2月28日，在2017世界移动通信大会（MWC）上英特尔展示了一系列全新的行业协作与产品创新成果，其中5G成为了最重要的主题。

MWC这几年的热点也在逐年变化，前些年是智能手机的天下，去年转向了VR/AR，今年5G技术则是最大的亮点。

在MWC开幕前，英特尔CEO科再奇接受美国《财富》杂志采访时表示，英特尔在MWC上展示的不仅仅只是各种新产品，更是在不断探索、研发、测试过程中找到驱动英特尔发展的重要方式。

在英特尔看来，5G的意义不仅仅在于智能手机，更多的是关乎其他业务的新机会，比如云和数据中心、物联网、VR/AR等等。5G是开启下一代变革的关键，并将带来无人驾驶、智慧城市、物联网等新一代的体验。

“5G不仅仅是一个在数据方面的转变，或者空中接口的转变，它更是整个数据的转型，以及所有设备的智能化。所以相比2G、3G和4G，5G带来的改变不仅仅体现在技术上，更体现在商业模式上。”英特尔数据中心事业部5G基础设施部总经理林怡颜向界面新闻记者表示。

不再单打独斗

如科再奇所说，5G时代英特尔不会像4G时代那样单打独斗，而是与行业里其他公司成为真正的合作伙伴。

今年1月份，英特尔就率先推出了自己的5G调制解调器。这款产品在MWC现场也得到了展示。

据英特尔平台工程事业部无线标准首席技术专家、英特尔院士吴耕向界面新闻记者介绍，7560是从英特尔全球领先的14纳米制程工艺共同设计和优化的，目的是达到最优性能、最小尺寸和最低功耗。

此外，7560拥有非常高的集成度。譬如，它集4种卫星定位系统于一体，同时支持包括CDMA的6种通信模式。在无线射频的设计上它具备非常高的集成度：支持5倍的载波聚合，支持7000MhZ到6Hz的35个IOP频段，以及多至230种的载波聚合的组合。

“在这样的集成度下，英特尔能够以7560一个型号来覆盖全球的市场。”吴耕说道。

另外英特尔年初还发布了业内首个面向无人驾驶的5G平台。这个专门针对汽车行业设计的平台让汽车制造商能够开发并测试各种5G使用场景和应用。

有了这些产品和平台做基础，英特尔开始积极推动跟产业链各方的合作。

比如诺基亚就采用了英特尔的5G调制解调器，应用于自己5G网络的初期部署。并且两家公司还共同设立了5G解决方案实验室。

中兴通讯与英特尔合作，发布了面向5G的下一代IT基带产品（ITBBU）。展讯也联手英特尔，共同推出了14纳米8核64位LTE系统芯片平台，主要面向全球中高端智能手机市场，预计今年二季度量产。

此外，英特尔还跟AT&T、NTT DOCOMO、SK电信、沃达丰、爱立信、高通、英国电信、Telstra、韩国电信、LG Uplus、KDDI、LG电子、Telia、Swisscom、TIM、阿联酋电信集团、华为、Sprint、Vivo、中兴通讯和德意志电信等众多全球知名厂商，宣布支持加速推动5G NR标准化进程，并计划于2019年早些时候实现大规模的试验和部署。

正如英特尔与宝马共同展示的无人驾驶技术所喻示的那样，随着5G成为当前最重要的技术进步之一，英特尔正在不断提供新技术，并与业界领导厂商在平台方面展开合作，共同加速5G时代的来临。

业界普遍预计5G时代将在2020年到来，但一些运营商如美国的Verizon和AT&T，近日就表示要安装部署5G设备，用于发展固定5G服务。另外，韩国运营商KT计划在2017年9月前完成其5G网络的部署；日本NTTDoCoMo宣布将于2017年在东京地区推出一个5G试验网络。

早在去年9月，中国也宣布完成5G技术研发试验第一阶段，英特尔就参与其中，并且是唯一一家获得证书的芯片厂商。

无人驾驶将成为现实

业界普遍认为，5G将主要满足三大场景网络需求：eMBB，mMTC和URLLC。

eMBB对应的是3D/超高清视频等大流量移动宽带业务；mMTC对应的是大规模物联网业务；URLLC对应的是如无人驾驶、工业自动化等需要低时延、高可靠连接的业务，这块业务里面5G是各行业发展创新的底层技术，想象空间最大。

国际电联就指出，5G高速、低延迟、高可靠性的特点，将推动医疗、安全、商务、娱乐等行业新型应用的发展。例如移动云服务、应急和灾害响应、实时道路交通控制、使用车辆和道路之间通信技术的无人驾驶汽车，以及高效的工业通信和智能电网等等。

其中，无人驾驶可能会是最出彩的方向。现在全球已经有谷歌、Uber、特斯拉以及宝马等众多传统汽车大厂都开始试验无人驾驶。

英特尔也是宝马无人驾驶项目的核心支持者，在去年8月份的IDF上，宝马联合英特尔使用一辆宝马i3成功演示了无人驾驶功能。

通过对Arynga、Movidius等技术公司的收购，英特尔加强了自己在无人驾驶方面的积累。现在，他们希望联合上下游更多的厂商，来共同推动无人驾驶的应用。

英特尔认为，他们是目前唯一能够提供5G端到端解决方案的厂商，包括无人驾驶平台、5G传输技术以及背后的数据中心。

无人驾驶对技术要求很苛刻，首先，无人驾驶汽车会产生巨大的数据量，到2020年无人驾驶汽车每秒将消耗0.75GB的数据流量；而庞大的数据量需要高速率、低时延的传输，当前的4G网络无法满足这样的需求；另外，无人驾驶系统自身也要处理大量的运算，不能有一点差池。

英特尔公司无人驾驶事业部副总裁兼自动化解决方案部门总经理Kathy Winter之前接受界面新闻采访时表示，英特尔的端到端方案正好能解决这些问题，“不只是车内部的计算，而是包括连接性，包括后面的数据中心和云。”

据英特尔方面介绍，目前已经有30多款搭载英特尔技术的汽车在上路行驶。预计到2020年，无人驾驶或者装载无人驾驶辅助技术的机车保有量将会达到1亿台。