界面新闻记者 |
在过去几年中，XR一直是科技行业的热点话题，尤其是在Meta等公司高举元宇宙大旗之后，更是将这种热度延伸到多个领域。
这也造成了一种有趣的现象——XR领域的绝大多数知名产品都来自于以Meta为代表的大型社交媒体公司，而非纯粹的硬件公司。
作为传统IT厂商，联想在XR领域也有涉足，算是Meta的直接竞争对手之一。但近日联想集团商用VR业务主管Jason McGuigan告诉界面新闻，“联想的战略和竞争对手不同”，联想不做消费者端的游戏和社交产品，只做企业级服务方案。
伴随着苹果首款头显Vision Pro的发布和AI的助推，XR领域正在迎来新的变化。在Jason看来，ChatGPT所引爆的生成式AI浪潮成为XR行业真正的拐点，将对很多行业的工作生产流程产生巨大影响，包括企业应用、教育和创意等领域。
同时，生成式AI会降低内容开发的成本，当3D场景和内容增加后，用户对内容的消费量也会提升。而XR设备无疑是消费空间内容的最佳方式，这也会反过来促进XR行业的进一步发展。
企业级应用能从中找到更多机会吗？
生命周期总成本越来越重要
在XR领域的竞争中，成本和价格是重要因素之一。
像Meta之类的软件公司通常会对头显价格进行大量补贴，比如当硬件设备成本为700美元时，他们只向客户收取300-400美元的费用，以便客户在后续购买指定软件时，公司能赚更多的钱。
而联想等公司提供的设备价格则相对较高，后续会辅以一系列解决方案。这种策略显然更适合企业用户，因为普通消费者倾向于选择更低成本的设备。
联想的头显产品名为Think Reality VR。当开发者为其做软件开发时会发现，代码库中90%的代码都可以移植到其它开放式XR设备上，因为联想的XR方案采用了高通公司的Snapdragon Spaces的开放式XR SDK，而非自己的独家工具集。
这种做法有助于适配硬件设备快速更新的需求。如果软件被锁定在一个设备上，企业通常会付出沉重的代价。
根据第三方数据，全球大约70%-95%的人工智能工作负载都集中在GPU上完成。使用大模型产品后，如果企业没有赚到足够的钱，可能连服务器成本都负担不起。在这个开发过程中，TCO（生命周期总成本）的概念变得比以往更加重要。
Jason认为，目前整个行业处于有史以来的最低点，以后会呈现出逐步爬升的趋势，因为XR行业的TCO未来只会下降，耗电量不断降低，设备也会越来越好，现有的工具都会不断改进。
一旦产业内的公司能实现大模型本地压缩，直接降低成本，就能从云端获取信息，然后加速将其带到边缘设备中，这也会改变很多公司对XR的发展战略。
AI改变企业级应用
在To B领域，已经有一些大型公司开始引入XR来提升管理效率。他们往往拥有上万甚至十几万员工，每个月还需要招聘成百上千人，为此公司需要投入大量人力和资金进行新员工入职培训。而在AI的支持下，XR已经被证明有机会改变这种现状。
目前包括埃森哲和沃尔玛等大型组织在内的很多头部公司，正在通过XR来完成新员工培训。像沃尔玛一般需要给培训工作制定很多对话树（Dialogue Tree），然后根据每个选项的路径向下进行开发，期间还涉及到创建相互作用点（Interaction Point）的工作。
这是一项非常庞大复杂的工程，因为在XR中创建内容很难，它有些类似于制作游戏大作，需要使用游戏引擎、程序员、设计师、3D开发人员和音响工程师等多种技术人才，以及花费大量的时间与金钱。
在这种情况下，如果让企业单独组建一个团队来做，可能导致投入巨大但效果并不理想。但在生成式AI的帮助下，行业内的制作团队可以大幅压缩内容制作的时间和难度，以往需要6个月制作时间的工程，可以缩短至6周甚至6天来完成。
此外，在后端使用生成式AI的前提下，上述工作都是动态进行的，不需要开发人员预先输入所有代码。XR解决方案会创建一个培训角色，然后根据被培训者的岗位性质和回答结果来进行互动。
比如在问答中了解员工的优缺点，并针对性的给于更多培训，带来更大的培训覆盖面，其灵活性是传统预先拟定框架式的培训所不具备的。而被培训人员只要佩戴头戴式XR耳机，就能跟培训师的数字替身完成全部测评工作。
在这个过程中，生成式AI最强大的地方在于个性化——即使是和沃尔玛商业模式和组织规模类似的企业，也无法照搬对方的培训方案，因为每家公司都有自己的文化价值观以及业务风格，这在一定程度上有助于保证培训的独特性和针对性。
不过，培训只是企业应用XR的场景之一，要在更大范围内使XR得到普及，需要软硬件厂商的持续努力。
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