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腾讯将“产业实用”作为大模型核心战略

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腾讯将“产业实用”作为大模型核心战略

如何让大模型避免“雷声大雨点小”的尴尬,提高其应用落地和商业化能力,腾讯给出了自己的答案。

图:匡达

界面新闻记者 | 崔鹏

界面新闻编辑 | 文姝琪

5月17日上午,在“腾讯云生成式AI产业应用峰会”上,腾讯对外披露了混元大模型的最新升级进展,并推出多款智能工具和场景应用。

腾讯方面声称,混元大模型通过持续迭代,目前整体性能已居国内第一梯队,部分中文能力已经追平GPT-4。

在大会上,腾讯宣布基于混元大模型推出一站式AI智能体创作与分发平台“腾讯元器”,企业和开发者可以基于腾讯元器直接创建智能体,并将他们一键分发到QQ、微信客服和腾讯云等渠道上。

而这只是腾讯今年力推大模型应用落地的诸多举措之一。

“大模型的打造只是起点,把技术落地到产业场景、创造价值才是目标。”腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群(CSIG)CEO汤道生表示,腾讯始终将“产业实用”作为发展大模型的核心战略。

拍摄:崔鹏

如何让大模型避免“雷声大雨点小”的尴尬,提高其应用落地和商业化能力,腾讯也在大会上给出了自己的答案。

“我们对(落地)进展保持充分乐观”,作为腾讯云智能负责人,腾讯云副总裁吴运声在会后采访中称,“技术的突破一定会带来更多商业化机会,甚至是跨越式的增长。”

新推三个引擎工具

目前混元大模型已经在腾讯内部600多个业务和场景中落地测试,腾讯副总裁蒋杰还宣布,基于混元大模型研发的C端App腾讯元宝将于5月30号发布。

但想要更好推广大模型落地使用,减少对技术人才和专业技能的依赖,降低企业和开发者的应用门槛是当务之急。

吴运声在大会上介绍了腾讯云的三款PaaS新品:“大模型知识引擎”、“大模型图像创作引擎”和“大模型视频创作引擎”。它们的定位都是通过PaaS服务来输出大模型能力,缩短从模型到应用的距离。

其中,腾讯云大模型知识引擎是一款基于大语言模型的知识应用开发平台,提供大模型企业知识服务应用模版,以及文档解析、向量检索和多轮改写等能力。

在腾讯与中国大熊猫保护研究中心合作的案例中,基于“大熊猫智能行为识别模型”,可以连续24小时记录大熊猫进食喝水等行为,减轻饲养员大量重复工作。未来还能基于监测行为自动生成分析表格,为饲养员提供大熊猫当天的健康提示和饲养建议。

大模型图像创作引擎是一款提供AI图像生成与处理能力的API技术服务,能结合输入的文本或图片智能创作出相关的图像内容。

在实际落地过程中,这款引擎工具的使用场景非常广泛,比如提供AI写真、商品背景生成和线稿生成等。

在吴运声的现场演示中,该引擎能按照自定义的文本描述生成和替换商品图中的背景画面,批量产出营销所需的广告海报等物料。

在线稿生成时,能快速将简单的线稿图转化为精细的实物设计图,大幅缩短创作与生产周期,该功能在设计、制造和游戏等领域都有广泛运用。

而大模型视频创作引擎是一款提供视频生成和处理能力的API技术服务。

它基于腾讯视频的音视频AI技术,能高质量生成处理视频内容,支持视频转译、视频风格化、图像跳舞和视频插帧等能力,可广泛应用于短视频平台、影视制作、广告营销、社交媒体和游戏等领域,极大节约视频二次制作的成本。

强调开箱即用,应用落地需要生态

除了新款引擎工具,腾讯云也对已有的AI应用进行了升级,确保它们能开箱即用。

比如腾讯云AI代码助手,它是一款定位代码智能补全和生成的数字化工具,能为开发者及企业客户提供安全合规、高粘度体验的编码场景AIGC服务,具备代码补全、技术对话、代码诊断、单元测试等功能。

从腾讯内部业务使用的反馈数据来看,目前该产品在腾讯内部已实现了50%以上的开发岗员工覆盖,代码生成率达30%以上,编码时间平均缩短40%以上,补全耗时可达400ms以内,大规模投产的研发效能提升了20%以上。

而让汤道生在现场拿出单独时间介绍的腾讯会议,已经成为国内主流使用的云视频会议产品。

腾讯会议推出的AI小助手,通过简单自然的指令,即可实现发言提醒、总结观点、会议纪要等能力,在过去四个月,AI小助手的用户日调用量增长了20倍。

而这只是人工智能热潮的一个缩影。从去年以来,国内生成式AI产品市场的需求增长迅猛,腾讯云生成式AI产品的订单量也呈现陡峭上升趋势。

根据腾讯给出的数据,2023年其数智人产品的规模增长了20倍,图像创作引擎规模增长了6倍。

在AIGC应用大规模落地的过程中,一个不容忽视的问题就是安全合规。腾讯单独针对AIGC场景,推出了系统化的安全解决方案。

在内容安全方面,腾讯新发布AIGC内容风控解决方案,配合机器审核。安全专家和版权验证等功能,机器处理的准确率在95%以上。

在数据安全方面,腾讯推出了大模型安全治理解决方案,提供密钥管理、堡垒机、API安全监测等工具,来保护企业敏感数据,确保数据收集的安全合规。

总体来看,主流AIGC业态诸如AI问答、数字人、文生图、AI客服和代码生成等场景,都对这些安全解决方案有很高的需求度。

与百度和字节等力推大模型的其它公司一样,腾讯也在追求搭建大模型落地的应用生态。

腾讯在大会上还公布了生态搭建的最新进展:腾讯云与1500家企业合作达成了合作,累计服务超过2万家企业客户。

“我们将推出生成式AI生态计划,培育大模型赛道的专业伙伴(代理商和服务商等),共同推动AI落地。”汤道生表示。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

腾讯

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腾讯将“产业实用”作为大模型核心战略

如何让大模型避免“雷声大雨点小”的尴尬,提高其应用落地和商业化能力,腾讯给出了自己的答案。

图:匡达

界面新闻记者 | 崔鹏

界面新闻编辑 | 文姝琪

5月17日上午,在“腾讯云生成式AI产业应用峰会”上,腾讯对外披露了混元大模型的最新升级进展,并推出多款智能工具和场景应用。

腾讯方面声称,混元大模型通过持续迭代,目前整体性能已居国内第一梯队,部分中文能力已经追平GPT-4。

在大会上,腾讯宣布基于混元大模型推出一站式AI智能体创作与分发平台“腾讯元器”,企业和开发者可以基于腾讯元器直接创建智能体,并将他们一键分发到QQ、微信客服和腾讯云等渠道上。

而这只是腾讯今年力推大模型应用落地的诸多举措之一。

“大模型的打造只是起点,把技术落地到产业场景、创造价值才是目标。”腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群(CSIG)CEO汤道生表示,腾讯始终将“产业实用”作为发展大模型的核心战略。

拍摄:崔鹏

如何让大模型避免“雷声大雨点小”的尴尬,提高其应用落地和商业化能力,腾讯也在大会上给出了自己的答案。

“我们对(落地)进展保持充分乐观”,作为腾讯云智能负责人,腾讯云副总裁吴运声在会后采访中称,“技术的突破一定会带来更多商业化机会,甚至是跨越式的增长。”

新推三个引擎工具

目前混元大模型已经在腾讯内部600多个业务和场景中落地测试,腾讯副总裁蒋杰还宣布,基于混元大模型研发的C端App腾讯元宝将于5月30号发布。

但想要更好推广大模型落地使用,减少对技术人才和专业技能的依赖,降低企业和开发者的应用门槛是当务之急。

吴运声在大会上介绍了腾讯云的三款PaaS新品:“大模型知识引擎”、“大模型图像创作引擎”和“大模型视频创作引擎”。它们的定位都是通过PaaS服务来输出大模型能力,缩短从模型到应用的距离。

其中,腾讯云大模型知识引擎是一款基于大语言模型的知识应用开发平台,提供大模型企业知识服务应用模版,以及文档解析、向量检索和多轮改写等能力。

在腾讯与中国大熊猫保护研究中心合作的案例中,基于“大熊猫智能行为识别模型”,可以连续24小时记录大熊猫进食喝水等行为,减轻饲养员大量重复工作。未来还能基于监测行为自动生成分析表格,为饲养员提供大熊猫当天的健康提示和饲养建议。

大模型图像创作引擎是一款提供AI图像生成与处理能力的API技术服务,能结合输入的文本或图片智能创作出相关的图像内容。

在实际落地过程中,这款引擎工具的使用场景非常广泛,比如提供AI写真、商品背景生成和线稿生成等。

在吴运声的现场演示中,该引擎能按照自定义的文本描述生成和替换商品图中的背景画面,批量产出营销所需的广告海报等物料。

在线稿生成时,能快速将简单的线稿图转化为精细的实物设计图,大幅缩短创作与生产周期,该功能在设计、制造和游戏等领域都有广泛运用。

而大模型视频创作引擎是一款提供视频生成和处理能力的API技术服务。

它基于腾讯视频的音视频AI技术,能高质量生成处理视频内容,支持视频转译、视频风格化、图像跳舞和视频插帧等能力,可广泛应用于短视频平台、影视制作、广告营销、社交媒体和游戏等领域,极大节约视频二次制作的成本。

强调开箱即用,应用落地需要生态

除了新款引擎工具,腾讯云也对已有的AI应用进行了升级,确保它们能开箱即用。

比如腾讯云AI代码助手,它是一款定位代码智能补全和生成的数字化工具,能为开发者及企业客户提供安全合规、高粘度体验的编码场景AIGC服务,具备代码补全、技术对话、代码诊断、单元测试等功能。

从腾讯内部业务使用的反馈数据来看,目前该产品在腾讯内部已实现了50%以上的开发岗员工覆盖,代码生成率达30%以上,编码时间平均缩短40%以上,补全耗时可达400ms以内,大规模投产的研发效能提升了20%以上。

而让汤道生在现场拿出单独时间介绍的腾讯会议,已经成为国内主流使用的云视频会议产品。

腾讯会议推出的AI小助手,通过简单自然的指令,即可实现发言提醒、总结观点、会议纪要等能力,在过去四个月,AI小助手的用户日调用量增长了20倍。

而这只是人工智能热潮的一个缩影。从去年以来,国内生成式AI产品市场的需求增长迅猛,腾讯云生成式AI产品的订单量也呈现陡峭上升趋势。

根据腾讯给出的数据,2023年其数智人产品的规模增长了20倍,图像创作引擎规模增长了6倍。

在AIGC应用大规模落地的过程中,一个不容忽视的问题就是安全合规。腾讯单独针对AIGC场景,推出了系统化的安全解决方案。

在内容安全方面,腾讯新发布AIGC内容风控解决方案,配合机器审核。安全专家和版权验证等功能,机器处理的准确率在95%以上。

在数据安全方面,腾讯推出了大模型安全治理解决方案,提供密钥管理、堡垒机、API安全监测等工具,来保护企业敏感数据,确保数据收集的安全合规。

总体来看,主流AIGC业态诸如AI问答、数字人、文生图、AI客服和代码生成等场景,都对这些安全解决方案有很高的需求度。

与百度和字节等力推大模型的其它公司一样,腾讯也在追求搭建大模型落地的应用生态。

腾讯在大会上还公布了生态搭建的最新进展:腾讯云与1500家企业合作达成了合作,累计服务超过2万家企业客户。

“我们将推出生成式AI生态计划,培育大模型赛道的专业伙伴(代理商和服务商等),共同推动AI落地。”汤道生表示。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。