高德地图技术副总裁于志杰称，基于自主采集能力的进化、大数据能力的升维，高德地图正在建立起目前国内唯一的地图“活数据”，研发未来真正地图“活地图”。
在与百度地图就“手机地图导航”的头把交椅“论战”两个月后，高德披露了正在进行的发展方向。
12月27日，在高德地图“活数据能力媒体开放日”活动上，于志杰说，高德正在以一种全新的方式做地图，从数以亿计的高德用户每天使用地图和导航服务中，我们都能快速知道哪里的路不通了，哪里的门店关闭了，“这一切，都基于活的数据”，活数据构成了每秒都不同的“活地图”。
自2002年开始，高德已经自主采集地图数据，用车采、步采和航拍采集，过去的整个数据采集生产链条人工主导、计划式生产采集为主，于志杰给记者们举了个简单的例子，在“计划经济”时期，在北上广大城市，不管变不变道路信息改变与否，采集车都要采四遍，内业的生产人员则要盯着视频看四遍，更新北京数据要一年，“也不能识别哪块变了哪块没变，工作量非常大”。而现在，所谓的新模式是在UGC模式下，把基础数据、交通信息、和用户反馈结合起来形成的大数据，辅以人工智能技术，就能提供实时路况服务，快速反馈。
在高德地图数据中心大屏幕上展开的北京城区地图上，记者见到了闪烁着无数移动的小点，“这些都是当时在路上行驶的GPS定位回传”。这些大数据首先能够使高德地图实时捕捉交通动态，实时获知各条道路的畅通情况、行驶车速、拥堵原因及事故、管制、施工等交通事件，并根据通行情况对用户的导航路线进行调整或提醒。
据了解，高德自2007年开始尝试“活数据”，生产地图，而提供的实时交通大数据中有78%来自于UGC众包数据，22%来自于出租车、物流车等行业浮动车辆。高德地图的实时交通动态事件数据中，更有85%来自于用户上报，其余来自于交管和政府。而背靠阿里，菜鸟包裹的运单数据、物流车数据和口碑外卖数据的监测融合，“让高德可以发掘POI新增与变化，强化地图基础数据”，于志杰说。
大数据能保证“活数据”的广度、实时性，但要保证“活数据”的准确性还是依靠自主专业采集能力。此前有媒体报道，2004年，谷歌选择购买地图数据提供地图服务，但直到2008年，谷歌开始自主采集数据，逐步替换购买数据，高德一名工作人员也表示，国内的友商之前更多也还是在购买外包数据，近期才关注自主采集数据。
为了让专业采集员和采集设备采集的数据也‘活’起来，让地图数据更新速度无限逼近T＋0，于志杰说，高德地图整个数据采集生产链条由过去的人工主导、计划式采集生产，转变为由大数据、自动化主导的智能化采集调度与生产处理。
目前，高德地图将外采、内业和反馈全链条打通，实现采集生产平台在线化，并建立全流程质量控制；用低成本、高覆盖的自动化采集，和图像、影像、激光点云的高度自动识别，进一步实现了数据自动差分与融合，大幅提升生产效率，而通过采集数据建立模型，利用机器学习实现内业的任务智能切分、人员智能匹配和外业的智能采集调度，能使采集生产更智能、高效。于志杰介绍说，“以前更新全北京数据需要一年，现在只要1个月”，高德根据外采、大数据反馈主动发现哪些地方有变化，只要有变化就会去看，而整个数据处理过程又有自动化，所以极大地提高了更新效率，“北京现在的一些变化后台几分钟就能上线”。
界面新闻了解到，在数据积累方面，目前高德已经拥有超过6000万个POI，790万公里的导航道路数据，这个里程数可以绕地球赤道197周；高德地图同时拥有超过400种道路属性信息，横跨61个城市、超13000平方公里的三维数据模型。
赶巧的是，在早几天以前，百度提出了“下一代地图”，试推3D，发力AR拯救路痴的口号，对比高德提出的“活数据”和“活地图”，也可看出百度和高德分别在重应用和重基础的区别，而想要尘埃落定后的地图导航“头把交椅”，估计还需要一段比较长的路。
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