景区的关注点确实很多，首先是淡旺季的客流问题。为防止旺季人满为患，景区需要了解未来几天内的游客量。金棕榈企业机构副总裁宋杰告诉TBO（旅游商业观察），他们此前曾为黄山、九寨沟等景区做过相关预测，大体趋势与实际情况类似。

“今年十一，金棕榈为黄山风景区发布了游客预估值，其基本走势与实际相吻合，但由于黄山在G20期间是免费的，因此在人数预测上存在一定差距。”黄山风景区管委会信息中心陈然在2016智慧旅行服务高峰论坛上介绍。

通过历史数据，确实无法为此类活动做精准预测。一般来说，数据的精准度会受到数据收集方法与数据量的直接影响，但多平台的数据打通似乎只能停留在理论层面。

数据精准与否只是一方面问题。事实上，通过大数据对客流做预判会与真实情况存在较大差异——这为景区管理带来了不小压力。

九寨沟管理局副局长王强表示，尽管九寨沟与百度大数据有过合作，但目前，对智慧技术的应用仍未能达到其目的。

“九寨沟的游客量预知性很差，依照自身经验、公式和模型计算，其实也都不准确。尤其是在黄金周或者暑期，游客量有时可能超过5万。而景区方面是否允许他们进入，对管理难度与游客情绪都会带来影响。”在这方面如何运用大数据，九寨沟仍在做进一步研究。

这说明，景区方面很希望对某一时刻前或者实时的游客量有所掌控。在旺季时，景区若无法接待过多游客，能否通过景区之间的数据分享，将客源向周边景区进行引导。宋杰认为，这是对数据的另外一种应用，然而目前在这方面尚未有过尝试。

不过，其难度可想而知。这涉及到能否获取周边景区的数据、所推荐的景区对游客来说是否具有替代性，以及用何种渠道和方式向游客进行展示推荐等等。

更深次的问题是，如果将游客引导向另一景区，并根据游客的到达时间，精准预测景区在那一时点的客流量。这不仅需要拥有景区入园量的实时数据，还需要交通信息的实时数据。如果第三方不能掌握这些实时数据，那么在旺季简单依据历史数据做游客分流，就很可能会出现游客到达另一个景区仍无法入园的情况。

金棕榈企业机构首席经济学家沈韵认为，游客在未购票的情况下前去景区，发现景区已经满员，不再接受新的游客，那游客是自行决定是换一个景点，还是取消游玩计划，并非是景区的责任。另外，人流量原本是一个动态数值。她介绍说，金棕榈为上海旅游局开发的智慧旅游大屏幕（虹桥机场）上，显示了景区人流，这一数据每半小时更新一次。

另外，景区希望“淡季不淡”。通过分析主要游客属性，并对其做好相关营销工作将对游客量起到一定提升作用。

部分景区的主要客源来自某一固定范围内，以周边地区为主，输送的客流会随客源地与目的地距离的增加而不断衰减。而景区通过自身数据与经验的积累，对客源属性等信息已有所掌控，是否还有必要通过大数据作分析？

很多公司或者机构都提供游客画像，然而这些数据可能仅仅作为辅助。宋杰介绍，他们已经开始尝试为九寨沟等景区提供画像，不过目前还处于比较浅的层面上，需要更多数据量的支持。

但在景区看来，他们认为自己的数据会更为精准。王强表示，除了金棕榈提供的大数据应用，他们将结合客源地和游客结构等，出台全年营销计划。“下一步，我们在二代身份证实名制之后，分析会更准确。”

除了客源属性，更为重要的是，景区希望对重游客人做更深层次的信息挖掘，并为其推送相关消息，从而获取更多营销价值。这是景区的一个痛点。

而对于那些只在景区游览一次的游客，他所传播的信息，可能有其他价值。“如果对这些数据进行二次利用，可能会产生关联营销的价值。”宋杰表示。

不过，如果景区希望获知游客的兴趣爱好，甚至是消费能力，进而提升自身的附加收入，则意味着凭借目前的基础数据，尚无法实现，因为仅通过旅游行业的数据还无法描绘出画像全貌。这似乎转向了另一问题，即跨界数据如何获取。

沈韵对此表示认同。“要了解游客的偏好，除了对游客的出游行为数据进行分析外，还会与其他企业合作，例如与第三方支付合作，了解用户的消费行为，与电信、联通和互联网数据公司合作，了解用户的移动轨迹和网络行为。大数据的研究就是相关性分析，在做游客分析时，要获得用户更完整的画像，就需要跨界的数据合作。”

从景区的角度来看，他们需要实时的客源市场需求等信息，九寨沟就是其中之一。据了解，九寨沟60%-70%的营销经费花在网络营销上。他们希望捕捉最新话题，同时宣传景区形象。

另外，景区更重视通过大数据来提升游客的参观及游览体验，而不是单纯的从游客数量与规模上进行扩张。此前，北京天坛公园相关负责人就曾对TBO表达了上述观点。

由此看来，尽管OTA成立了景区活动策划与营销部门，但在满足景区的诉求方面还远远不够。

目前，景区大数据仅仅处于一个起步阶段，因为不少景区对于大数据带来的实际意义并无过多了解。而从那些正在推进大数据应用的景区来看，产生的效果似乎也并未达到预期。

大数据是未来的一个方向。不同景区在数据获取与实际应用上，有相似之处，但各自又有不同需求。而为景区提供定制化的服务，是否能让更多景区体会到大数据为其带来的真正意义，显然还有很长的路要走。