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应对AI数据中心耗电难题,山姆·奥特曼又投了一家能源初创公司

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应对AI数据中心耗电难题,山姆·奥特曼又投了一家能源初创公司

该公司的首个目标是将其技术扩展至以1美分/千瓦时的价格提供电力。

图片来源:图虫创意

界面新闻记者 | 戴晶晶

在押注两家核能公司之后,OpenAI首席执行官山姆·奥特曼又出手投资一家能源初创公司。

当地时间4月22日,能源初创公司Exowatt通过《华尔街日报》宣布,该公司获得了来自山姆·奥特曼,以及硅谷知名风投公司安德森·霍洛维茨(Andreessen Horowitz)等投资者2000万美元(约合1.45亿元人民币)的投资。

Exowatt是一家初创公司,旨在满足大数据中心的清洁能源需求。综合已公开的信息,该公司开发了一个名为P3的模块化能源平台,能通过透镜将太阳能转换成热能,并储存在热电池中,然后经由发电机转化为电力。

这一技术方案与传统太阳能电池板直接进行光-电转化不同,属于光热发电,并以热能形式储存能量来降低成本。《华尔街日报》称,Exowatt拒绝提供有关其使用的材料以及热机工作原理的更多细节,目前有其他公司正在使用碳块、砖、沙子或盐等介质来储存热量。

“我们相信模块化、线性可扩展的技术,以利用规模经济而非尺寸经济才能为客户提供端到端的能源解决方案,不仅可以全天候向他们提供可调度能源,而且最终能够以远低于化石燃料成本甚至几乎免费的价格提供。

Exowatt联合创始人兼首席执行官汉南·帕尔维兹安(Hannan Parvizian)在社交媒体上公开表示,Exowatt的首个目标是将其技术扩展至以1美分/千瓦时的价格提供电力。

作为对比,美国能源信息署(EIA)数据显示,今年1月美国工业电价略高于8美分/千瓦时,商业电价为12.68美分/千瓦时。

汉南·帕尔维兹安对《财富》杂志表示,人工智能(AI)对能源需求很大,并且许多数据中心已经位于阳光充足的地区,所以该行业是Exowatt尤为突出的应用场景。

随着以OpenAI的ChatGPT为代表的生成式AI引爆全球,大模型公司百花齐放、规模不断增长,AI对算力的需求也在迅速增加。在芯片需求急剧增加的同时也推动数据中心耗电量快速抬升。

据《纽约时报》援引全球数据中心标准组织之一“国际正常运行时间协会”的预测,到2025年,AI业务在全球数据中心用电量中的占比,将从2%猛增到10%。一项研究预测,到2027年,AI服务器每年的用电量将在85-134太瓦时之间。这相当于阿根廷、荷兰或瑞典一年的用电量,约占目前全球用电量的0.5%。

对于数据中心密集且电网老化严重的美国来说,AI发展背后潜在的电力短缺问题显得更为紧迫

今年4月,芯片设计公司Arm的首席营销官阿米·巴达尼(Ami Badani)在媒体活动上表示,到2030年,人工智能将消耗美国四分之一的电力。

“为了训练Sora,需要10万个人工智能芯片在全计算能力和全功耗下工作,”巴达尼提到,ChatGPT需要的能量是传统网络搜索的15倍。Sora是OpenAI的视频生成工具。

今年2月,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克也在活动上预测,在算力后下一个短缺将是电力,到明年将没有足够的电力来运行所有的芯片。

大型数据中心的用电故障,将给业主和客户带来巨大的损失,因此其往往需要可靠、不间断的电力,甚至配备额外的供电设备应对停电。这导致美国大型科技公司主动寻求可靠的能源供应或投资具有潜力的能源技术。

作为OpenAI的首席执行官,山姆·奥特曼多次提及能源对AI产业的重要性,并已投资了聚变公司Helion Energy和聚焦下一代快堆技术的Oklo。

其中,来自美国华盛顿的Helion Energy,计划在2024年就展示其第“北极星”原型反应堆的发电能力。该公司也与微软签订了购电协议,承诺自2028年起向后者供应聚变电力。

我们需要核聚变,或者极度更便宜的光伏加上储能,或是从没有人真正规划过的规模水平的技术。”在今年1月的达沃斯世界经济论坛年会上,奥特曼称。

今年3月,亚马逊云服务(AWS)以6.5亿美元(约合47亿元人民币)收购了位于宾夕法尼亚州的Talen Energy旗下的Cumulus数据中心园区,该园区与萨斯奎哈纳核电站相连。

作为交易的一部分,Talen Energy与亚马逊签署为期十年的电力购买协议,将通过萨斯奎哈纳核电站为亚马逊供电。

《华盛顿邮报》曾报道称,随着越来越多的公司对美国电网的堵塞感到沮丧,他们已更多地转向离网的分布式能源。微软和谷歌等公司希望,能源密集型工业运营最终可以由现场的小型核电站提供动力。

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应对AI数据中心耗电难题,山姆·奥特曼又投了一家能源初创公司

该公司的首个目标是将其技术扩展至以1美分/千瓦时的价格提供电力。

图片来源:图虫创意

界面新闻记者 | 戴晶晶

在押注两家核能公司之后,OpenAI首席执行官山姆·奥特曼又出手投资一家能源初创公司。

当地时间4月22日,能源初创公司Exowatt通过《华尔街日报》宣布,该公司获得了来自山姆·奥特曼,以及硅谷知名风投公司安德森·霍洛维茨(Andreessen Horowitz)等投资者2000万美元(约合1.45亿元人民币)的投资。

Exowatt是一家初创公司,旨在满足大数据中心的清洁能源需求。综合已公开的信息,该公司开发了一个名为P3的模块化能源平台,能通过透镜将太阳能转换成热能,并储存在热电池中,然后经由发电机转化为电力。

这一技术方案与传统太阳能电池板直接进行光-电转化不同,属于光热发电,并以热能形式储存能量来降低成本。《华尔街日报》称,Exowatt拒绝提供有关其使用的材料以及热机工作原理的更多细节,目前有其他公司正在使用碳块、砖、沙子或盐等介质来储存热量。

“我们相信模块化、线性可扩展的技术,以利用规模经济而非尺寸经济才能为客户提供端到端的能源解决方案,不仅可以全天候向他们提供可调度能源,而且最终能够以远低于化石燃料成本甚至几乎免费的价格提供。

Exowatt联合创始人兼首席执行官汉南·帕尔维兹安(Hannan Parvizian)在社交媒体上公开表示,Exowatt的首个目标是将其技术扩展至以1美分/千瓦时的价格提供电力。

作为对比,美国能源信息署(EIA)数据显示,今年1月美国工业电价略高于8美分/千瓦时,商业电价为12.68美分/千瓦时。

汉南·帕尔维兹安对《财富》杂志表示,人工智能(AI)对能源需求很大,并且许多数据中心已经位于阳光充足的地区,所以该行业是Exowatt尤为突出的应用场景。

随着以OpenAI的ChatGPT为代表的生成式AI引爆全球,大模型公司百花齐放、规模不断增长,AI对算力的需求也在迅速增加。在芯片需求急剧增加的同时也推动数据中心耗电量快速抬升。

据《纽约时报》援引全球数据中心标准组织之一“国际正常运行时间协会”的预测,到2025年,AI业务在全球数据中心用电量中的占比,将从2%猛增到10%。一项研究预测,到2027年,AI服务器每年的用电量将在85-134太瓦时之间。这相当于阿根廷、荷兰或瑞典一年的用电量,约占目前全球用电量的0.5%。

对于数据中心密集且电网老化严重的美国来说,AI发展背后潜在的电力短缺问题显得更为紧迫

今年4月,芯片设计公司Arm的首席营销官阿米·巴达尼(Ami Badani)在媒体活动上表示,到2030年,人工智能将消耗美国四分之一的电力。

“为了训练Sora,需要10万个人工智能芯片在全计算能力和全功耗下工作,”巴达尼提到,ChatGPT需要的能量是传统网络搜索的15倍。Sora是OpenAI的视频生成工具。

今年2月,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克也在活动上预测,在算力后下一个短缺将是电力,到明年将没有足够的电力来运行所有的芯片。

大型数据中心的用电故障,将给业主和客户带来巨大的损失,因此其往往需要可靠、不间断的电力,甚至配备额外的供电设备应对停电。这导致美国大型科技公司主动寻求可靠的能源供应或投资具有潜力的能源技术。

作为OpenAI的首席执行官,山姆·奥特曼多次提及能源对AI产业的重要性,并已投资了聚变公司Helion Energy和聚焦下一代快堆技术的Oklo。

其中,来自美国华盛顿的Helion Energy,计划在2024年就展示其第“北极星”原型反应堆的发电能力。该公司也与微软签订了购电协议,承诺自2028年起向后者供应聚变电力。

我们需要核聚变,或者极度更便宜的光伏加上储能,或是从没有人真正规划过的规模水平的技术。”在今年1月的达沃斯世界经济论坛年会上,奥特曼称。

今年3月,亚马逊云服务(AWS)以6.5亿美元(约合47亿元人民币)收购了位于宾夕法尼亚州的Talen Energy旗下的Cumulus数据中心园区,该园区与萨斯奎哈纳核电站相连。

作为交易的一部分,Talen Energy与亚马逊签署为期十年的电力购买协议,将通过萨斯奎哈纳核电站为亚马逊供电。

《华盛顿邮报》曾报道称,随着越来越多的公司对美国电网的堵塞感到沮丧,他们已更多地转向离网的分布式能源。微软和谷歌等公司希望,能源密集型工业运营最终可以由现场的小型核电站提供动力。

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