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库兹韦尔:“加速性回报定率”在改变所有行业

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库兹韦尔:“加速性回报定率”在改变所有行业

未来已经来临,只是尚未流行。

文|王晗 

2017年刚刚到来,要想在科技领域成为时间的朋友,我们有必要倾听一下美国未来学家、发明家和Google公司工程总监雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)的声音。

作为获得过狄克森奖、卡耐基梅隆科学奖等众多权威科学奖项的未来学家。雷·库兹韦尔对前沿技术未来趋势的高度概括,值得我们在2017年第一个工作日就进行品味和深思。

未来最值得关注的是“加速性回报定律”

我们讲一下未来,目前世界上有20亿人被互联网连接,在未来的三到五年内,肯定会有40亿、50亿、60亿人被互联网连接起来,具体怎样实现的方式很重要,但我最喜欢讨论的一条定律被我称为“加速性回报定律”,即:信息技术的效费比(产出效益和投入费用的比值)每年会翻一番。这可以回溯至1890年代,这个定律适用于各种时代,不管是大航海时代、繁盛时期、大萧条时期、还是近期的2008年大萧条。基本上来讲就是成千上万的互联网设备,每过十年它们的性能都会有成倍的提升。有人会说这太棒了,有了这些性能优异的互联网设备就可以获取各种各样的信息,吃穿住行都依靠信息技术,这些同样也会改变人类生活。

所有行业都将在“加速性回报定律”中改变

所有这些行业都将被信息技术所改变。2020年左右3D打印机就可以打印我们的衣服了,网上也会有很多优秀的开源设计图可供下载,并以极低的成本打印出来。还有农业垂直领域的革命也已经到来,可以以无土栽培的方式种植蔬菜水果等食物,用试管克隆出肉质,还有由人工智能控制的达到低费用、高效能的建筑,这样的建筑在亚洲已经出现了,一座三层的办公楼在几天内就被搭建好,由类似于乐高积木的、可以由3D打印机打印出来的建筑模块拼接而成,这将是2020年左右的建筑方式的变革趋势,也将会颠覆生产制造业。

技术会颠覆我们生活的各个方面,另一个重要的点是,未来的医疗医药技术将会得到转变,这一领域在此之前并未大规模使用信息技术,我指的不只是医疗数据的电子化信息化,我指的是生物技术的最基础层面,以软件的形式去理解它,我们现在有技术手段可以进行生物编译,能够使之实现的重要因素就是人类生物学总体计划,这也是一个完美的指数型技术进步。因此我们现在能看到这类技术在临床上的应用,我们可以修复损伤的心脏,受到心脏病损伤的心脏,我们可以通过干细胞重新编码来修复受损伤的心脏。我们现在可以培植器官,肾脏、肺脏、心脏等,然后将其移植在灵长类动物体内,并在未来五到十年内就可以实现向人类移植。十年之后,医疗医药技术将会得到巨变,我们可以通过生物编译实现去除疾病、远离衰老。

很多领域已到指数型“上升曲线”的初始端

上面提到的这一切都将会到来得非常迅速,指数型增长的开端很缓慢,但随后,原来的发展速度将翻倍,然后达到上升曲线的初始端,目前在很多领域,我们已经处于这个指数型上升曲线的初始端。

附:Gartner《2017十大技术趋势》报告

作为每年最有影响力的报告之一,Gartner年度技术趋势报告汇集了全球1000多个专家的深入观察,同时也会作为很多技术性创新科技公司在进行战略布局时的权威参考。

1、人工智能和高级机器学习

Gartner报告认为,到了2020年人工智能(AI)将成为服务提供商的主要战场,人工智能(AI)和高级机器学习(ML)在接下来很长一段时间内都有很大进步空间。

其中涉及到的深度学习、神经网络、自然语言处理(NLP)等算法和技术的进步将超越基于规则的传统算法,创造能够理解、学习、预测、适应,甚至可以自主操作的系统。

同时,应用人工智能和高级机器学习将催生一系列智能化功能,包括物理设备(机器人、无人驾驶汽车和消费电子)以及应用和服务(虚拟个人助理VPA和智能顾问)。

2、智能App

智能App的存在会将日常生活中的很多工作变得更容易,Cearley列举了麦当劳生产汉堡的例子,每分钟通过照片分析超过1000个面包来检查颜色,形态和芝麻分布,不断自动调整烤箱和流程,可以大幅减少人工成本,提高并保证质量。

3、智能产品

智能产品(Intelligent things)是指超越执行刚性编程模型的物理物件,利用人工智能和机器学习实现高级行为,与周围环境和人类更加自然地互动,它所渗透的领域涵盖消费电子产品、医疗产品、和嵌入式产品。

比如,日本长崎的Henn-ne宾馆酒店使用了10台类人机器人进行迎宾服务,代替了原来预订柜台的所有人工。随着无人机、无人驾驶汽车和智能家电等智能物件不断普及,单独的智能产品将发展为协作的智能模型。

4、虚拟和增强现实

虚拟现实(VR)和增强现实(AR)会创造一种沉浸式的数字世界,将改变人与人、人与软件系统的互动方式。Cearley认为:“到2021年,沉浸式消费和商业内容、应用程序的市场格局将发生巨大变化。

VR和AR功能将与数字格网合并,形成一个更加无缝的设备系统,提供超级个性化和互相关联的应用和服务,精心编排用户收到的信息流。融合多个移动、可穿戴设备、物联网与大量传感器的环境将扩展沉浸式应用,使其远胜单独和单人体验。房间和空间将与物体互动,最终它们将通过格网连接并与沉浸式虚拟世界一起工作。”

5、数字模型(Digital twin)

数字模型是事物或系统的多元软件模型,它依靠传感器以及其他数据来理解它的处境,回应变化,提高运营,增加价值。它包括:一个由元数据(如:分类、组成和结构)、条件或状态(如:位置和温度)、事件数据(如:时间序列)和分析(如:算法和规则)形成的组合。

三到五年内,数以亿计的物件将由数字化双生呈现。企业将利用数字孪生主动修复和规划设备服务、设计制造流程、操作工厂、预测设备故障或提高运营效率以及改进产品开发。

6、区块链和分布式分类帐

区块链(Blockchain)是一种分布式分类账(Distributed Ledgers),价值交换交易(以比特币或其他代币计算)按顺序分组成块。每个块链接到前一个块,使用加密的信任和保证机制,在对等网络进行记录。

区块链和分布式分类帐不仅是被动式数据记录,同时能够有选择性地为事件增加动态预置行为,在不可信环境中增加信任的机制。报告显示,洪都拉斯将使用区块链来建立安全的土地业权记录系统。

同时,区块链和分布式账本概念也正在改变其他行业的运营模式,从以金融服务行业为主,逐渐扩展到了物流、音乐发行、身份验证、所有权登记和供应链等其他领域。

7、会话系统

David W. Cearly在报告中列举了小i机器人、Siri、Cortana和Amazon,这四家通过智能云服务提供交互能力的对话聊天机器人,这种来自云端的交互能力,可以以虚拟的方式呈现,也可以对接至一切硬件终端,而连接用户和应用的就是一个对话式用户界面(CUI)。

对话能力可以嵌入一切智能服务中,用户只需要通过自然语言表达自己的需求,用自然的对话取代点击、跳转、遥控器按钮等不自然的交互,人类与机器的沟通不再有障碍,因为万物都有一颗来自云端的“大脑”。DavidW. Cearly认为这是物联网时代应该有的人机交互体验。

8、格网应用和服务架构

在格网应用程序和服务架构(MASA)中,移动应用程序、网络应用程序、桌面应用程序和物联网应用程序将链接到广泛的后端服务网,创建被用户视为“应用程序”的内容。该架构可封装服务,在多级别、跨企业边界使用人工智能,从而平衡对于服务灵活性和扩展性的需求,同时组织和重启各种服务。

MASA能使用户获得一个针对数字格网(如:电脑、智能手机、汽车)中目标端点的优化解决方案,以及他们在这些不同信道上切换时的连续体验。

9、数字技术平台

数字技术平台为数字企业提供基本的构建模块,成为数字业务的关键推动要素。Gartner确定了实现数字业务新功能和商业模式的五个要点——信息系统、客户体验、分析和智能,物联网和业务生态系统。每个企业都将建立一些由这五个数字技术平台组成的平台。这些平台为数字业务提供基本的构建块,将成为数字业务的关键推动力。

10、自适应安全架构

智能数字格网和相关数字技术平台与应用架构将创造一个越发复杂的安全世界。

Cearley认为:“成熟的安全技术应作为确保物联网平台的基准。监控用户和实体行为是物联网中尤其必要的一项重要补充,然而,物联网边界是许多IT安全专业人员产生薄弱领域的新前沿,因而经常需要新的补救工具和流程,而建立物联网平台必须将这些因素考虑在内。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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库兹韦尔:“加速性回报定率”在改变所有行业

未来已经来临,只是尚未流行。

文|王晗 

2017年刚刚到来,要想在科技领域成为时间的朋友,我们有必要倾听一下美国未来学家、发明家和Google公司工程总监雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)的声音。

作为获得过狄克森奖、卡耐基梅隆科学奖等众多权威科学奖项的未来学家。雷·库兹韦尔对前沿技术未来趋势的高度概括,值得我们在2017年第一个工作日就进行品味和深思。

未来最值得关注的是“加速性回报定律”

我们讲一下未来,目前世界上有20亿人被互联网连接,在未来的三到五年内,肯定会有40亿、50亿、60亿人被互联网连接起来,具体怎样实现的方式很重要,但我最喜欢讨论的一条定律被我称为“加速性回报定律”,即:信息技术的效费比(产出效益和投入费用的比值)每年会翻一番。这可以回溯至1890年代,这个定律适用于各种时代,不管是大航海时代、繁盛时期、大萧条时期、还是近期的2008年大萧条。基本上来讲就是成千上万的互联网设备,每过十年它们的性能都会有成倍的提升。有人会说这太棒了,有了这些性能优异的互联网设备就可以获取各种各样的信息,吃穿住行都依靠信息技术,这些同样也会改变人类生活。

所有行业都将在“加速性回报定律”中改变

所有这些行业都将被信息技术所改变。2020年左右3D打印机就可以打印我们的衣服了,网上也会有很多优秀的开源设计图可供下载,并以极低的成本打印出来。还有农业垂直领域的革命也已经到来,可以以无土栽培的方式种植蔬菜水果等食物,用试管克隆出肉质,还有由人工智能控制的达到低费用、高效能的建筑,这样的建筑在亚洲已经出现了,一座三层的办公楼在几天内就被搭建好,由类似于乐高积木的、可以由3D打印机打印出来的建筑模块拼接而成,这将是2020年左右的建筑方式的变革趋势,也将会颠覆生产制造业。

技术会颠覆我们生活的各个方面,另一个重要的点是,未来的医疗医药技术将会得到转变,这一领域在此之前并未大规模使用信息技术,我指的不只是医疗数据的电子化信息化,我指的是生物技术的最基础层面,以软件的形式去理解它,我们现在有技术手段可以进行生物编译,能够使之实现的重要因素就是人类生物学总体计划,这也是一个完美的指数型技术进步。因此我们现在能看到这类技术在临床上的应用,我们可以修复损伤的心脏,受到心脏病损伤的心脏,我们可以通过干细胞重新编码来修复受损伤的心脏。我们现在可以培植器官,肾脏、肺脏、心脏等,然后将其移植在灵长类动物体内,并在未来五到十年内就可以实现向人类移植。十年之后,医疗医药技术将会得到巨变,我们可以通过生物编译实现去除疾病、远离衰老。

很多领域已到指数型“上升曲线”的初始端

上面提到的这一切都将会到来得非常迅速,指数型增长的开端很缓慢,但随后,原来的发展速度将翻倍,然后达到上升曲线的初始端,目前在很多领域,我们已经处于这个指数型上升曲线的初始端。

附:Gartner《2017十大技术趋势》报告

作为每年最有影响力的报告之一,Gartner年度技术趋势报告汇集了全球1000多个专家的深入观察,同时也会作为很多技术性创新科技公司在进行战略布局时的权威参考。

1、人工智能和高级机器学习

Gartner报告认为,到了2020年人工智能(AI)将成为服务提供商的主要战场,人工智能(AI)和高级机器学习(ML)在接下来很长一段时间内都有很大进步空间。

其中涉及到的深度学习、神经网络、自然语言处理(NLP)等算法和技术的进步将超越基于规则的传统算法,创造能够理解、学习、预测、适应,甚至可以自主操作的系统。

同时,应用人工智能和高级机器学习将催生一系列智能化功能,包括物理设备(机器人、无人驾驶汽车和消费电子)以及应用和服务(虚拟个人助理VPA和智能顾问)。

2、智能App

智能App的存在会将日常生活中的很多工作变得更容易,Cearley列举了麦当劳生产汉堡的例子,每分钟通过照片分析超过1000个面包来检查颜色,形态和芝麻分布,不断自动调整烤箱和流程,可以大幅减少人工成本,提高并保证质量。

3、智能产品

智能产品(Intelligent things)是指超越执行刚性编程模型的物理物件,利用人工智能和机器学习实现高级行为,与周围环境和人类更加自然地互动,它所渗透的领域涵盖消费电子产品、医疗产品、和嵌入式产品。

比如,日本长崎的Henn-ne宾馆酒店使用了10台类人机器人进行迎宾服务,代替了原来预订柜台的所有人工。随着无人机、无人驾驶汽车和智能家电等智能物件不断普及,单独的智能产品将发展为协作的智能模型。

4、虚拟和增强现实

虚拟现实(VR)和增强现实(AR)会创造一种沉浸式的数字世界,将改变人与人、人与软件系统的互动方式。Cearley认为:“到2021年,沉浸式消费和商业内容、应用程序的市场格局将发生巨大变化。

VR和AR功能将与数字格网合并,形成一个更加无缝的设备系统,提供超级个性化和互相关联的应用和服务,精心编排用户收到的信息流。融合多个移动、可穿戴设备、物联网与大量传感器的环境将扩展沉浸式应用,使其远胜单独和单人体验。房间和空间将与物体互动,最终它们将通过格网连接并与沉浸式虚拟世界一起工作。”

5、数字模型(Digital twin)

数字模型是事物或系统的多元软件模型,它依靠传感器以及其他数据来理解它的处境,回应变化,提高运营,增加价值。它包括:一个由元数据(如:分类、组成和结构)、条件或状态(如:位置和温度)、事件数据(如:时间序列)和分析(如:算法和规则)形成的组合。

三到五年内,数以亿计的物件将由数字化双生呈现。企业将利用数字孪生主动修复和规划设备服务、设计制造流程、操作工厂、预测设备故障或提高运营效率以及改进产品开发。

6、区块链和分布式分类帐

区块链(Blockchain)是一种分布式分类账(Distributed Ledgers),价值交换交易(以比特币或其他代币计算)按顺序分组成块。每个块链接到前一个块,使用加密的信任和保证机制,在对等网络进行记录。

区块链和分布式分类帐不仅是被动式数据记录,同时能够有选择性地为事件增加动态预置行为,在不可信环境中增加信任的机制。报告显示,洪都拉斯将使用区块链来建立安全的土地业权记录系统。

同时,区块链和分布式账本概念也正在改变其他行业的运营模式,从以金融服务行业为主,逐渐扩展到了物流、音乐发行、身份验证、所有权登记和供应链等其他领域。

7、会话系统

David W. Cearly在报告中列举了小i机器人、Siri、Cortana和Amazon,这四家通过智能云服务提供交互能力的对话聊天机器人,这种来自云端的交互能力,可以以虚拟的方式呈现,也可以对接至一切硬件终端,而连接用户和应用的就是一个对话式用户界面(CUI)。

对话能力可以嵌入一切智能服务中,用户只需要通过自然语言表达自己的需求,用自然的对话取代点击、跳转、遥控器按钮等不自然的交互,人类与机器的沟通不再有障碍,因为万物都有一颗来自云端的“大脑”。DavidW. Cearly认为这是物联网时代应该有的人机交互体验。

8、格网应用和服务架构

在格网应用程序和服务架构(MASA)中,移动应用程序、网络应用程序、桌面应用程序和物联网应用程序将链接到广泛的后端服务网,创建被用户视为“应用程序”的内容。该架构可封装服务,在多级别、跨企业边界使用人工智能,从而平衡对于服务灵活性和扩展性的需求,同时组织和重启各种服务。

MASA能使用户获得一个针对数字格网(如:电脑、智能手机、汽车)中目标端点的优化解决方案,以及他们在这些不同信道上切换时的连续体验。

9、数字技术平台

数字技术平台为数字企业提供基本的构建模块,成为数字业务的关键推动要素。Gartner确定了实现数字业务新功能和商业模式的五个要点——信息系统、客户体验、分析和智能,物联网和业务生态系统。每个企业都将建立一些由这五个数字技术平台组成的平台。这些平台为数字业务提供基本的构建块,将成为数字业务的关键推动力。

10、自适应安全架构

智能数字格网和相关数字技术平台与应用架构将创造一个越发复杂的安全世界。

Cearley认为:“成熟的安全技术应作为确保物联网平台的基准。监控用户和实体行为是物联网中尤其必要的一项重要补充,然而,物联网边界是许多IT安全专业人员产生薄弱领域的新前沿,因而经常需要新的补救工具和流程,而建立物联网平台必须将这些因素考虑在内。

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