不只是一款拍题工具 阿凡题想用AI和社群重构K12市场

B轮之后,阿凡题更多的是想用人工智能和师生社群的模式,撕开一个口子,重构在线教育K12市场,走出一条黏住用户的道路。

K12,是指从小学到高中的12年教育。专注于K12领域在线答疑类产品“阿凡题”,2015年年底,完成6000万美元的B轮融资,该轮融资由深创投、凤凰祥瑞以及朗玛峰共同完成。

距离其获得安芙兰领投1800万美金的A轮融资,尚不足一年。

“我们前期做了很多调研,发现学生根本不缺好的学习资料、好的应用,相反,很少有人去关心作为学习主体的学生,在学习过程当中到底需要什么样的帮助”,针对学生学习作业难的痛点,阿凡题首创了“拍照扫描机器+人工答疑”的模式的解题APP,阿凡题CEO陈李江说到。

阿凡题APP解题主要依赖于后台建立的将近6000万难题的大数据库。学生或家长在阿凡题上拍照输入后,搜索引擎能够自动识别难题,快速与后台匹配,从而得出答案。“我们的题库覆盖了从小学到高中的范围,而且阿凡题的难题拍照识别率达到了82%。”陈李江介绍。

据相关数据显示,自阿凡题APP上线以来,已获得3000万注册学生以及三万名教师,已经成为“全国最大的真人在线答疑平台”。从答题环节切入,阿凡题迅速打开流量的入口。

新的产品模式总是伴随着跟随者和模仿者。为了与市场上同类型“拍题搜索”竞品区分开,黏住用户,阿凡题随后又开发了升级版阿凡题-X。被称为人工智能的阿凡题-X,主打可识别手写体、公式和智能解题。

前期打开入口的周期过去,当阿凡题已经成为几大流量入口之一,接下去的生态怎么去建,用什么方法能把流量的价值进一步深化是陈李江常在想的问题。

而推出人工智能阿凡题-X,能够帮助用户自发的解题,则是阿凡题从技术上将用户黏住,提升流量价值的一个方式。陈李江解释说,简单来说就是,阿凡题团队在计算机里预先构造了一个类似大脑思维的结构,学生可上传手写公式或印刷体题目,预先构造的结构可自动识别,后来进行自动计算,不到几秒就可以反馈结果。

根据产品测试数据显示,用户可以用阿凡题-X拍摄方程式的任何变形,无论手写体还是印刷体,应用都可以在1秒钟内给出解题步骤和答案。而阿凡题也成为在图像识别领域共拥国际专利和国内专利的APP。

众所周知,即便是已经可以识别手写、印刷体、数学公式的人工智能产品,在现有阶段上的所能应用的范围仍是有限的。除去解决中小学直观的计算语义为主的数学题,计算题,现有K12领域内的各类答题工具,不得不面临暂时还难以处理自然语义在内的难题。

“解决计算语义的难题,我们认为这只是一个开端”,陈李江告诉界面记者,这是B轮后,阿凡题在技术上深切人工智能的一个方向。我们希望阿凡题-X未来真的像人一样,既能解计算题又能解应用题,还能解三角函数,几何等等,如果这一步能走通,这将重新打开一片天地。

尽管“拍照扫描+人工答疑”为后来者所模仿,但相较而言,阿凡题走的模式有点特别。主打互相信任的“师生社群”模式成了阿凡题区别同类产品的地方。而这也是B轮之后,陈李江考虑将流量价值深化、建构的一个生态运营模式。

在陈李江看来,有别于与其他平台上学生与学生之间互动的模式,阿凡题打造的师生社群主要是在于“人工答疑”环节后,师生关系的建立。

在前期的“人工答疑”里,阿凡题采用滴滴打车的模式,给想知其所以然的学生推出了一键“打”老师的“即时辅导”,实现了“30秒找老师,5分钟解决问题,5毛钱一分钟”的服务。

服务产生价值。每一次即时服务的背后,是学生对老师工作的评价和记录。陈李江告诉界面记者,事实上,阿凡题的平台上已经出现一些解题清晰详细,又有亲和力的老师,他们拥有的粉丝量已经过万,“那些认真运营师生社群关系的老师,营收都比较可观”。

陈李江说,由于机器拍照搜题的时间不过是短短几秒,学生面对的也只是冰冷的机器,而通过学生与老师之间的交互,把难题真正弄清楚,通过给学生真正解决问题而产生价值,建立沟通互信的师生社群关系,最终才能把用户粘性提高,截住流量,“这也是阿凡题未来运营的一个重要方向。”

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