苹果在AI领域收购了一家初创公司Lattice Data，这家公司可以利用AI驱动引擎，将非结构化的“黑数据”，转化为结构化的有用的信息数据。

根据TechCrunch来自信息源的透露，这笔交易标的在2亿美元左右，Lattice的20名工程师加入了苹果。

苹果的一位发言人告诉TechCrunch，“苹果时不时会收购一些初创团队，但通常我们不讨论我们的目的或计划。”

Lattice成立于2015年，曾经默默获得过GV、Madrona和InQTel的2000万美元融资。

实际上，Lattice前身是斯坦福的科研项目DeepDive，这是一个统计推断的编程执行框架，可以解决数据的清理，提取和整合问题，将已知的特征和未知的随机变量在在因子图中连接。

之后这个团队将这个科研项目商业化，即成立Lattice。与传统机器学习的方法不同，Lattice团队不需要手动注释数据，而是利用远程监督（ distant supervision）的方法，通过现有结构化数据自主学习，即用数据解决数据问题。

原本DeepDive的科研人员即成为Lattice的创始团队，阵容强大。Christopher Ré、Michael Cafarella和Feng Niu。其中，Ré斯坦福大学教授，现任团队首席科学家，在DeepDive时曾经获得过 MacArthur天才奖。Cafarella是密歇根大学教授，Hadoop的联合创始人之一。Niu现任团队首席工程师，Andy Jacques在去年加入任CEO。

另外，Raphael Hoffmann也曾经在DeepDive工作过，后来去了Google。

从一大堆没有标签，分类或上下文的数据中，Lattice可以梳理出一套有组织的信息。因此可以想象Lattice的应用场景可以诸如，帮助警察发现人口贩运的轨迹，医疗研究，古生物学研究，还可以生产有组织的数据来帮助训练AI系统。

当然，对于苹果来说，最大的可能性在于增强它目前的AI助理功能。