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5G时代下智能家居的数据化发展

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5G时代下智能家居的数据化发展

未来的物联网将彻底改变我们的工作和生活方式,并且会给智能家居以及随处可见的智能设备带来新的变化。

文|诸葛io数据教练

2020年,随着5G商业化落地加速,AI+IoT时代全面开启,以及新基建带来的广受益效应,智能家居进入新的刷新阶段,步入技术重塑、产品重塑、场景重塑、入口重塑、渠道重塑与体验重塑的新征程,赋予新生态、新特征与新常态的新生命。
 
互联网、地产、装修、家居等阵营全线参与,平台与设备赛道逐步丰满,B/C端功能应用、渠道开拓、项目落地与场景应用逐步成熟,随着疫情推动宅经济,2020年智能家居步入上升快车道。
 
今年以来,新基建政策红利不断,随着各行各业深入数字化转型,智能化联接和精确化计算的融合正为社会创造新价值。在工业化时代,企业通过销售产品和服务将“所有权”卖给客户。在今天的数字化时代,很大程度上谈的是客户和企业怎么“黏”在一起,怎么分享更多价值,产品和服务是否真的给客户带来价值。
 
现代客户服务策略不再依赖于主观标准,传统的客户服务决策通常基于错误的假设,⼤数据正在消除那些误解。成功的企业将使⽤数据分析技术来指导他们的客户服务决策,以便在客户为其所涉企业设定更⾼标准的市场中获得竞争优势。大数据与智能家居的结合,在某种意义上来讲可以说是智能家居数字化发展的必然产物。
 

在智能家居领域引入大数据将更好服务于客户与用户。

一方面,未来家庭中所有的设备可以实现大数据采集和控制功能,设备之间以及设备与人实现互联互通,基于数据分析提高服务水平,使得人们的生活将变得更健康、更舒适。另一方面,企业可以依靠数据管理平台,可以打通、融合不同用户群体的标签数据,形成更为丰富的用户画像,充分使用数据价值以更好服务于企业客户。

01大数据助力数据管理

智能家居单品带量的当下,数据优势开始凸显。产品尚未大规模扎根,海量的数据依然是孤岛,数据从量变也许会成为质变。
 
不同生活场景里的,不同设备端数据,可以利用无线传输的技术,通过边缘侧及网关的方式,集成至IoT云平台。再把处理好的结构化数据赋能于相关应用及第三方服务。
 
用户的数据正在成为越来越重要的资产,习惯与生活场景数据,充分利用数据资源和终端资源打破孤岛,数据可以促进企业优化产品和服务,制定更合适的销售策略,挖掘潜在的市场以及实现业绩增长和效益的提高。

02大数据助力产品研发

目前智能家居企业,除了本身的家居硬件产品外,还着力于相关控制类APP的研发,以此作为与用户的触点之一。针对于此类的智能家居线上APP产品,日常的用户行为数据可以助力于产品页面优化和功能流程分析,实时了解使用者的真实想法。
 
更为重要的是,硬件研发部门完全可以利用用户的使用情况数据及设备活动状态,给予相关产品和需求部门更多的用户感受。
 
实际工作中我们不可能去用户现场实时观测他们是如何使用、什么时候出故障,因此可能无法基于用户的真正需求开发新的产品。
 
而通过收集智能设备的相关状态,相关研发人员可以真正的站在用户的角度,完全清楚理解用户的需求和设备本身的使用情况,助力企业做出更好的业务判断。

03大数据助力市场营销

5G+AIoT新时代下,随着新技术的发展,将促进新零售的发展。新零售的新格局演化,将重构人、货、场的格局定位,借助线上、线下渠道的力量快速触达消费者。对于用户来说,线上通过全网购买智能家居的选择路径更广,搭建了全方位立体的线上线下销售渠道,不仅与用户拥有直接的沟通、交流、互动,还能直接反哺到产品设计与生产上。
 
我们可以收集不同渠道,例如淘宝、京东等外部零售渠道数据,及CRM、会员系统等内部系统中的用户数据,根据统一的用户标识进行打通。实现单一消费者/用户,在不同渠道、不同系统内的统一。
 
并将这些用户数据及画像,抽象成用户行为标签、属性标签、购买标签、使用标签、喜好标签等,实现多渠道、多终端、多设备的千人千面智能营销。

04大数据助力用户运营

目前智能家居企业缺乏一套成熟的“用户运营”体系。
 

家电属于功能性产品,相较于手机,交互属性更加薄弱

家电是耐用消费品,企业无法靠单一产品定位和绑定消费者

消费者人群较多,运营成本高。更多厂商希望“少投入产品大回报”

家电厂商战略变化迅速,追求快产出和单点引爆。但用户运营需要持续性投入

用户运营与企业服务体系高度相关,很多企业难以保持保证服务的质量和内容

 
对于这些用户运营的痛点,企业可以利用用户数据,并根据不同的消费者生活习惯,设计不同的个性化场景。例如智能冰箱,可以在早餐时推荐家庭成员的专属菜单,并自动连接其他厨房家电,实现一键烹饪;周末的时候,通过语音识别烘焙菜单,并自动设定烤箱时间和程序;缺少食材时,冰箱里的智能摄像头提醒食材情况,并帮助我们快速下单。

写在最后

随着技术的创新与应用,利用人工智能和大数据实现了智能家居产品自动控制,改善用户体验将成为智能家居产品发展的重要方向。
 
真正的智能家居发展到最后一定是一种无需借助任何终端设备就可直接将人的感官感受传递给家居设备,让它们能够读懂人的心思,实现家居设备与人脑直接“对话”。
 
未来的物联网将彻底改变我们的工作和生活方式,并且会给智能家居以及随处可见的智能设备带来新的变化,互联互通的大数据将在其中起到重要的支撑作用。
本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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5G时代下智能家居的数据化发展

未来的物联网将彻底改变我们的工作和生活方式,并且会给智能家居以及随处可见的智能设备带来新的变化。

文|诸葛io数据教练

2020年,随着5G商业化落地加速,AI+IoT时代全面开启,以及新基建带来的广受益效应,智能家居进入新的刷新阶段,步入技术重塑、产品重塑、场景重塑、入口重塑、渠道重塑与体验重塑的新征程,赋予新生态、新特征与新常态的新生命。
 
互联网、地产、装修、家居等阵营全线参与,平台与设备赛道逐步丰满,B/C端功能应用、渠道开拓、项目落地与场景应用逐步成熟,随着疫情推动宅经济,2020年智能家居步入上升快车道。
 
今年以来,新基建政策红利不断,随着各行各业深入数字化转型,智能化联接和精确化计算的融合正为社会创造新价值。在工业化时代,企业通过销售产品和服务将“所有权”卖给客户。在今天的数字化时代,很大程度上谈的是客户和企业怎么“黏”在一起,怎么分享更多价值,产品和服务是否真的给客户带来价值。
 
现代客户服务策略不再依赖于主观标准,传统的客户服务决策通常基于错误的假设,⼤数据正在消除那些误解。成功的企业将使⽤数据分析技术来指导他们的客户服务决策,以便在客户为其所涉企业设定更⾼标准的市场中获得竞争优势。大数据与智能家居的结合,在某种意义上来讲可以说是智能家居数字化发展的必然产物。
 

在智能家居领域引入大数据将更好服务于客户与用户。

一方面,未来家庭中所有的设备可以实现大数据采集和控制功能,设备之间以及设备与人实现互联互通,基于数据分析提高服务水平,使得人们的生活将变得更健康、更舒适。另一方面,企业可以依靠数据管理平台,可以打通、融合不同用户群体的标签数据,形成更为丰富的用户画像,充分使用数据价值以更好服务于企业客户。

01大数据助力数据管理

智能家居单品带量的当下,数据优势开始凸显。产品尚未大规模扎根,海量的数据依然是孤岛,数据从量变也许会成为质变。
 
不同生活场景里的,不同设备端数据,可以利用无线传输的技术,通过边缘侧及网关的方式,集成至IoT云平台。再把处理好的结构化数据赋能于相关应用及第三方服务。
 
用户的数据正在成为越来越重要的资产,习惯与生活场景数据,充分利用数据资源和终端资源打破孤岛,数据可以促进企业优化产品和服务,制定更合适的销售策略,挖掘潜在的市场以及实现业绩增长和效益的提高。

02大数据助力产品研发

目前智能家居企业,除了本身的家居硬件产品外,还着力于相关控制类APP的研发,以此作为与用户的触点之一。针对于此类的智能家居线上APP产品,日常的用户行为数据可以助力于产品页面优化和功能流程分析,实时了解使用者的真实想法。
 
更为重要的是,硬件研发部门完全可以利用用户的使用情况数据及设备活动状态,给予相关产品和需求部门更多的用户感受。
 
实际工作中我们不可能去用户现场实时观测他们是如何使用、什么时候出故障,因此可能无法基于用户的真正需求开发新的产品。
 
而通过收集智能设备的相关状态,相关研发人员可以真正的站在用户的角度,完全清楚理解用户的需求和设备本身的使用情况,助力企业做出更好的业务判断。

03大数据助力市场营销

5G+AIoT新时代下,随着新技术的发展,将促进新零售的发展。新零售的新格局演化,将重构人、货、场的格局定位,借助线上、线下渠道的力量快速触达消费者。对于用户来说,线上通过全网购买智能家居的选择路径更广,搭建了全方位立体的线上线下销售渠道,不仅与用户拥有直接的沟通、交流、互动,还能直接反哺到产品设计与生产上。
 
我们可以收集不同渠道,例如淘宝、京东等外部零售渠道数据,及CRM、会员系统等内部系统中的用户数据,根据统一的用户标识进行打通。实现单一消费者/用户,在不同渠道、不同系统内的统一。
 
并将这些用户数据及画像,抽象成用户行为标签、属性标签、购买标签、使用标签、喜好标签等,实现多渠道、多终端、多设备的千人千面智能营销。

04大数据助力用户运营

目前智能家居企业缺乏一套成熟的“用户运营”体系。
 

家电属于功能性产品,相较于手机,交互属性更加薄弱

家电是耐用消费品,企业无法靠单一产品定位和绑定消费者

消费者人群较多,运营成本高。更多厂商希望“少投入产品大回报”

家电厂商战略变化迅速,追求快产出和单点引爆。但用户运营需要持续性投入

用户运营与企业服务体系高度相关,很多企业难以保持保证服务的质量和内容

 
对于这些用户运营的痛点,企业可以利用用户数据,并根据不同的消费者生活习惯,设计不同的个性化场景。例如智能冰箱,可以在早餐时推荐家庭成员的专属菜单,并自动连接其他厨房家电,实现一键烹饪;周末的时候,通过语音识别烘焙菜单,并自动设定烤箱时间和程序;缺少食材时,冰箱里的智能摄像头提醒食材情况,并帮助我们快速下单。

写在最后

随着技术的创新与应用,利用人工智能和大数据实现了智能家居产品自动控制,改善用户体验将成为智能家居产品发展的重要方向。
 
真正的智能家居发展到最后一定是一种无需借助任何终端设备就可直接将人的感官感受传递给家居设备,让它们能够读懂人的心思,实现家居设备与人脑直接“对话”。
 
未来的物联网将彻底改变我们的工作和生活方式,并且会给智能家居以及随处可见的智能设备带来新的变化,互联互通的大数据将在其中起到重要的支撑作用。
本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。