进入2012年，大数据一词越来越多地被提及，大数据用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。

2012年2月《纽约时报》的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。

从2012年维克托·舍恩伯格写出了《时代》一书开始，大数据热已经持续了4年。2015年9月，国务院又印发了《促进大数据发展行动纲要》，自此大数据获得了政策上的支持和鼓励，发展空间更好。

现如今，大数据的核心有三点：技术、数据和应用场景。技术是很多人进入的第一道高门槛，也是大数据的一个基础，而非核心。所以发展大数据不能只盯住技术，只盯住工具，应该盯在应用场景，通过应用场景反过来推动大数据的发展。比如说需要什么工具，怎么完善，应该从后面往前面倒推，这样对于数据的抽取，对数据的管理更有效。

现阶段大数据的应用场景只要包括: 风控、征信和机器学习。

利用大数据做风控，做预警。比如说，半天之内你的信用卡在两个城市出现了刷卡消费，肯定你的被盗刷了。车在两个小时内，在两个城市被拍到，那就肯定有一辆车是套牌。

大数据也用来做。到底要什么数据来征信，怎么评价这个人授信额度是高的，是各种行业内的分析应用，需要相当深的行业了解，通过分析结果反过来优化业务流程。

最后就是机器的自我学习。怎么样利用人工智能技术跟机器自学习的手段，帮助我们前面说的模型逐步逐步的优化。相信发展的前景会非常广，发展的时间会非常长。

仔细研究这三个领域，并对其进行深度优化，是大数据行业的大势所趋。除了可以专注做大数据应用场景的相关行业，也可针对大数据显存的弊端，对其进行改善和优化。

数据真实性存在问题。官员要政绩、学界要交差、商界要名利。注水性数据导致硬数据软化。数据造假能获利，所以数据极可能有假。越来越多的软件自动发布信息，使得大数据更是真假难辨。数据背后的细节，数据源的真实、全面以及处理过程的科学，是大数据走向权威和可信的必备条件。

信息安全漏洞让隐私受侵犯。大数据中包含着每个人的小数据，这些数据经过进一步分析既能知道用户的爱好，也能知道个人的下意识行为倾向，对个人隐私造成威胁。

大数据虽然已经经过了几年的发展，但仍处在发展的初期阶段。为了在大数据领域占据一席之地，目前主要做大数据的公司，只要对应用场景有一点经验，或者对大数据的弊端进行稍微的改善，投资商便纷纷投入资金，创业者也能轻而易举吸收到，大数据创业之路相对而言可谓形势一片大好。

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