014年从3G转到4G,到未来2019年、2020年使用5G网络,无线宽带越来越宽,但低时延性还是无法突破。如果在本地端就可以输送数据做出决定,对应用软件非常重要。

第三,可靠性。在本地端用户担心的大多情况是电池没电、机器坏掉,而不需要担心其他环节的问题。通过本地端和云端的相互处理,能让智能应用更加灵活。

李維興表示,在智能手机方面,分析师预测,未来五年智能手机将累计达到86亿部,这是一个非常庞大的数字。但是,移动平台不止只有手机,任何的移动计算平台都是技术演进跟创新的重要支撑平台,手机是大家最明显可以体会的东西,但还有很多其他的使用方式都是因为移动让技术的效果完全发挥出来,比如互联网。

移动平台具有三大特点使其成为重要的革新工具

此外,李維興还介绍了骁龙845芯片。骁龙845是第三代移动人工智能平台,第一代是骁龙820,第二代是骁龙830。每一个平台都提升了硬件上的计算能力以及软件上的集成能力。

高通人工智能引擎包括硬件、软件、框架,并跟人工智能生态发展相结合。硬件方面,CPU、GPU、DSP三种不同计算是异制性的,根据不同运算所需要的宽度、不同的计算情况,如平行运算等,确定运算方式,运营AI算法。在软件方面,高通骁龙神经处理器的SDK可以让有不同需求的开发人员使用不同的CPU、GPU、DSP。此外,骁龙845增加了一项新的功能,为开发者提供深度学习神经网络所需要的工具。

李維興认为,移动平台将会成为未来30年来非常重要的革新工具,这主要有三个因素,拿手机来举例:

第一,通过庞大的规模经济,成本降低,该设备能够将新技术的性能体现出来。其实越新的技术,成本不一定越高。

第二,迭代周期非常短,这就可以很快的引进新技术。

第三、手机可以集合非常多的功能,并且拥有低功耗的性能,这可以促进AI的演进。

就汽车方面而言,通过人工智能技术可以在两方面进行革新:

第一,人机界面,通过AI可以让乘客、路人跟汽车和交通系统的互动变得更加自然。

第二,人工智能技术可以为自动驾驶提供重要的协助,例如人工智能技术可以将摄像头、传感器收集的数据信息整合起来,提供给汽车智能系统,使智能驾驶变得更加安全。

最后,李維興称, 高通不止是芯片公司,我们是从端到端整个系统的角度来看待AI技术的发展。高通从芯片的角度将硬件、软件用SDK与开发者生态系统、云端、操作系统合作,将客户制造出来的产品跟不同的使用场景,如智能家居、智能驾驶等相匹配,这都是环环相扣、相辅相成的。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。