先来看一张成绩单：公司成立于2011年，C轮融资4.6亿美金，刷新全球人工智能领域单轮融资最高纪录，创始人只有29岁。

这个成绩的创造者就是旷视科技(Face++)。10月31日，旷视科技宣布完成新一轮4.6 亿美金融资，由中国国有资本风险投资基金领投，蚂蚁金服、富士康集团战略投资，同时引入的投资者还包括中俄战略投资基金、阳光保险集团、SK集团、渤海华美等。

此前，人工智能领域的单轮最高融资纪录由商汤科技保持。今年7月，商汤科技完成4.1亿美元B轮融资，是当时人工智能领域单轮融资最多的公司。

AI人才在全球范围内被高薪疯抢的现象证明：技术人才是人工智能发展的关键。这也成为投资机构评估一家人工智能公司价值的关键因素。

商汤科技宣布4.1亿美金融资的消息时，高融资额和高估值就曾引发媒体和投资界热议。对此，商汤科技的一位投资人曾向全天候科技解释说，“它（商汤）的高估值是存在合理性的，毕竟投资方也会慎重考量。一方面，AI之争是人才跟数据的争夺，在大家都没有得到全面的市场验证的情况下，人才跟数据是重要的考量标准。”

据《二十一世纪商业评论》今年6月的报道，旷视科技高管透露公司估值已超20亿美金。C轮融资后该公司并未透露最新估值，但对于4.6亿美金高额的融资，旷视科技创始人兼CEO印奇却说：“其实公司不需要那么多钱，融资的意义在于证明旷视在行业中的领导地位，以及能树立行业更正确的评价标准。”换句话说，印奇希望让外界知道，一家企业的价值不仅仅是看科研人员的数量，更重要的是要能挖掘出行业内更本质的创新跟发展，产学研的结合才是创新本质。

那么，问题来了：旷视科技的AI科研人员数量和实力如何？他们在创新和产学研的结合上究竟做的怎样？

旷视科技的“产学研结合”

公开资料显示，旷视科技是国内计算机视觉领域最早的创业公司之一，其主要致力于打造自己的人工智能开放云平台，提供人脸识别、图像识别的开放服务，主要应用于金融、安防、智能手机等板块。

旷视科技的创始人印奇是一个技术天才，高中还没毕业就被清华大学选中。进入清华后，他入选姚期智的实验班。姚期智是中国科学院院士、量子计算专家、图灵奖获得者，他的“姚班” 培养出了大批科学领域的人才。在“姚班”印奇结识了他现在的另外两位创业伙伴——唐文斌和杨沐。

从大二开始，印奇和唐文斌就在微软亚洲研究院实习，参与微软人脸识别引擎的研发工作。那时候，印奇就对人脸识别技术很是着迷，毕业之后，他曾在微软研究院全职工作一年，参与研发的引擎后来被应用在X－box和Bing等微软产品中。

2011年，印奇、唐文斌、杨沐3人在清华园创立旷视科技。他们当时的想法是从人工智能技术出发，研制“机器之眼”，用它读懂世界。

目前，旷视科技共有约600名员工，其中一半以上都是研发人员。

如今，精通深度学习的基本都是读过PHD（泛指研究型博士学位）的人，中国在这方面目前总共也就一、两百号人。商汤科技的CEO徐立接受采访时曾表示，“商汤科技这方面的人才达120人，把之前中国在这方面的人才都储备下来了。”

对此，姚期智认为，“PHD人才相对出师的较晚一些，修炼的“内功”会更深厚。但这也需要跟个人兴趣以及将来的工作方向来看。只有当你自己认为做最有意义的事，才能最大程度的发挥你的聪明才智。”

另外，随着机器学习的发展，人工智能会解决很多简单的问题，很多以前要学的东西都可以快速跳过。姚期智强调到，“如果一个AI人才够聪明的话，一两年内就有可能马上脱胎换骨对尖端的问题做出贡献，下一步才是其要在工业界有着足够的实战经验。”

相比科研人员的数量，旷视科技更倚重的是一个由学术委员会、旷视研究院以及旷视科技商业化的业务构成的“产学研”结合的闭环。

2016 年 7 月，孙剑加盟旷视科技，担任首席科学家，同时担任旷视研究院院长。孙剑曾在微软亚洲研究院工作13年，师从沈向洋博士（微软亚洲研究院联合创办人），是微软亚洲研究院首席研究员。

旷视研究院的第一批学员也都是来自于信息学竞赛 ( NOI/IOI ) 和大学生程序设计竞赛 ( ACM/ICPC ) 的选手们。孙剑接受媒体采访时曾说，“该学院主要培养研究科学家和全栈人工智能工程师”，简单的来说就是同时具备前端和后台能力、独当一面的工程师。

11月5日，旷视科技宣布组建学术委员会，聘请了中国科学院院士、量子计算专家、图灵奖获得者姚期智担任旷视科技学术委员会首席顾问。值得一提的是，除了旷视科技的三位创始人，如今旷视内部的大量员工也出自“姚班”。

关于成立学术委员会，旷视首席科学家孙剑表示，“学术委员会主要的功能，在于能为公司提供一些无论是在学术角度还是在工业角度都超出当前事业的见解。”

据旷视科技的官网，目前其拥有国内外申专利超过 500 件，累计获得国际人工智能技术评测冠军10余项，是中国人工智能企业拥有自主知识产权最多的公司之一。这些成果是旷视科技团队科研实力的一种证明。

在技术方面，旷视科技最早从人脸识别技术切入；在该技术与产业结合的成果上，比较典型的就是现在手机厂商们极力推崇的“刷脸”功能。

11月7日晚间，锤子科技发布的坚果Pro2就采用了人脸识别解锁技术，其中的人脸识别解锁功能就是由旷视科技提供技术解决方案。此前，旷视科技还为华为、vivo、小米等国内一线手机产商提供过该技术方案。目前，“智能云”和“智能互联”是旷视科技的核心产品。

截止到今年10月份，旷视科技的人工智能开放平台的 API 已经服务了近7万开发者，已被调用60多亿次。

除了智能手机厂商，旷视科技的合作伙伴还包括阿里巴巴、蚂蚁金服、华为、联想、富士康、招商银行、万科等近知名公司，客户数量近千家。

4.6亿美金怎么花？

据公开信息，今年5月份至今，人工智能领域的融资已经超过60亿元人民币。印奇认为，大部分人工智能行业的钱并没有做到很好的价值传导，只是让AI人才的价格水涨船高。

接下来，印奇计划将4.6亿美金的融资用在在金融安全、城市大脑、手机智能三个方向上，在三个方向实现更好的落地，形成产业上、下游的整合。

“随着旷视逐步的发展，除了思考目前的现状以外，旷视也要思考未来三、五、十年的发展，在正确的方向上给予更大的投入。” 旷视科技联合创始人杨沐补充说。

在被问及旷视科技是否将在国际市场上发力时？印奇并没有直接回答，只是强调，“发掘最优秀，并且能跟产业发展最匹配的投资机构是我们一贯的风格。”

在旷视科技本轮融资中，投资放的组合非常多元化，既有国家队，也有大型的市场化PE基金，同时还有SK集团这样的国际化产业资本进入。

据悉，在此轮融资之前，旷视科技曾在2012年8月获得联想之星和联想创投天使投资；2013年获得创新工场A轮投资；2015年获得来自创新工场、启明创投的 B 轮融资；2016 年获得建银国际、富士康集团的 B+ 融资。

早在几年前，旷视科技就在为支付宝开发人脸识别模块。在2015年3月举办的德国汉诺威IT博览会上，马云更是亲自演示了“刷脸”支付的神奇一面，为旷视科技的人脸识别技术以及支付宝的人脸支付功能在国际舞台上高调“代言”。

从目前的投资方和客户组合判断，旷视科技发力国际市场指日可待。

关于上市的问题，印奇表示，“未来两年左右的时间，会有纯深度学习或纯人工智能的公司走上公开市场，旷视希望自己是第一个，但这并不是旷视的目标。旷视的价值在于未来的五到十年。”

未来三年主做两件事：赋能机器之眼，构建城市大脑

李开复曾感慨，“光是人脸识别领域，中国就诞生了4家独角兽公司。”那么在人脸识别这个“超独角兽时代”，旷视又将如何定位未来的发展，走出差异化？

印奇表示，旷视科技未来三年主要做两件事：赋能机器之眼，构建城市大脑。他认为，安防是未来城市和物联网的雏形，它未来一定是偏网络化、中心化、多层级的一个解决方案，旷视科技在这其中的定位就是做“赋能的机器之眼”。

该赋能技术的核心不是SDK或者API，而是云和端的结合。“赋能的本质就是打通数据的链路，而不是一个简单的闭环。”印奇说。

商汤科技CEO徐立在接受媒体采访时也曾表示，“未来‘云加端’是一个必然的走势，看终端设备，手机大概有37亿台联网设备，全世界每天有2.5亿只安防摄像头在运行； 2020年，中国所有的智能摄像头加上联网设备将达到10亿只，完全集中化可能不行，因此需要在端前置化布局，而这么多东西背后也需要整体调控，所以云和端的结合是必然。”

据中国安防网的统计，2016年我国安防行业总体规模已达5687亿元，同比增长17%;预计未来两年国内安防市场将维持15%的增速，2018年安防市场规模将达到7521亿元。

智能安防行业已成为计算机视觉领域最热门的AI+行业落地方案之一，除了有新兴的创业独角兽公司旷视、商汤、云从、依图等布局外，老牌的海康威视、浪潮集团等也扎根其中。

印奇觉得，旷视科技的核心优势在于它是世界最大面部识别云平台，并且有着强大的软硬件结合能力。

从 2015 年起，旷视科技开始涉足硬件，目前为止一共生产了6款物联网智能感知摄像头，1款智能物流机器人，服务了几十家机器人企业。

但是其真正的杀手锏是一种“类人脑神经元算法”的深度学习算法。“通过这种技术框架，他们可以用大规模的数据对算法进行‘训练’，从而提升‘智力’。”印奇表示。

据了解，旷视曾参与 G20 峰会、博鳌亚洲论坛2017 年年会、金砖国家领导人会晤等国际级重要活动的安保工作。

一位智能安防行业的从业者告诉全天候科技，“由于不同细分领域用户其对安防产品的具体使用场景不同，对安防的需求也存在差异，目前大部分产品都不能满足这些特性需求。另外，由于该行业的技术门槛较高，很难把最新的科技实现全面的集成覆盖，各地区差异性显著。这是安防领域亟待解决的两大问题。”

不过，印奇是个乐观派，他认为，安防领域的格局到明年就会定下，并且会是三分天下的格局。有新兴AI业务公司、行业巨头以及传统的科技巨头。

而想要构建城市大脑，安防、金融、零售、智能物流、智能制造等实现统一的结合必不可少。印奇认为，在构建城市大脑上，旷视最核心的定位就是把数据连通，形成平台化的计算方式，做大数据未来的构建者和运营者。

由于整个产业链的庞大，印奇坦承，“由于现在技术成熟分周期，技术与产品、场景、解决方案甚至客户，都需要相互权衡，才能最终达成综合方案。”