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OpenAI的真正野心不止于自研芯片

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OpenAI的真正野心不止于自研芯片

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼正在谋划用数十亿美元资金建立一所具备一定规模的半导体晶圆厂。

摄影:界面新闻记者匡达

界面新闻记者 | 李京亚

界面新闻编辑 | 文姝琪

业界一直有很多关于OpenAI自研AI芯片的猜测,但最新消息显示,奥特曼的野心很可能更大。

北京时间1月20日,据彭博社援引知情人士报道,OpenAI首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)正在谋划用数十亿美元资金建立一所具备一定规模的半导体晶圆厂半导体晶圆厂是半导体制造的核心环节,拥有自己的制造工厂和设备,能将晶圆原材料经完整工艺步骤,最终加工成为成品芯片。

由于晶圆厂可自主设计、制造和销售芯片产品,能直接面对终端市场与其他设备厂商展开竞争,这一选择似乎最能满足OpenAI对于成本效益和基础架构控制日渐增长的追求。

据彭博社报道,奥特曼认为,人工智能技术在未来几年将变得非常普遍,足以支持自己的半导体供应链。报道称,OpenAI此后将与英特尔、台积电和三星等企业在这一领域展开竞争。

报道还称,奥特曼已经与几家大型潜在投资机构进行了会谈,希望筹集到晶圆厂所需的巨额资金。其中包括总部位于阿布扎比的云计算巨头G42公司和日本软银集团,但所有谈判都处于早期阶段。此外,该项目还涉及与全球顶尖的芯片制造商合作,OpenAI希望与他们共同构建一个遍布全球的晶圆厂网络。

在大模型历史性热潮中,微软、OpenAI和英伟达的命运互为表里,英伟达的芯片供应和微软的资金支持是OpenAI崛起的强大后盾,ChatGPT的爆火也将背后的英伟达高端GPU推上台前。根据花旗研究分析师Christopher Danely去年7月的一份报告,英伟达在AI训练领域占据了“至少90%”的市场份额,这也给OpenAI造成了价格和供应两方面的制约。

根据华尔街投行伯恩斯坦的分析,ChatGPT单次查询的成本约为4美分。若ChatGPT的搜索量能达到谷歌的1/10,OpenAI最初需要部署价值约481亿美元的AI芯片投入运算,每年还需要价值约160亿美元的芯片才能维持运作。

集邦咨询的报告显示,以英伟达A100显卡的处理能力计算,运行ChatGPT可能需要使用3万块英伟达GPU显卡,而国内可以买到的英伟达A100价格已涨至15万/张左右

随着大模型竞争进入白热化阶段,奥特曼去年便开始公开抱怨英伟达GPU显卡稀缺。在他看来,ChatGPT客户对API可靠性和速度的抱怨都是芯片短缺造成的直接后果。

从去年开始,便陆续有科技媒体报道称,OpenAI在讨论各种方案,以解决AI芯片短缺问题。去年10月,有消息曝出,OpenAI计划自研AI芯片已有一段时间,甚至已经开始评估潜在的收购目标。

显然,“买水人”OpenAI不希望公司发展受到“卖水人”英伟达的限制。但甩开英伟达也有着高昂的代价。更何况,奥特曼的目标是建造一座晶圆厂,而不是将自己设计的新品释放给合适的第三方晶圆代工厂。众所周知,晶圆厂是硬科技领域真正的烧钱游戏。有观点指出,一家能够在3nm或2nm级节点上大批量生产芯片的现代化晶圆厂,如今的投资成本高达300亿美元。

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OpenAI首席执行官山姆·奥特曼正在谋划用数十亿美元资金建立一所具备一定规模的半导体晶圆厂。

摄影:界面新闻记者匡达

界面新闻记者 | 李京亚

界面新闻编辑 | 文姝琪

业界一直有很多关于OpenAI自研AI芯片的猜测,但最新消息显示,奥特曼的野心很可能更大。

北京时间1月20日,据彭博社援引知情人士报道,OpenAI首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)正在谋划用数十亿美元资金建立一所具备一定规模的半导体晶圆厂半导体晶圆厂是半导体制造的核心环节,拥有自己的制造工厂和设备,能将晶圆原材料经完整工艺步骤,最终加工成为成品芯片。

由于晶圆厂可自主设计、制造和销售芯片产品,能直接面对终端市场与其他设备厂商展开竞争,这一选择似乎最能满足OpenAI对于成本效益和基础架构控制日渐增长的追求。

据彭博社报道,奥特曼认为,人工智能技术在未来几年将变得非常普遍,足以支持自己的半导体供应链。报道称,OpenAI此后将与英特尔、台积电和三星等企业在这一领域展开竞争。

报道还称,奥特曼已经与几家大型潜在投资机构进行了会谈,希望筹集到晶圆厂所需的巨额资金。其中包括总部位于阿布扎比的云计算巨头G42公司和日本软银集团,但所有谈判都处于早期阶段。此外,该项目还涉及与全球顶尖的芯片制造商合作,OpenAI希望与他们共同构建一个遍布全球的晶圆厂网络。

在大模型历史性热潮中,微软、OpenAI和英伟达的命运互为表里,英伟达的芯片供应和微软的资金支持是OpenAI崛起的强大后盾,ChatGPT的爆火也将背后的英伟达高端GPU推上台前。根据花旗研究分析师Christopher Danely去年7月的一份报告,英伟达在AI训练领域占据了“至少90%”的市场份额,这也给OpenAI造成了价格和供应两方面的制约。

根据华尔街投行伯恩斯坦的分析,ChatGPT单次查询的成本约为4美分。若ChatGPT的搜索量能达到谷歌的1/10,OpenAI最初需要部署价值约481亿美元的AI芯片投入运算,每年还需要价值约160亿美元的芯片才能维持运作。

集邦咨询的报告显示,以英伟达A100显卡的处理能力计算,运行ChatGPT可能需要使用3万块英伟达GPU显卡,而国内可以买到的英伟达A100价格已涨至15万/张左右

随着大模型竞争进入白热化阶段,奥特曼去年便开始公开抱怨英伟达GPU显卡稀缺。在他看来,ChatGPT客户对API可靠性和速度的抱怨都是芯片短缺造成的直接后果。

从去年开始,便陆续有科技媒体报道称,OpenAI在讨论各种方案,以解决AI芯片短缺问题。去年10月,有消息曝出,OpenAI计划自研AI芯片已有一段时间,甚至已经开始评估潜在的收购目标。

显然,“买水人”OpenAI不希望公司发展受到“卖水人”英伟达的限制。但甩开英伟达也有着高昂的代价。更何况,奥特曼的目标是建造一座晶圆厂,而不是将自己设计的新品释放给合适的第三方晶圆代工厂。众所周知,晶圆厂是硬科技领域真正的烧钱游戏。有观点指出,一家能够在3nm或2nm级节点上大批量生产芯片的现代化晶圆厂,如今的投资成本高达300亿美元。

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