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全球首个数交所交易规则体系在沪发布

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全球首个数交所交易规则体系在沪发布

根据测算,到2025年中国数据行业市场规模有望达到2046.0亿元。

图片来源:图虫

界面新闻记者 | 杨舒鸿吉

2023年11月26日,上海数据交易所举办2024年度发布会,集中发布十余项建设成果,其中包括全球首个数据交易所交易规则体系——上海数据交易所交易规则体系(2024)。

该规则体系搭建了“办法-规范-指引”三个层级的交易制度结构,以《上海数据交易所数据交易管理办法》作为全局性的统领文件,归集为“主体管理——交易管理——运营管理——纠纷解决”四大模块,回应数据交易的市场发展及管理需求。

该规则体系还细化九项规范,推出特色的数据交易服务栏目,并以指导交易实践为目的,推出六项指引,从顶层设计到操作指引,着力打造适应数据要素市场发展规律的交易规范体系。

合规指引方面,上海数交所发布《上海数据交易所数据交易安全合规指引》及配套清单,明确了数据交易的合规操作路径。在上海数交所的指导下,以该指引及配套清单为准则,上海数据发展科技有限公司研发自动化、标准化的数据产品合规评估工具,面向数据交易市场的参与主体,提供全流程数据交易安全评估服务。

纠纷争议解决机制探索方面,上海数交所联合北京大学法学院共同发布《数据交易安全港白皮书》,创造性提出了“2+2”的安全港规则,即“合规技术”与“法律规则”相结合,“主动投入”与“预期免责”相结合,通过数据交易场所这一监管环境为降低市场主体在创新性、探索性、大规模数据交易场景中的法律风险提供解决方案。

可信性是数据要素流通使用的前提条件和核心要求。上海数交所与合肥工业大学面向数据要素流通交易过程涉及道德关键主体和客体,首次提出了PDCA可信模型,即主体可信(Participant)、数据可信(Data)、合约可信(Contract)和算法可信(Algorithm),针对数据要素流通交易中的“监管难”问题,提出制度规范与理论技术相结合的数据要素流通交易监督监管策略。

上海数交所已经联合中国工程院院士邬江兴领衔的复旦大学大数据研究院完成了国内首个数据交易内生可信交付框架的顶层设计,形成四个“一”的建设内容,包括一套内生可信框架、一套指标评估体系、一个数据流通可信服务平台、一个可信数据代理。在服务建设方面,将结合各业务场景进行系统功能的模块设计与拆分、互操作协议的优化、组件接口的设计以及分布式和可伸缩的架构规划,形成落地的建设方案。

针对数据资产成本归集难、摊销年限确认难、数据资产市场价值测算难等数据资产入表和估值难点问题,上海数交所联合战略数商团队,发布《数据资产入表及估值实践与操作指南》,针对企业入表十大操作难点、三种收益测算、八项创新应用给出操作指引。

数据要素化的发展路径是一个不断演进的过程,经历从数据资源到数据产品再到数据资产的三个阶段。

该《指南》指出,将数据资产转化为可流通交易通证,通过对数据资产进行价值创造、价值标记、价值交换和价值分配,让数据资产在未来能够真正像股票、债券一样在交易市场上流通交易,数据资产通证化所带来的通证经济将成为我国经济增长的新引擎。

会上发布的《2023年中国数据交易市场研究分析报告》测算,2022年中国数据交易行业市场规模为876.8亿元,到2025年中国数据行业市场规模有望达到2046.0亿元,到2030年中国数据行业市场规模有望达到5155.9亿元。

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全球首个数交所交易规则体系在沪发布

根据测算,到2025年中国数据行业市场规模有望达到2046.0亿元。

图片来源:图虫

界面新闻记者 | 杨舒鸿吉

2023年11月26日,上海数据交易所举办2024年度发布会,集中发布十余项建设成果,其中包括全球首个数据交易所交易规则体系——上海数据交易所交易规则体系(2024)。

该规则体系搭建了“办法-规范-指引”三个层级的交易制度结构,以《上海数据交易所数据交易管理办法》作为全局性的统领文件,归集为“主体管理——交易管理——运营管理——纠纷解决”四大模块,回应数据交易的市场发展及管理需求。

该规则体系还细化九项规范,推出特色的数据交易服务栏目,并以指导交易实践为目的,推出六项指引,从顶层设计到操作指引,着力打造适应数据要素市场发展规律的交易规范体系。

合规指引方面,上海数交所发布《上海数据交易所数据交易安全合规指引》及配套清单,明确了数据交易的合规操作路径。在上海数交所的指导下,以该指引及配套清单为准则,上海数据发展科技有限公司研发自动化、标准化的数据产品合规评估工具,面向数据交易市场的参与主体,提供全流程数据交易安全评估服务。

纠纷争议解决机制探索方面,上海数交所联合北京大学法学院共同发布《数据交易安全港白皮书》,创造性提出了“2+2”的安全港规则,即“合规技术”与“法律规则”相结合,“主动投入”与“预期免责”相结合,通过数据交易场所这一监管环境为降低市场主体在创新性、探索性、大规模数据交易场景中的法律风险提供解决方案。

可信性是数据要素流通使用的前提条件和核心要求。上海数交所与合肥工业大学面向数据要素流通交易过程涉及道德关键主体和客体,首次提出了PDCA可信模型,即主体可信(Participant)、数据可信(Data)、合约可信(Contract)和算法可信(Algorithm),针对数据要素流通交易中的“监管难”问题,提出制度规范与理论技术相结合的数据要素流通交易监督监管策略。

上海数交所已经联合中国工程院院士邬江兴领衔的复旦大学大数据研究院完成了国内首个数据交易内生可信交付框架的顶层设计,形成四个“一”的建设内容,包括一套内生可信框架、一套指标评估体系、一个数据流通可信服务平台、一个可信数据代理。在服务建设方面,将结合各业务场景进行系统功能的模块设计与拆分、互操作协议的优化、组件接口的设计以及分布式和可伸缩的架构规划,形成落地的建设方案。

针对数据资产成本归集难、摊销年限确认难、数据资产市场价值测算难等数据资产入表和估值难点问题,上海数交所联合战略数商团队,发布《数据资产入表及估值实践与操作指南》,针对企业入表十大操作难点、三种收益测算、八项创新应用给出操作指引。

数据要素化的发展路径是一个不断演进的过程,经历从数据资源到数据产品再到数据资产的三个阶段。

该《指南》指出,将数据资产转化为可流通交易通证,通过对数据资产进行价值创造、价值标记、价值交换和价值分配,让数据资产在未来能够真正像股票、债券一样在交易市场上流通交易,数据资产通证化所带来的通证经济将成为我国经济增长的新引擎。

会上发布的《2023年中国数据交易市场研究分析报告》测算,2022年中国数据交易行业市场规模为876.8亿元,到2025年中国数据行业市场规模有望达到2046.0亿元,到2030年中国数据行业市场规模有望达到5155.9亿元。

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