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专访微软亚洲研究院院长洪小文:人工智能要在规范下推动行业数字化转型

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专访微软亚洲研究院院长洪小文:人工智能要在规范下推动行业数字化转型

洪小文认为,人工智能的一个功能在于推动企业的数字化转型。这其中包括了推动产品和服务加速迭代、提升客户沟通效率、优化运营、赋能员工四个方面。

7月27日,深创投“智慧创新 投领未来”2018投资年会在深圳召开。在会议上,受聘为深创投信息科技首席行业专家的微软全球资深副总裁、微软亚洲研究院院长洪小文发表了主题为《人工智能的过去、现在与未来》的演讲。

在演讲中,洪小文介绍了人工智能的发展历程。他提到,从学术定义上看,人工智能实际上是计算机和几个交叉领域的学科,类似于“互联网+”、大数据和机器学习。时至今日,人工智能之所以成为热点,也是因为它和大部分的科技技术都有相关,比如区块链等。

根据洪小文的概括,发展至今,人工智能包括了记忆、感知、认知等不同层级的技术,而这些技术都要以大数据和云端计算作为基础。微软在人工智能领域的布局战略就在于将这些技术能力放到云上,进行普及。目前,微软已经在全球推出了覆盖语音、视觉、语言、机器翻译等功能的23项认知服务,有超过100万开发者在使用这些服务。

在两个月前的微软中国首届人工智能大会上,微软还推出“3个100”计划,即将筛选Azure机器学习、Visual Studio Tools for AI等100项人工智能服务与开发工具,与来自100家具有影响力的企业开发者和数据科学家,共同创造出100个针对关键行业的人工智能解决方案和落地场景。

至于行业方面的落地,洪小文认为,人工智能的一个功能在于推动企业的数字化转型,其中包括推动产品和服务加速迭代、提升客户沟通效率、优化运营、赋能员工四个方面。

洪小文还提到,目前,人工智能的一个局限性还在于,它还是一种完全依靠数据对照识别形成的弱人工智能,尚未能达到完全自主认知的地步。因此,很大程度上,现有的人工智能还是要依靠人类智能的参与,才能够形成理想的结果,洪小文将这种模式概括为“AI+HI(Human Intelligence)”。他总结称,人类的智能和人工智能在未来将会是共同进化的。

从2017年6月起,微软亚洲研究院开始和深创投达成合作,为后者提供人工智能领域、大数据领域的行业分析和资讯;深创投加入微软亚洲研究院“创新汇”项目,并推荐深创投所投企业参与,以进行深度合作。未来,双方还将在多个维度进行合作。目前,深创投已经投资了889家企业,其中已上市140家,管理基金规模逾2900亿元。

在会议期间,洪小文也接受了界面新闻的专访,谈到了他对于深圳的人工智能行业发展、与深创投的合作以及数据隐私问题等看法。

以下为专访内容。

界面新闻:深圳这座城市,对于AI、大数据等前沿技术的发展,有什么独特的竞争力或者优势?传统的制造业链条优势在AI时代依旧能够发挥作用吗?

洪小文:深圳是改革开放的前哨,从80年代、90年代到现在都是。至于制造业,一直以来都是中国对外输出的重要基础。可以说,深圳的制造业优势在中国的开放历史上扮演着重要的角色。

但深圳在这些年,除了制造之外,包括硬件、软件、服务等领域,都已经孵化出了几家重要的公司,它们在国际上有着重要的地位,同时也是大型的跨国企业。每次到深圳来,我都觉得这次城市会有不一样变化,呈现出了全方位的发展。

你提到了AI,其实不仅仅是AI,包括IOT、云,以及我们现在说的传统企业数字转型,都是需要从芯片、硬件、软件、服务、云方面获得支持。深圳发展到今天,从人才网络、企业能力、高校教育基础、研发都已经为先进技术的发展提供了基础,形成了一套完整的,成规模的生态链。包括最近的这个大湾区计划,也会在未来带来更多的想象力,会提供更加独特的优势。

界面新闻:目前Azure智能云、IoT和AI是目前微软最重视的战略方向,和深创投合作,除了AI领域的行业分析之外,微软还可以在这三个方向上给予深创投以及深圳的初创企业什么帮助?

洪小文:创投当然也是一个平台。以往我们说,创投主要给企业提供的是资金,但事实上,一个创投企业想要成功,所要做的并不仅仅是提供资金,而是要为这些企业提供服务,让企业从孵化、加速到上市,然后上市之后还要持续提供服务,帮助企业一步步做大。

你刚刚提到了AI、IOT等技术,这背后更加重要的一个概念是数字化转型。这是每一个企业,无论是初创企业,还是上市后的企业都需要关注的,因为大数据和AI、IOT的结合,能够为公司转型提供更好的服务。

微软一直以来都是平台企业,提供过的平台包括了最初的Windows、Office,到现在的云和IOT。我们作为平台公司的任务就是帮助企业获得成功。微软提供的技术平台与深创投这样的服务平台相结合,能够为企业在数字化转型上提供更多的帮助。

在具体的合作方面,微软在投资前,可以与深创投一起进行行业的调研;投资后我们有技术平台,与深创投的资金、服务形成互补,合作帮助企业转型。

界面新闻:怎么看待AI行业之中的数据隐私问题?

洪小文:这是非常重要的问题,全球用户都关注这个话题。尤其在中国,科技发展很迅速,所以我们常说“要用科技改变世界”之类的话。

但是如果是要改变世界,世界也会相应地来规范这些科技的发展。原因是很明显的——一方面,高科技会带来很多亮点;但是另一方面,各种软件应用也会带来一些个人数据上的安全、隐私担忧问题,甚至会给行业带来负面的影响。所以用户和相关部门都会希望有相关的规范出现。

我们经常讨论颠覆式的改变,但这种改变肯定是需要从法规上来进行控制的。比如说开车的过程中,为什么要绑安全带,为什么不能看手机,就是一个好的例子。一个新的技术出现,政府肯定要出台规则进行管理。

界面新闻:用户怎么才能得到更好的安全保障?

洪小文:微软在全世界范围内都在推动AI的使用规范,我们呼吁全世界每个地方的政府要出台一个统一的规范。我们有一个AI道德规范委员会,讨论怎么只用AI做善事,怎么避免负面的行为,包括保护数据隐私安全。

保护数据隐私安全有技术的手段,但是也需要外部的规范。经常有很多声音,讨论数据隐私和技术的便利性怎么平衡,这个过程就需要政府和民间一起来推动。

像最近欧盟通过的GDPR(欧盟数据保护法),就是一个新的尝试。这个规范不是说一家政府提出来的,而是在一个区域之内,由各地政府慢慢地讨论,最后形成一个规范,得到大多数人的认可。这是我们期望的模式。我们最终的希望是,对于企业,相关的规范逐渐形成,用户的权益因而得到保障。

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专访微软亚洲研究院院长洪小文:人工智能要在规范下推动行业数字化转型

洪小文认为,人工智能的一个功能在于推动企业的数字化转型。这其中包括了推动产品和服务加速迭代、提升客户沟通效率、优化运营、赋能员工四个方面。

7月27日,深创投“智慧创新 投领未来”2018投资年会在深圳召开。在会议上,受聘为深创投信息科技首席行业专家的微软全球资深副总裁、微软亚洲研究院院长洪小文发表了主题为《人工智能的过去、现在与未来》的演讲。

在演讲中,洪小文介绍了人工智能的发展历程。他提到,从学术定义上看,人工智能实际上是计算机和几个交叉领域的学科,类似于“互联网+”、大数据和机器学习。时至今日,人工智能之所以成为热点,也是因为它和大部分的科技技术都有相关,比如区块链等。

根据洪小文的概括,发展至今,人工智能包括了记忆、感知、认知等不同层级的技术,而这些技术都要以大数据和云端计算作为基础。微软在人工智能领域的布局战略就在于将这些技术能力放到云上,进行普及。目前,微软已经在全球推出了覆盖语音、视觉、语言、机器翻译等功能的23项认知服务,有超过100万开发者在使用这些服务。

在两个月前的微软中国首届人工智能大会上,微软还推出“3个100”计划,即将筛选Azure机器学习、Visual Studio Tools for AI等100项人工智能服务与开发工具,与来自100家具有影响力的企业开发者和数据科学家,共同创造出100个针对关键行业的人工智能解决方案和落地场景。

至于行业方面的落地,洪小文认为,人工智能的一个功能在于推动企业的数字化转型,其中包括推动产品和服务加速迭代、提升客户沟通效率、优化运营、赋能员工四个方面。

洪小文还提到,目前,人工智能的一个局限性还在于,它还是一种完全依靠数据对照识别形成的弱人工智能,尚未能达到完全自主认知的地步。因此,很大程度上,现有的人工智能还是要依靠人类智能的参与,才能够形成理想的结果,洪小文将这种模式概括为“AI+HI(Human Intelligence)”。他总结称,人类的智能和人工智能在未来将会是共同进化的。

从2017年6月起,微软亚洲研究院开始和深创投达成合作,为后者提供人工智能领域、大数据领域的行业分析和资讯;深创投加入微软亚洲研究院“创新汇”项目,并推荐深创投所投企业参与,以进行深度合作。未来,双方还将在多个维度进行合作。目前,深创投已经投资了889家企业,其中已上市140家,管理基金规模逾2900亿元。

在会议期间,洪小文也接受了界面新闻的专访,谈到了他对于深圳的人工智能行业发展、与深创投的合作以及数据隐私问题等看法。

以下为专访内容。

界面新闻:深圳这座城市,对于AI、大数据等前沿技术的发展,有什么独特的竞争力或者优势?传统的制造业链条优势在AI时代依旧能够发挥作用吗?

洪小文:深圳是改革开放的前哨,从80年代、90年代到现在都是。至于制造业,一直以来都是中国对外输出的重要基础。可以说,深圳的制造业优势在中国的开放历史上扮演着重要的角色。

但深圳在这些年,除了制造之外,包括硬件、软件、服务等领域,都已经孵化出了几家重要的公司,它们在国际上有着重要的地位,同时也是大型的跨国企业。每次到深圳来,我都觉得这次城市会有不一样变化,呈现出了全方位的发展。

你提到了AI,其实不仅仅是AI,包括IOT、云,以及我们现在说的传统企业数字转型,都是需要从芯片、硬件、软件、服务、云方面获得支持。深圳发展到今天,从人才网络、企业能力、高校教育基础、研发都已经为先进技术的发展提供了基础,形成了一套完整的,成规模的生态链。包括最近的这个大湾区计划,也会在未来带来更多的想象力,会提供更加独特的优势。

界面新闻:目前Azure智能云、IoT和AI是目前微软最重视的战略方向,和深创投合作,除了AI领域的行业分析之外,微软还可以在这三个方向上给予深创投以及深圳的初创企业什么帮助?

洪小文:创投当然也是一个平台。以往我们说,创投主要给企业提供的是资金,但事实上,一个创投企业想要成功,所要做的并不仅仅是提供资金,而是要为这些企业提供服务,让企业从孵化、加速到上市,然后上市之后还要持续提供服务,帮助企业一步步做大。

你刚刚提到了AI、IOT等技术,这背后更加重要的一个概念是数字化转型。这是每一个企业,无论是初创企业,还是上市后的企业都需要关注的,因为大数据和AI、IOT的结合,能够为公司转型提供更好的服务。

微软一直以来都是平台企业,提供过的平台包括了最初的Windows、Office,到现在的云和IOT。我们作为平台公司的任务就是帮助企业获得成功。微软提供的技术平台与深创投这样的服务平台相结合,能够为企业在数字化转型上提供更多的帮助。

在具体的合作方面,微软在投资前,可以与深创投一起进行行业的调研;投资后我们有技术平台,与深创投的资金、服务形成互补,合作帮助企业转型。

界面新闻:怎么看待AI行业之中的数据隐私问题?

洪小文:这是非常重要的问题,全球用户都关注这个话题。尤其在中国,科技发展很迅速,所以我们常说“要用科技改变世界”之类的话。

但是如果是要改变世界,世界也会相应地来规范这些科技的发展。原因是很明显的——一方面,高科技会带来很多亮点;但是另一方面,各种软件应用也会带来一些个人数据上的安全、隐私担忧问题,甚至会给行业带来负面的影响。所以用户和相关部门都会希望有相关的规范出现。

我们经常讨论颠覆式的改变,但这种改变肯定是需要从法规上来进行控制的。比如说开车的过程中,为什么要绑安全带,为什么不能看手机,就是一个好的例子。一个新的技术出现,政府肯定要出台规则进行管理。

界面新闻:用户怎么才能得到更好的安全保障?

洪小文:微软在全世界范围内都在推动AI的使用规范,我们呼吁全世界每个地方的政府要出台一个统一的规范。我们有一个AI道德规范委员会,讨论怎么只用AI做善事,怎么避免负面的行为,包括保护数据隐私安全。

保护数据隐私安全有技术的手段,但是也需要外部的规范。经常有很多声音,讨论数据隐私和技术的便利性怎么平衡,这个过程就需要政府和民间一起来推动。

像最近欧盟通过的GDPR(欧盟数据保护法),就是一个新的尝试。这个规范不是说一家政府提出来的,而是在一个区域之内,由各地政府慢慢地讨论,最后形成一个规范,得到大多数人的认可。这是我们期望的模式。我们最终的希望是,对于企业,相关的规范逐渐形成,用户的权益因而得到保障。

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