正在阅读:

毕马威:金融科技发展有9大趋势,大模型对行业范式产生深远影响

扫一扫下载界面新闻APP

毕马威:金融科技发展有9大趋势,大模型对行业范式产生深远影响

国内厂商正积极开展金融大模型布局,相关企业需凭借“有数据”和“懂场景”构建竞争优势。

图片来源:视觉中国

界面新闻记者 | 刘晨光

1月9日,毕马威发布了《2023毕马威中国金融科技企业双50报告》(以下简称报告)。报告提出了当前金融科技发展的9大趋势。

第一,年度趋势方面,金融大模型的发展将对金融科技行业范式产生深远影响。移动互联网时代,中国金融科技在移动支付、数字信贷等领域均创新无数,走在了世界前列。国内厂商正积极开展金融大模型布局,相关企业需凭借“有数据”和“懂场景”构建竞争优势。

未来金融大模型的广泛应用将对目前的行业范式在以下方面产生颠覆性的影响: AI认知和理念的转变、重塑客户服务流程和体验、改善风险管理、提升金融服务效率和创新金融业务形态。

毕马威中国金融科技主管合伙人黄艾舟告诉界面新闻,金融业数字化转型过程中,在行业垂直类大模型落地需要三大支柱,即算法、算力、数据。

趋势二:综合金融科技方面,科技投入更加关注产出能效,同业科技输出向生态赋能方式转变。综合金融科技企业凭借科技优势和与生俱来的金融行业基因积极拥抱大模型带来的新一轮科技发展机遇。一方面持续加大科技投入,但在目标和方式上更加注重业务导向和精准聚焦;另一方面则持续向同业输出科技能力,在服务方向上从传统的技术赋能向全方位生态赋能转变。

趋势三:财富科技方面,AI助力财富管理创新,机构核心系统自主化提速。2022年底以来,AIGC的爆发式发展给金融行业带来了巨大的想象空间。财富科技企业把自身在AI应用领域积累的数据和经验应用到金融大模型训练,为投顾、投研、营销等财富管理业务场景提供支撑。

毕马威预计随着AIGC技术的成熟,财富管理机构将探索大模型的更多应用场景,提升效率和服务升级;同时,AIGC在直接为客户提供投资建议方面,由于相关监管不明确以及数据安全、数据隐私等问题,仍需谨慎。

另一方面,财富科技企业积极为大中型财富管理机构提供最新的技术解决方案,通过借助分布式技术模块化和分散等特性,逐渐提升核心系统的高效性、稳定性和自主性。

趋势四:保险科技方面向风险减量管理演进,与产业升级相结合不断拓展服务边界。毕马威指出,当前的保险业风险管理原则已逐渐从风险等量管理向风险减量管理演进。保险科技公司一方面依托于新技术的广泛应用,将原本不可保风险转化为可保风险,将原本限制承保条件放宽至全面承保等要素的转变将创造出更加广阔的保险市场空间。另一方面,科技不再依托保险而存在,而是渗透到各行各业发展过程中,在发展过程中衍生出新的风险管理诉求,通过与产业升级相结合从而不断拓展保险科技的服务边界。

趋势五:普惠科技方面,毕马威指出,数实共生和数字化平台服务加速普惠金融发展。数实共生将加速普惠金融发展,从而实现基础金融服务更加普及、经营主体融资更加便利等普惠金融高质量发展目标。另外,中小微企业通过数字服务平台,可以广泛接入数字化资源,构建数智化业务流程,满足瞬息万变的市场需求,加速中小微企业的数智化转型。

趋势六:供应链科技方面,多方携手共拓供应链金融新蓝海,场景化产品创新初显。随着数字经济的蓬勃发展,供应链金融数字化渗透率逐步提升。供应链科技平台加快在场景化业务上发力,预计未来会出现更多基于数据信用的场景化创新产品,传统的确权模式开始弱化。此外,很多大型企业集团都响应政策号召,加快了构建供应链平台的步伐;金融机构也更加注重与核心企业和优质供应链科技第三方平台的合作。

趋势七:支付科技方面,移动支付创新场景应用,跨境支付开拓出海新篇章。从C端来看,第三方支付平台通过挖掘新场景和产品创新拓展业务;从B端来看,移动支付平台基于支付功能进行赋能,提供一体化的服务。此外,跨境支付平台除了为客户提供支付服务外,还提供换汇、企业外汇风险管理等服务以及平台开店、全球收单、海外营销、供应链融资等服务,为客户提供综合化服务以增强客户黏度。

趋势八:监管科技方面,监管科技有望借助大模型提升监管效率。AIGC等新兴技术的快速发展,为金融监管科技发展提供想象空间,监管科技的发展将会越来越依赖于科技手段,以实现更高效、更精准的监管。同时,监管科技的发展也将推动金融科技创新,为金融行业深入数字化转型赋能。

趋势九:平台技术赋能方面,新一轮发展机遇开启。毕马威指出,当前阶段,信创、出海等趋势确定性较高,“数据要素×”“算力基础设施高质量发展”等行动稳步推进,又恰逢金融大模型、生成式AI带来技术变革机遇,有望驱动中国金融科技价值持续释放,并进一步影响全球市场,助力数字金融高质量发展。

毕马威中国副主席亚太区及中国金融业主管合伙人张楚东表示,金融行业的数字化转型被视为实现金融强国的重要途径,作为数字化转型核心技术驱动力的金融科技,借助大数据、人工智能、区块链等技术,特别是大模型技术的崛起,有望引领金融科技领域的革命性变革。展望未来,金融科技企业需要紧跟前沿技术趋势,把握发展机遇,在促进金融业数字化转型、服务实体经济、防范金融风险等方面发挥更大作用。

 

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

评论

暂无评论哦,快来评价一下吧!

下载界面新闻

微信公众号

微博

毕马威:金融科技发展有9大趋势,大模型对行业范式产生深远影响

国内厂商正积极开展金融大模型布局,相关企业需凭借“有数据”和“懂场景”构建竞争优势。

图片来源:视觉中国

界面新闻记者 | 刘晨光

1月9日,毕马威发布了《2023毕马威中国金融科技企业双50报告》(以下简称报告)。报告提出了当前金融科技发展的9大趋势。

第一,年度趋势方面,金融大模型的发展将对金融科技行业范式产生深远影响。移动互联网时代,中国金融科技在移动支付、数字信贷等领域均创新无数,走在了世界前列。国内厂商正积极开展金融大模型布局,相关企业需凭借“有数据”和“懂场景”构建竞争优势。

未来金融大模型的广泛应用将对目前的行业范式在以下方面产生颠覆性的影响: AI认知和理念的转变、重塑客户服务流程和体验、改善风险管理、提升金融服务效率和创新金融业务形态。

毕马威中国金融科技主管合伙人黄艾舟告诉界面新闻,金融业数字化转型过程中,在行业垂直类大模型落地需要三大支柱,即算法、算力、数据。

趋势二:综合金融科技方面,科技投入更加关注产出能效,同业科技输出向生态赋能方式转变。综合金融科技企业凭借科技优势和与生俱来的金融行业基因积极拥抱大模型带来的新一轮科技发展机遇。一方面持续加大科技投入,但在目标和方式上更加注重业务导向和精准聚焦;另一方面则持续向同业输出科技能力,在服务方向上从传统的技术赋能向全方位生态赋能转变。

趋势三:财富科技方面,AI助力财富管理创新,机构核心系统自主化提速。2022年底以来,AIGC的爆发式发展给金融行业带来了巨大的想象空间。财富科技企业把自身在AI应用领域积累的数据和经验应用到金融大模型训练,为投顾、投研、营销等财富管理业务场景提供支撑。

毕马威预计随着AIGC技术的成熟,财富管理机构将探索大模型的更多应用场景,提升效率和服务升级;同时,AIGC在直接为客户提供投资建议方面,由于相关监管不明确以及数据安全、数据隐私等问题,仍需谨慎。

另一方面,财富科技企业积极为大中型财富管理机构提供最新的技术解决方案,通过借助分布式技术模块化和分散等特性,逐渐提升核心系统的高效性、稳定性和自主性。

趋势四:保险科技方面向风险减量管理演进,与产业升级相结合不断拓展服务边界。毕马威指出,当前的保险业风险管理原则已逐渐从风险等量管理向风险减量管理演进。保险科技公司一方面依托于新技术的广泛应用,将原本不可保风险转化为可保风险,将原本限制承保条件放宽至全面承保等要素的转变将创造出更加广阔的保险市场空间。另一方面,科技不再依托保险而存在,而是渗透到各行各业发展过程中,在发展过程中衍生出新的风险管理诉求,通过与产业升级相结合从而不断拓展保险科技的服务边界。

趋势五:普惠科技方面,毕马威指出,数实共生和数字化平台服务加速普惠金融发展。数实共生将加速普惠金融发展,从而实现基础金融服务更加普及、经营主体融资更加便利等普惠金融高质量发展目标。另外,中小微企业通过数字服务平台,可以广泛接入数字化资源,构建数智化业务流程,满足瞬息万变的市场需求,加速中小微企业的数智化转型。

趋势六:供应链科技方面,多方携手共拓供应链金融新蓝海,场景化产品创新初显。随着数字经济的蓬勃发展,供应链金融数字化渗透率逐步提升。供应链科技平台加快在场景化业务上发力,预计未来会出现更多基于数据信用的场景化创新产品,传统的确权模式开始弱化。此外,很多大型企业集团都响应政策号召,加快了构建供应链平台的步伐;金融机构也更加注重与核心企业和优质供应链科技第三方平台的合作。

趋势七:支付科技方面,移动支付创新场景应用,跨境支付开拓出海新篇章。从C端来看,第三方支付平台通过挖掘新场景和产品创新拓展业务;从B端来看,移动支付平台基于支付功能进行赋能,提供一体化的服务。此外,跨境支付平台除了为客户提供支付服务外,还提供换汇、企业外汇风险管理等服务以及平台开店、全球收单、海外营销、供应链融资等服务,为客户提供综合化服务以增强客户黏度。

趋势八:监管科技方面,监管科技有望借助大模型提升监管效率。AIGC等新兴技术的快速发展,为金融监管科技发展提供想象空间,监管科技的发展将会越来越依赖于科技手段,以实现更高效、更精准的监管。同时,监管科技的发展也将推动金融科技创新,为金融行业深入数字化转型赋能。

趋势九:平台技术赋能方面,新一轮发展机遇开启。毕马威指出,当前阶段,信创、出海等趋势确定性较高,“数据要素×”“算力基础设施高质量发展”等行动稳步推进,又恰逢金融大模型、生成式AI带来技术变革机遇,有望驱动中国金融科技价值持续释放,并进一步影响全球市场,助力数字金融高质量发展。

毕马威中国副主席亚太区及中国金融业主管合伙人张楚东表示,金融行业的数字化转型被视为实现金融强国的重要途径,作为数字化转型核心技术驱动力的金融科技,借助大数据、人工智能、区块链等技术,特别是大模型技术的崛起,有望引领金融科技领域的革命性变革。展望未来,金融科技企业需要紧跟前沿技术趋势,把握发展机遇,在促进金融业数字化转型、服务实体经济、防范金融风险等方面发挥更大作用。

 

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。