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如果你不想读各大网站的隐私政策,AI可以代劳

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如果你不想读各大网站的隐私政策,AI可以代劳

这才是AI应该做的呀。

图片来源:vladwel/iStock

关于隐私条款有这样一个段子:这些条款实在太复杂了,没有个法学学位根本看不懂。

不过一个来自于卡耐基梅隆大学的团队对此就非常上心。在诺曼·萨德赫教授的领导下和法学系学生们的帮助下,这个团队为来自于谷歌和脸书等公司的100余个隐私条款做了注解,将里面的法学术语翻译成了相对通俗的语言。

之后,萨德赫的团队又利用他们的成果,训练一台人工智能机器为其余7000个隐私条款做了注解,有效地打造了一个可供搜索的数据库,将这些条款转换成清晰的语言表述。在他们的新门户网站中,任何人都可以将这些注解应用于常见的应用程序和网站中,而且这些隐私条款还被分成了不同等级(迪士尼、Playstation和其他的一些公司的隐私政策需要大学水平的阅读能力)。

“这是一个很有挑战性的问题,”萨德赫说道,“隐私政策不过是次要产品,除非你是隐私权方面的专家,否则你脑中想到的最重要的事情一定不是这个。”

这个名为The Usable Privacy Project的项目试图将在隐私权问题与很多人不关注隐私政策的事实之间寻找到协调点。虽然您依然需要寻找并安装他们的新工具,但是这的确能够让阅读隐私条款这件事情变得更加简单。通过用户所适应的颜色和良好的交互性,这款软件可以突出强调特定的部分:比如第三方分享政策的细节和退出选项的详细内容这样经常被淹没在茫茫字海里的信息。

让我们来看一下Buffalo Wild Wings网站的欢迎界面。在评级中,这份条款是非常易于阅读的,131条隐私条款可阅读性评分为14。比如这一条:

我们会收集那些您自愿提供给我们的信息,例如当您提供了您的姓名和联系方式时,您所访问的页面就能够用于购买商品,创建账户,加入我们的忠诚度计划,完成调查,参加比赛,参与促销活动或是线上活动,或是发表评论与我们的网站进行互动。

而The Usable Privacy Project则将之改写为:

这一网站将会收集您的联系信息用于基本服务和功能。当您明确愿意向网站提供信息的时候,这些信息才会被收集。

The Usable Privacy Project创建于2013年,计划在今年将目前的网站形式转变成为浏览器插件的形式。这个团队的其他活动同样有深远影响,包括发表学术研究(最近的一篇论文显示,谷歌应用商店中的所有程序中,有一半没有提供任何关于隐私政策的链接),举办学术研讨会,以及为其他团队提供自己所研究的语言库。

这样的工具显然不是一劳永逸的灵丹妙药,需要用户们的发现,甚至注解的语言也可能是混乱并且让人疑惑的。在隐私权研究与设计的新时代里,我们依然还处于起步阶段。

除了将人工智能引入隐私政策注解的工作之外,萨德赫和他的团队还在设计一个能够知晓人们关心隐私权的哪些部分,不关心哪些部分的模型。他们的目标是将这两部分信息结合到一起,设计出一种可以根据您所真正关心的部分提炼隐私条款内容的技术。

如果这一点得到实现,“你或许就可以知道用户希望得到哪些关于隐私权方面的信息,这样只需要让他们阅读这部分的条款就可以了,”萨德赫解释道,“如果他们想要了解更多信息,这也可以让用户继续问询,发掘更多细节。不过强调那些它们可能想要了解的内容一定会让他们感到惊讶,因为这或许就是他们所不知道的内容。”

(翻译:王慧男)

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你也可以关注乐趣频道的微信公众号【歪楼】:esay1414

来源:FastCoDesign

原标题:You are never going to read that privacy policy. Could AI helps?

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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图片来源:vladwel/iStock

关于隐私条款有这样一个段子:这些条款实在太复杂了,没有个法学学位根本看不懂。

不过一个来自于卡耐基梅隆大学的团队对此就非常上心。在诺曼·萨德赫教授的领导下和法学系学生们的帮助下,这个团队为来自于谷歌和脸书等公司的100余个隐私条款做了注解,将里面的法学术语翻译成了相对通俗的语言。

之后,萨德赫的团队又利用他们的成果,训练一台人工智能机器为其余7000个隐私条款做了注解,有效地打造了一个可供搜索的数据库,将这些条款转换成清晰的语言表述。在他们的新门户网站中,任何人都可以将这些注解应用于常见的应用程序和网站中,而且这些隐私条款还被分成了不同等级(迪士尼、Playstation和其他的一些公司的隐私政策需要大学水平的阅读能力)。

“这是一个很有挑战性的问题,”萨德赫说道,“隐私政策不过是次要产品,除非你是隐私权方面的专家,否则你脑中想到的最重要的事情一定不是这个。”

这个名为The Usable Privacy Project的项目试图将在隐私权问题与很多人不关注隐私政策的事实之间寻找到协调点。虽然您依然需要寻找并安装他们的新工具,但是这的确能够让阅读隐私条款这件事情变得更加简单。通过用户所适应的颜色和良好的交互性,这款软件可以突出强调特定的部分:比如第三方分享政策的细节和退出选项的详细内容这样经常被淹没在茫茫字海里的信息。

让我们来看一下Buffalo Wild Wings网站的欢迎界面。在评级中,这份条款是非常易于阅读的,131条隐私条款可阅读性评分为14。比如这一条:

我们会收集那些您自愿提供给我们的信息,例如当您提供了您的姓名和联系方式时,您所访问的页面就能够用于购买商品,创建账户,加入我们的忠诚度计划,完成调查,参加比赛,参与促销活动或是线上活动,或是发表评论与我们的网站进行互动。

而The Usable Privacy Project则将之改写为:

这一网站将会收集您的联系信息用于基本服务和功能。当您明确愿意向网站提供信息的时候,这些信息才会被收集。

The Usable Privacy Project创建于2013年,计划在今年将目前的网站形式转变成为浏览器插件的形式。这个团队的其他活动同样有深远影响,包括发表学术研究(最近的一篇论文显示,谷歌应用商店中的所有程序中,有一半没有提供任何关于隐私政策的链接),举办学术研讨会,以及为其他团队提供自己所研究的语言库。

这样的工具显然不是一劳永逸的灵丹妙药,需要用户们的发现,甚至注解的语言也可能是混乱并且让人疑惑的。在隐私权研究与设计的新时代里,我们依然还处于起步阶段。

除了将人工智能引入隐私政策注解的工作之外,萨德赫和他的团队还在设计一个能够知晓人们关心隐私权的哪些部分,不关心哪些部分的模型。他们的目标是将这两部分信息结合到一起,设计出一种可以根据您所真正关心的部分提炼隐私条款内容的技术。

如果这一点得到实现,“你或许就可以知道用户希望得到哪些关于隐私权方面的信息,这样只需要让他们阅读这部分的条款就可以了,”萨德赫解释道,“如果他们想要了解更多信息,这也可以让用户继续问询,发掘更多细节。不过强调那些它们可能想要了解的内容一定会让他们感到惊讶,因为这或许就是他们所不知道的内容。”

(翻译:王慧男)

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本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。