这是一个时尚圈中人有关于自省的话题。

常人看来，时尚圈的嗅觉和视觉往往是最敏锐的一类族群，他们擅长将颜色、款式、材料进行合理又个性的搭配，他们脸上常常不带着笑容，给人以一种「高冷」的感觉，他们自信又个性，走路的时候时常带风，他们严肃又苛求细节，毫厘的差距可能会带给人视觉上的巨大偏差，他们从不怀疑自我，所穿所搭给了各行各业人灵感。每个行业的职业性，又给了时尚界新的灵感，或者是一条耐磨的牛仔裤，或者是一件遮阳的防晒衣，或者是经久不衰的海军蓝（Navy），或者是永远抢镜的夕阳红。所有的所有，都可以令「圈中人」权衡到位，再次制出甚至风靡全球的产品。可就是这样一个族群，如今，开始进行反思了。独一传媒（UNIPX MEDIA）带着巨大的好奇心以及同理心，开始了这趟旅程。

如今，已经有无数参与时尚工作的女性有着丰富的商业经验以及大数据学习的背景，在大数据的应用上，时尚界是落了下风，所以，有这样一群人，开始了进行对自己，对自己的行业的反思，在一个已经不得不利用大数据来参考自己的企业的年代，时尚界，该以何种速度或形式，开始将大数据注入自己的领域？

△Stitch Fix创始人Katrina Lake

其中，Stitch Fix的创始人Katrina Lake开始举例说明大数据在Yahoo!中的应用（这里应该特指Yahoo! Fashion），她说，雅虎的数据分析可能要用到超过200张的纸张，那些数据是基于所有的客户每天在网页上点击了哪里，并且可以高度准确的分析每一项数据的制造者到底是男性还是女性，并且可以通过这些数据进行分析每一位客户或者潜在用户的真正喜好是什么，通过这些分析，企业家或者商人才会更加准确的制造出用户所真正喜欢的商品是什么，如何以客户为中心（Customer-centered）来生产出他们喜欢的产品，然后为公司制造出更大的商业价值。

Orchard Mile的创始人Jennie Baik曾提到，目前我们正处于这样一个重要的“文化转向”（Cultural Shift）阶段，在这个阶段，我们要注入新鲜的血液在时尚界，虽然目前完全运用好大数据的技术在时尚行业中并不是那么简单，但是，每一个时尚人，包括企业，包括商业贸易，包括传媒，都在积极的学习并运用这项含金量很高的技术。

△Orchard Mile创始人Jennie Baik

而且Jennie提到一个重点那便是身处于这样「文化转向」中的年轻族群，每个人都有了新的自己对于时尚的理解，人们不仅仅只是一味地奔跑在各个传统的奢侈品牌或者名牌店铺，在寻找「自我风格」的道路上，人们愈发的理解到，这并不是一个「贵既是好」的年代，人们慢慢开始寻找什么是可以「建筑自我风格」的搭配，并将其公诸于世「我就是我」、我不必要复制任何人的风格的时代。这就更加提醒所有的企业，大批量的生产同样的「某一款」衣服并不是万全之策，当年轻人已经越来越多的「自我改良」新买来的衣服的时候，那便是做数据分析的人们应该要深入到每个人「个性化」理解的时候。

如果人们只是一味地要「追逐时尚」，那么你可能永远也无法「赶上」所谓的潮流，潮流更改的速度要远远大于你追赶的速度，可能追上了某一项，但另外的项目已经被无数的「潮人」再度改写。那么，人们要如何作为一个「时尚的」人，而不同的品牌又该做什么样的分析与努力来「助力」人们，去做到一个真正时尚的人呢？可能此时此刻，大数据就派上了真正的用场。

来自Vogue Runway的Nicole Phelps讲述她作为一个时尚编辑（曾在WWD, W Magazine, Elle Magazine’s Fashion News做编辑，目前是Vogue Runway的编辑）讲述如今的杂志读者都建立了水平较高的阅读水平，那么换句话来说，作为一个时尚编辑的工作就愈发的繁复，她需要在好的内容和真正时尚中寻找出一种平衡，既要符合人们的阅读习惯和品味，又要特立独行，求新求变。

△Vogue Runway主编Nicole Phelps

谈到「文」与「理」（Art and Science）的关系和如何平衡，其中一条理论说到，其实文理是不会完全分家的。举例说明，如果没有所谓时尚界的内容之城，那么大数据所展示出的数据就是空空的分析，没有任何内容。只有这两项结合，才是完整的分析。处在此个追求「个性」的阶段，编辑们和企业家们一致同意，这是一个令人犯难的时候，要了解到每一个读者的心理状态非常困难，也许，每一个人的阅读走向都是不同的，「从众」越来越轻，而「个性化」越来越重，那么在选择内容之前，编辑们都应该适当的阅读数据分析，并且排列出读者们平均最喜欢阅读的内容来制定未来的方向，找到了这样的平均水平，对于时尚界显然是非常重要的。

在这样一个「社交媒体」主导的时代，想要了解用户的心理也并不是一件极其难的事情，在很多时尚界中，包括博主，网红，时尚编辑，时尚媒体，设计师都已经在大数据的驱使下渐渐更多的了解用户的需求，这无疑对时尚界是一件利好的事，只不过，这条漫长的道路依旧很长，「文」与「理」的交融需要更多人来研究与贡献，随着女性商业的愈发蓬勃，有着STEM(Science科学，Technology技术，Engineering工程，Mathematics数学)背景的女性越来越多，相信时尚届的大数据分析程度很快便会追赶上其他领域的水平，只等着我们的拭目以待。

关于女性商业的发展，我们依旧会推出专题报道，敬请期待。

（以上图片均来自网络）