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对话谷歌李佳:AI热潮将持续推进 AutoML用户已过万

谷歌云的AI目标是缩短AI研究与产业落地的差异,让各行各业的产品开发与AI研究紧密结合。

智东西2月7日消息,昨天,谷歌在北京举办“think with Google”大会,大会的各项演讲围绕着“谷歌的AI技术赋能各行各业”这一主题,谷歌AI中国中心总裁&谷歌云AI研发主管李佳也带来了谷歌云在AI+传统行业(比如AI+教育、AI+医疗)等方面的研究新进展。

▲谷歌AI中国中心总裁、谷歌云AI研发主管李佳

会后,智东西也受邀与少数媒体一同专访了谷歌AI中国中心总裁、谷歌云AI研发主管李佳博士,谈到了关于谷歌中国AI中心的落地行业、AI芯片的热潮将会长时间影响AI行业、以及谷歌云AI团队今年的重点产品——AutoML,在上线短短两周内,AutoML的注册用户已经超过了一万名。

缩短AI产学研差异,紧密结合传统行业

在演讲中李佳提到,在过去短短几年时间里,AI已经变成了炙手可热的商业工具。然而,现在的AI发展与很多传统行业的需求有差距。谷歌云的AI目标就是缩短AI研究与产业落地的差异,让各行各业的产品开发与AI研究更加紧密地结合。

前不久,谷歌中国AI中心在北京落地。李佳博士同时告诉智东西,相较于谷歌云来说,谷歌中国AI中心更加侧重在基础研发上,像是AI+教育、AI+医疗等行业中的基础研究工作:对话交流、内容理解等,目前暂时还没有与产业界合作落地。

谷歌中国AI中心想要聚集最好的AI人才,推动基础研究的方向,希望在全球进行推广应用。AI本身是没有国界的,希望全世界最后都能用得到AI。

AI芯片热潮将会持续推进AI发展

最近半年以来,神经网络计算芯片(AI芯片)的概念逐渐升温,人工智能的发展重心正“从软到硬”不断转移,全新一代的人工智能计算芯片业证全面崛起。智东西此前历时半年,对AI芯片全产业链上下核心企业进行了报道。

在AI芯片领域,谷歌也一直是一个重要玩家。去年五月的I/O开发着大会上,谷歌推出了第二代云端AI芯片TPU,对深度学习的训练性能及应用/推理性能都进行了优化。

李佳博士告诉智东西,AI芯片的热潮将会长时间影响AI行业。由于芯片代表的算力,而算力恰恰是人工智能的几大重要支柱之一(数据、算法、算力),算力的提升给我们带了人工智能众多算法的新机会与新可能性。比如深度神经网络、或者是AutoML里用到的learning2learn等,都是没有大量的算力是无法想象的。

因此,芯片的进步将会对人工智能行业发展带来一个持续的正向支持,通过算力的进步与发展,未来将会给人工智能带来更多的机会、更大的想象空间。

谷歌“黑科技”AutoML用户破万!

今年1月17日,由李佳与李飞飞带队的谷歌云团队推出了Cloud AutoML,这是一个非常黑科技的“傻瓜式深度学习工具”,通过在网页上选定你的需求(比如“我要一个能够识别客厅的AI模型”)、再上传少量素材(比如“100张客厅的照片”),系统就可以自动生成这个AI模型。

李佳提到,在过去两周内,AutoML注册用户已经超过1万个,包括企业、学校、公司等。迪斯尼可以用它创建定制模型识别商品图片、伦敦动物协会使用相机跟踪世界各地的野生动物,现在他们使用AutoML Vision识别野生动物。

AutoML是今年谷歌云AI团队的重点产品,目前只开放了Vision图像功能,但AutoML Vision自动生成的模型比有些专家生成的模型效果还要好。图像只是一个开始,未来AutoML的语音、NLP、翻译等技能也会尽快上线。

李佳表示,AutoML的核心目的是让跟多人去了解AI、使用AI技术。现在AI的技术门槛还很高,只有让更多不懂AI技术的人都能使用上AI,未来才会有更多懂行业、懂产品的人把AI的特长在实战中发挥到极致。

结语:AI落地行业成重中之重

AI作为一种辅助工具,只有最终落地到产业中才能发挥其最大的功效,无论是AI芯片、还是AutoML等,最终都是帮助AI落地产业的工具之一。而对于各种行业来说,它们也都非常积极地拥抱人工智能带来的变化。

在2017年,我们看到了人工智能在学术界(甚至是娱乐界)如火如荼地进展着,各类学术会议与人机大战层出不穷,AI创企的融资额度也达到了史上最高。到了2018年,整个AI行业将往前迈出一步,从热炒的概念走向实战落地,这既对谷歌这类AI科技巨头带来了机遇与挑战,也对大大小小的创业公司提出了更高的要求。

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