正在阅读: 西门子中国执行副总裁王海滨:碳排放计量将是未来碳交易市场的基础

扫一扫下载界面新闻APP

西门子中国执行副总裁王海滨:碳排放计量将是未来碳交易市场的基础

目前驱动西门子数字化工业业务的两个车轮,一是以数据驱动的智能制造,一是以数字化技术为支撑的零碳绿色发展。

图片来源:视觉中国

文|卡卢比

“双碳”时代下,数字化正在给工业领域带来一场效益蝶变。

工业领域的数字化强调传统企业生产经营活动与数字化技术的结合,即OT与IT的结合。

通过云计算、人工智能、大数据等数字技术,对产业链上游的各个环节和要素都进行数字化延伸,进而形成新的产业协作、资源配置和价值创造体系,实现传统企业生产经营活动的效率提升。

“将IT和OT领域的数据打通,才能从数据中挖掘到更大的价值。”西门子(中国)有限公司执行副总裁西门子大中华区数字化工业集团总经理王海滨接受记者采访时表示。

西门子(中国)有限公司执行副总裁、西门子大中华区数字化工业集团总经理王海滨 图片来源:西门子

他认为,数字化时代到来,每家公司乃至每个人的知识结构都需要拓展,传统OT领域的知识架构要拓展到IT,实现融合。

目前,工业数字化正在从简单的工业信息化走向复杂的智能制造,西门子作为“工业4.0”的推动者之一,也在参与这场工业数字化的蝶变。

数字经济+绿色经济

目前,一场以碳中和为引领、以高新数字技术为依托的产业革命正在中国乃至全球范围内快速展开,对于工业领域来讲,大数据、物联网、云计算等数字技术加大了对清洁与可再生能源的投资和使用,促进节能提效的技术改造。

2020年全球气候行动峰会发布了最新版《指数气候行动路线图》指出,数字技术在能源、制造业、农业、土地、建筑、服务、交通和交通管理等领域的解决方案,已经可以帮助全球减少15%碳排放

基于对“数字经济+绿色经济”的构想,全球均在加快数字化领域投入。国际数据公司(International Data Corporation)估计,2020年全球在数字化转型和服务方面的支出达到1.3万亿美元。

从碳减排的驱动力来看,王海滨认为,“减碳在改善企业经营利润率、现金流等财务数据方面的作用还不明显,主要驱动力还是来自政府‘双碳’目标。

西门子作为全球领先的科技公司,正在加强数字化业务的布局。其数字化工业集团专注于工业自动化、工业数字化、工业4.0和智能制造领域的创新,为离散和过程工业数字化转型提供解决方案。

“目前驱动西门子数字化工业业务的两个车轮,一是以数据驱动的智能制造,一是以数字化技术为支撑的零碳绿色发展。”王海滨表示。

他讲道,“西门子自身属于电子制造业,相对钢铁、水泥、玻璃、化工等行业的碳排放要少得多。其实在生产过程中有巨大的节能潜力可以挖掘,一方面可以通过高效电机的普遍使用、能耗管理等方式来节能;另一方面,数字化技术也在助力广大新能源相关产业的大力发展。”

举例来看,截至2021年年中,应用了西门子创新技术的博众精工交付的充换电站,已遍布全国21个省份,全年累计可减少碳排放超过1500万吨。

数字化的场景潜力

在西门子最新的财务框架中,数字化工业集团仍将维持20%-21%的高利润率目标。

作为该集团的高管,王海滨表示,“目前除了传统工业自动化的硬件产品,例如PLC、电机、变频器等,咨询业务正在开拓新的空间,特别是在‘双碳’目标下

咨询之后必然会形成方案落地。落地的时候又会带动数字化业务、数字化产品以及解决方案的业务。对于咨询业务的商业模式,他进一步解释道。

对于工业产生碳排放的场景来看,他认为主要有四个方面:一是日常生产运营者机器设备运转等工艺过程产生的直接排放;二是生产工业过程耗费了多少能源,特别是电力需要追溯其发电过程;三是供应链中产品制造产生的碳排放;四是运输配送环节中物流的碳排放。

王海滨表示,“今年西门子数字化工业重要的两件事,一是西门子工业边缘平台的发布;二是由此倡导的西门子工业边缘生态系统。”

西门子Industrial Edge边缘管理系统是用于集中管理所有已连接边缘设备的基础设施。它可监控所有连接设备的状态,在目标边缘设备上安装 Edge app 和软件功能,并将功能从云端转移到生产系统;同时支持从中央边缘管理系统下载和更新应用程序到已连接的边缘设备上。

简单而言,手机就相当于一个边缘设备,手机中运行的APP都是在应用商店下载,随着应用的需求不同,从出厂的裸机到人手不同的手机内容,即——软件定义产品。这在一定程度上使得定制化方案的可能性大大提升,同时降低了定制化的成本,提高了定制化的效率。

举例来讲,在西门子安贝格电子工厂生产大部分 SIMATIC 设备。其中一台机器时不时出现故障,没有任何事先征兆。由于速度和电流对于驱动器来说特别重要,通过人工智能对数据进行处理和分析。

Industrial Edge提供了运行算法和处理大量数据所需的硬件,以及从自动化组件提取数据并直接在机器上分析所生成的数据所需的软件。据了解,该工厂通过边缘计算和人工智能可节省成本每年20万欧元。

对于数字化技术在工业场景中的价值量化,王海滨指出,有一些场景是可以进行量化的,比如业务用例,可以通过计算其生产能耗,在数字化转型后达到怎样的效果。

比如在西门子与杭州娃哈哈集团的合作中,建立了中国食品饮料行业首个工信部智能制造示范项目,实现数字化车间的生产人员劳动负荷降低20%以上,生产效率提高10%以上,能源利用率提高20%以上,确保产品100%合格。

以一汽红旗工厂与西门子合作为例,依靠其工艺、质量和供应链的三大数据流闭环,一汽红旗新车型研发试制量产周期缩短了30%。

“而在数字化转型中的一些项目与投入是不容易对效益进行清晰计算的。”王海滨表示,比如加快产品研发的进程、实现个性化定制的柔性制造等。

数字化并非大企业的专利。近年来,西门子与广东中山、四川成都、浙江台州等地政府合作建立创新与赋能中心赋能地方产业集群,尤其是当地特色工业镇的中小企业。

数字化技术一方面可以助力企业节能降耗;另一方面愈发重要的作用就是实现碳排放可信任、可追溯、可核查的计量。王海滨表示,未来这一场景将结合能源计量传感器、边缘计算、云计算以及区块链技术,使数据更可信。

 

 

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。
表情
您至少需输入5个字

评论 0

暂无评论哦,快来评价一下吧!

为你推荐

下载界面新闻

微信公众号

微博