文|王晗

因为全球畅销书《从0到1》而被中国人认识的投资人彼得·泰尔（Peter Thiel），是硅谷最具传奇色彩也最成功的投资人。不仅是支付服务PayPal的联合创始人，而且也是Facebook的首位外部投资人，此外彼得·泰尔也是YouTube、SpaceX、Tesla等超级公司的投资人。而且，彼得·泰尔还是2016美国大选过程中硅谷科技界唯一坚持支持特朗普的人。

彼得·泰尔的身上环绕着太多成功的光芒，作为科技和投资界的风向标，彼得泰尔的评论往往具有指向性的意义。在凤凰文创给读者提供的这个视频中，他首次谈到了中国在创新领域所可能遇到的瓶颈问题，以及对于未来人工智能行业的辩证性意见，凤凰文创将这篇富有洞见的讨论发布，以飨读者。

我在中国顶级大学之一清华大学授课的时候，感觉到中国是一个有着极强决心和非常勤勉的结合体，我的书（《从0到1》）在全球销量很好，但在中国的销量可能超过了全球其他地方的总和，中国人对于科技领域、新的事物有着强烈的兴趣，但与此同时，他们也逐渐感受到了过去30、35、40多年来运行良好的、依靠全球化的、外贸驱动增长的、依靠复制现有产品的经济模式已经达到某种极限了，所以我认为中国要经历一个非常具有挑战性的转型期，找到一个新的增长模式。尽管中国政府目前正在大力推进创业，但不一定每个人都能成为企业家。

不突破“从0到1”，中国会遇到日本1980年代开始的瓶颈

我的《从0到1》中有两种论点，一方面，毫无疑问中国可以实现创新，中国可以像西方一样具有创新力，形成“从0到1”的创新能力。而另一个论点是“从0到1类型的商业模式适合于美国和其他国家”，但中国一定阶段内不需要这样的商业模式，只需要复制其他国家现有的成功案例即可形成可观的增长。

所以（在中国）存在着这样两个截然相对的论点，一个是“我们不需要（创新）”，另一个是“我们已经在做创新了”。这就促使我思考两者之间存在的客观情况，即中国此前并不需要进行“从0到1”式的创新，在很长一段时间内并无进行创新的需求，很显然这是全球化所带来的好处，如果你是比较穷或欠发达国家，你可以山寨别人的东西，并且抄袭的空间很大。然后到了某一阶段，你就没有东西可以抄了。这就是日本的发展曲线，也是某种程度上亚洲国家发展的典范，从1870年代的明治维新一直到1970年代、1980年代，商业变得极为活跃，其实严格来看日本并不是资本主义模式，但不管怎样它确实成功了，然后到了1980年代撞到了瓶颈，他们发现基本上没什么东西可抄了，因此没能再超越过这个阶段。

因此就出现了这个问题，什么时候中国会像日本一样遇到这个瓶颈？两者模式非常相似，出口导向经济、当前存在贸易顺差等，它们什么时候会撞到瓶颈？如果从人均GDP来看，现在的中国大概是1960年代的日本，也就是还有20多年可以“山寨”的时间，从人均GDP来看，中国仍是美国的七或者八分之一，日本在达到瓶颈时的人均GDP达到了美国的三分之二至四分之三，所以中国还有很长的路。当你从贸易流动来看，世界上将近一半的货物种类都是由中国制造的，你就会思考中国这样的增长还能持续多久，不完成“从0到1”的创新模式跨越，中国有可能会遇到日本在1980年代遇到的瓶颈。

中国学生对未来有疑虑，如同1990年代美国的转型焦虑

（中国大学生）他们对于成功有着强烈的动力，他们对于初创企业和创业的兴趣和态度也有一定的纠结。从表面上看，他们大多是乐观并充满雄心的，但在表象之下，他们也存在着对于未来职业路线的规划，比如是否去国企工作，或进入政府职能部门等现实问题的焦虑，而在未来20、30年，在这些领域工作的前景可能会不如之前一样。

我认为我们会经常遇到这些起起落落，从表面上看大家都很乐观。在1990年代，我们都对美国的新经济非常乐观，然而在表象之下，则是旧经济模式不再有效，不能再发挥其作用。所以我认为中国目前也是处于类似的状况之中。

谨慎看待人工智能概念，人们对人工智能过于乐观

我觉得可以说，计算机领域的技术已经取得了长足的进步，但它还能有多大进步？人工智能能在哪些领域应用？另一方面，我不喜欢的人工智能的一点是，人工智能已经变成了流行词，而流行词带来的往往是隐晦不清的含义而非清晰定义：人工智能可以同时被定义为下一代计算技术，或者是人类发展的最后一代计算技术，再或者是这两者之间的某种形态，所以它的定义是有弹性的。

当人工智能被定义为下一代计算机技术时，这个话题就可以延伸出许多含义，即更多的自动化，会代替更多人类从事的低技术、中等技术的劳动工作；当把它定义为最后一代计算设备，就会出现另一类思考，即人们会开始思考一些惊悚、甚至政治化的问题，它是否会友善？它是否会很危险？这类问题的思考深度甚至会达到人们思考地外生命降临地球的程度。所以首先要思考的不是什么失业率的问题，首先要思考的应该是它是否友善，是一个偏政治性的问题，这是一个大致的思考框架。

我认为毫无疑问现在社会对于看涨人工智能具有普遍共识，认为人工智能进步迅猛，目前还没有发现人工智能会弱于人类所拥有能力与技能的任何因素，它会在之后的几十年内继续演进，毫无疑问这非常重要和具有颠覆性的变革意义。我对这些观点都赞同，但我也认为其中的一些角度是值得探讨的，以辩证的角度看，有两种批评观点。第一点是从历史来看，人们对在相当长一段时间里对人工智能都过于乐观，1970年代，有人就说计算机能在10年内学会理解语言，学会人类的工作，1980年代也是同样的论调。我们都经历过这些论调，因此实际的发展状况是比人们的预期要困难的。当然也一直有一种论调：是否存在这么一个时间点，即在科技发展曲线的顶点，我们唯一需要担忧的就是科技过于先进，以至于颠覆事物的速度会过快。

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