文：李海丹 编辑：李靖
当前，大数据在制造业的应用正呈现出很多新的突破，不仅在满足消费者的个性化、定制化等更灵活的需求，而且也开始在多领域中进行多行业的大数据共享。
在2月18日举办的“大数据智能应用推动制造业变革与升级研讨会”上，凤凰文创专访了国家信息中心信息资源开发部副主任蔡莹，就大数据应用到底有哪些新的升级和创新突破？可以为传统企业解决哪些痛点问题？哪些企业是制造业大数据应用的典型？等一系列命题为我们做出解读。
我认为，目前大数据应用的新突破有两个方面和特点。
第一个特点，是应用过程的系统化。过去的大数据只是简单地应用在企业的生产环节，而现在大数据的应用已经不仅仅是在生产环节，从生产前端对消费者的需求了解、到产品的设计、生产的过程，再到销售的整个过程都在应用，形成了一个比较有规律的循环性系统。
第二个特点，是大数据在应用方式上发生了变化。过去大数据的应用只是在企业内部进行分享，而现在从2016年开始的情况来看，大数据的应用方式有了新的变化。大数据开始作为一种平台化的资源，正在通过公开的方式共享，并被其它的行业进行分析、使用和服务，这是一个非常明显的特点。从这两个方面的情况和变化来看，说明我们国家目前大数据技术在制造业的发展和应用正走向一个更高的层面。
海尔生态圈在大数据领域建立了四个优势
大数据在具体行业的应用方面，我认为中国家电在制造业大家庭里是一个很有意思的行业，其主要原因是家电企业角色的双重性。比如说在智能制造业的过程当中，企业首先充当了消费者的角色。企业要采购基础设备、建立生产线，从这个角度上来说它是智能装备的消费者。而除了消费者这个角色，制造企业要向消费者提供智能产品，因此它还是一个制造者。
在这个过程当中，我认为目前的家电制造业，特别是像海尔这样的制造企业在整个大数据应用过程中有这么几个优势：
第一个优势是有预见性。比如说从2012年开始，在很多行业、很多企业不大关注数据和智能化的时候，海尔已经开始重视做大数据智能化。
第二方面就是海尔基本打通了整个智能制造的各个环节，建立生态圈。这个生态圈包括几个方面：
第一在制造方面，海尔集团打造了智能工厂，打通了制造环节。第二个是经销渠道方面，不论是实体商、电商还是其他自有的销售平台，海尔都已经通过大数据技术把它们和生产联系到了一起。
第三个就是在技术革新和新品研发方面，海尔都是通过大数据，在了解大众消费者的需求以后，再把它放到研发端进行研究。所以它每一次的技术更新都是为了给消费者提供更好的服务和解决消费者需求痛点的过程。
最后一点是海尔做到了大数据资源的共享。这个共享的好处有两方面：一个是工厂端、销售端、消费端实现了内部的共享。另一个就是通过对电网、供暖等行业的服务，实现了对其它行业开放大数据，提供大数据服务。
所以说，在“开始智能化的时间上”、“智能化的实践和应用上”以及“和其他行业的融合以及合作应用上”这几个方面，海尔比其他制造企业都领先了一步。
大数据解决传统企业三个痛点问题
我认为传统企业，在过去的生产和销售过程中主要面临了这样几个问题：
第一个是数据采集方式的问题。传统企业想要了解消费者的真正需求，可能只能是通过用户调查、问卷调查等方式来统计，换句话说就是传统企业很难把消费者的需求量化。
第二个问题在服务的即时性上。在为消费者服务的过程中，传统企业一般是在产品出现了故障，有了消费者反映之后才会知道问题，才会有售后的服务。
第三个问题是解决方案的问题。在整个产品的调整过程当中，传统企业如果没有大数据的支撑，很难做这种定制化或者个性化的服务。而个性化、定制化就是未来整个消费群体发生的最大变化。所以如果一个企业满足不了消费者的个性需求、定制化需求的话，我认为这将会对企业的寿命有很大的影响。
满足差异性需求是2017年制造业大数据应用的关键
从制造业在大数据应用的发展趋势来看，随着智能化的产品逐渐被消费者接受，智能化产品的竞争会越来越大，消费者对智能产品的关注度会更高，因此企业的投入也会更大。
2017年我认为大数据的应用在制造业里会有几个特点：第一个是生产企业在生产前端和终端的投入会越来越大，其中包括对智能工厂、物联网的投入。
第二个是产品的形式和产品的针对性会越来越强。比如说过去企业要生产时需要准备10万台装备，但是现在因为有了智能工厂的支撑，有3到5万台设备就可以把产品生产出来了。简而言之，就是智能化助力个性化、定制化的能力会越来越强，企业的关注度会越来越强。
第三个就是企业要关注消费者的需求差异。从目前来看，整个中国的经济在发生一个根本性的变化，这个变化过程中很多政策会出现流动性（包括针对人流、物流等方面）的变化，特别是在区域性经济的不同特点上，表现会越来越明显。那么在这种情况下，消费者的需求差异性会越来越大。所以说，生产制造企业在2017年最需要关注的应该是如何满足这些不同的需求差异，这是需要企业下一步去下功夫的方面。
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