记者：杨静

“三年前，两个希望用计算机改变服装行业的人聚到了一起，创立了一家专注网络虚拟试衣的科技公司——好买衣。联合创始人兼CTO柴金祥说，好买衣能解决网络试穿环节的痛点。”

多年来潜心于计算机图形领域，毕业于美国卡内基-梅隆大学的柴金祥在好买衣的身份不再是美国学术界的教授，而是产品的技术研发者。这一年，他利用学术假期在上海潜心研究。

好买衣并不是第一个网络试衣的产品，彼时，开发虚拟现实产品的公司有上百家。但现在，柴金祥可以自豪地表示，经过三年打磨，好买衣是“第一个可以亲身试穿的虚拟试衣间”。

这款产品的使用流程很简单，消费者只要在天猫上选择采用了好买衣的服装品牌，勾选几项关于自己身材的问题，创建一个基于自己身材的“Medel”（Me+Model的缩写，我即模特），就可以在线上试穿该品牌的衣服。

不过，这背后所要攻破的技术难关三言两语难以表达。很庆幸，好买衣不辱使命。更令资本界欣慰的是，这样一款产品的变现模式也在逐渐清晰。

技术壁垒

柴金祥认为，一个真正称得上是网络试衣的产品要满足三个条件：一是个性化，不同身材不同外貌的用户能看到试穿后的效果；二是试穿后的美观度，用户能感受到衣服的细节之外，又能满足视觉审美上的要求；最后是规模化应用。

真正能做到这三点的，除了好买衣外，柴金祥坦言并不存在。

好买衣技术的核心由柴金祥带领的团队自主研发掌握。当中糅合了计算机图形学、计算机视觉、柔性人形机器人、机器学习和服装工程等五项科技。在此基础上，好买衣的杀手锏包含了免尺测量身材重建技术、个性化人脸三维重建技术、机器人尺码推荐技术和镜像级虚拟试穿技术四项技术。

这些技术的综合运用，好买衣能让合作品牌的所有衣服都能网上试穿。除了将人体建模和服装实拍相结合外，好买衣还开发了柔性机器人。

柴金祥介绍，好买衣的柔性机器人，能根据高矮胖瘦的变化，物理模拟出无数个亚洲女性身材雏形。

这些人体身材雏形由几千块小方块组成，当用户输入自己的数据之后，小方块会根据数据组合成与人体最接近的身体曲线，还原用户身材，然后结合服装工程的分析，模拟实际试穿效果。

用户端的便利

不过，技术上的优势最后还是着眼于用户端的便利。

在好买衣的使用界面，用户仅需输入身高、体重和几个身材选项，就可智能重建自己的虚拟身材。

模型初步生成后，用户还可以根据腰型、肚腩、臀型、胯型、肩膀、臂长等指标，进行五个维度上的调整。

（图片源于网络）

好买衣还实现了对脸貌还原，目前通过用户拍摄的二维图片，系统能识别与定位用户的五官，智能提取后进行三维重建、绘制融合，把五官重建至虚拟三维人脸上进行自动美肌，再依据用户选择进行发型发色渲染，生成用户三维头像。

“这么做就是为了1:1地复制出一个虚拟的你。”柴金祥说，“完成这些后，接下来才进入服装搭配的环节。”

好买衣后台采集的超过一万名的亚洲女性三维数据，是一切得以简化的前提。有了这些大数据库的基础，再加上用户在使用时的输入调整，结合服装工程分析，模拟实际试穿效果。

柴金祥并不满足，还想着让MeDel升级这件事情。在接下来迭代后的版本里，好买衣还会上线诸如眼镜、发饰、鞋子、包等配饰部分。

“每一点用户体验的提升，对于技术来说意味着多达数万次的尝试。”但柴金祥看来，这是好买衣必须要去做的。

作为一款从0到1的产品，柴金祥并不为技术本身担忧，但如何做好技术和美观度之间的平衡，显然并不容易。

变现的可能

对于好买衣合作的商户而言，在时间和支出成本上并不算高。

柴金祥介绍，每件虚拟衣服制作成本为50-80元，品牌商只需要寄送1件样衣，等2-7工作日即可完成，每个柔性机器人每天可以将上百件衣服完成数据化。对比普通3D建模3天2000元一件的成本，好买衣优势明显。

值得可喜的是，资本市场给了好买衣温情回应。不久前，好买衣获得1500万美元B轮融资。

目前，天猫TOP50大牌女装陆续使用好买衣SAAS服务。从今年（编者注：2016年）8月和天猫新风尚的合作数据看，有超过85万用户进入体验。用户额外试穿的搭配超过50套，带来的额外停留时间超过4分钟。试穿后的用户购买转化率为12.4%，连单率3.5件，部分品牌的退货率相比日常下降30%。

柴金祥介绍，接下来还会推出个性化推荐服务，根据用户的身材为用户推荐服装款式。在不远的未来，不排除还会和指定的服装品牌商合作，通过线上采集的数据，为用户推荐定制化的服装。

“现在是用户通过线上选择服装，未来还可以反着来，服装品牌商通过好买衣来选择目标客户”柴金祥表示，“但这些并不影响好买衣继续进行自我完善。”

本文源自科技50创业杂志：《科技50》