作为谷歌联合创始人，以及现任谷歌母公司Alphabet总裁Sergey Brin对于产业趋势洞见始终是科技业追逐的焦点。在全球经济转型升级处于不明朗的氛围中时，人们迫切地希望从逆势直上的科技产业中获取灵感。不久前Sergey Brin以科技业者的角度，解读了他对下一代产业革命的观察，以及与之伴随的深刻思考。

第四次工业革命已让我们很难精确预知未来

第四次工业革命时代的下一个技术前沿是什么？这是个很好的问题，首先我告诉大家，大家可能会有些许质疑我的回答。当我在几年前领导Google X时，我们有一个小项目叫做谷歌大脑，是关于人工智能研究的，实话讲我当时并没太放在心上。大家知道我在1990年代是学计算机的，当时大家都认为人工智能没戏，有人研究过神经网络，但没人成功过。我的一位同事，我们的顶级计算机专家之一Jeff Dean经常来找我，说：“看，电脑画了只猫。”我说：“不错，继续做你的工作吧。”再往后数年，现在谷歌大脑几乎涉及我们所有主要项目，从搜索、到照片、到广告，几乎包括我们做的所有事情。这种深度网络的革命非常伟大，也令我惊讶。这是个无与伦比的时代，也无法预知这些技术能做什么，我们不知道这些技术的极限，也不知道在未来100年里我们能想象到的事物会变成怎样。这都是很难思考透彻的，有着无限多的可能性，因此我觉得已经很难精确预知未来。

人们谈论的很多问题实际上很难让计算机来做

有人认为作为企业家当然要看到积极的因素，但我是否看得到未来技术潜在的风险？我认为毫无疑问的需要一些思考。正好我在达沃斯这里，我惊讶于这里的氛围，每个人都在谈论我们怎样处理这个领域的自动化，甚至计算机处理裁员问题等等。我会觉得，这些事情实际上很难用计算机来做，我们需要研发这样的技术，以便完成这些任务。我认为这里的很多人都有着预见性的思考力，认为这些技术创新是不可阻挡的趋势，思考着这些技术对于社会的意义等等。我认为这是正确的，我认为探究过去200年来人工智能和自动化的进化，以及它们怎样转变着社会、经济、社会秩序，这是很明智的。我不认为这是不可能的，我反而认为这需要深刻的思考。

基础性研究能让技术给更多领域带来改变

我认为人们可以通过很多层面介入医疗领域，就谷歌而言，我们具体涉及的事情有心脏健康、癌症、帕金森症，观察这些病症本身以及它们的治疗方法时，就我个人而言在研究帕金森症时遇到过这样的两难：我们应该专注于病症，还是专注于基础性研究。比如CRISPR（一种基因编辑技术），它让各个疾病领域的专家都得以使用这个工具，而这仅仅是一个比较宽泛的生化学、基因学领域的创新。而这与你所说的第二个关于数字革命的问题联系上了，如果我们有智能处理器、智能软件，它们是否能够揭秘这些问题的模式和理解方式，我们是否应该研究机器学习技术，以便能广泛的应用于生物学，经济学，电子产业，天文学等等领域。所以说这包括一系列层面，这些略低的层面，如不断发展的机器学习技术等，极大地拓展了人类探索的范围，因此当研究其他具体领域时，这就起到了倍增器的作用，但当然还是需要研究基础生物学，也要了解各个具体病症，因为最终目的是治愈患者。

技术进步本身是无序的，未来的不确定性大于确定性

我们可以想象到未来人们被植入性改造，植入电子设备。也可以设想到你的肉身可以存活非常长的时间，但我依然觉得未来很难以预测。实际上，技术的进步本身就是无序的，往前回溯几百年，很有可能性是电力技术发展得比内燃机技术更快一些，然后我们现在都会开的是电动汽车，拥有内燃机汽车的人则会显得格格不入。但历史是单向发展的，也许它由某些基本的内在性因素决定着，但我觉得如果你谈到这类关于未来的问题，未来人类存在的意义是什么，个体、社会的意义是什么，我们未来走向何方，这些都是深度的哲学性思考问题。所以我觉得这个问题很难回答。

工作模式将深刻变革，大批量供给的工作岗位基本可自动化

很多人会思考未来科技的进步会带来工作岗位的减少，也会随之出现一些新的工作，那么哪些工作将会消失？我觉得这是一个很好的问题，在我参加的会议中所有人都在问这个问题。我认为一些比较枯燥性的工作将会通过科技进步解决掉，人们会找到更有创造性、更有意义的生活方式。工作这个词有着很多意义，在过去的数代时间里，工作意味着你到一个地方的办公室里，做一些活，比如一些文字工作，收发邮件等等。但这种思维在某种程度上是狭窄的，因为我们仍然有一些更有创造性、思考性的工作。

拿经济学为例，你也知道很难向农民解释清楚，作为一个经济学家是不那么容易向大众解释清楚，我们也不可能需要太多的经济学家。但如果你看人类的发展曲线，你会看到越来越多的人在过去的几百年间从工作中解脱出来，去做更加有思考性的工作、或者创造事物、寻找美学相关事物、智力方面的工作、艺术领域等等，我希望这样的发展会继续下去。

我希望世界会发展出这样的一个机会，这就是为什么我认为教育很重要，尤其是宽泛性的教育。因为当这些工作被替换掉后，要给人以受教育的机会，即要给予他们应有的教育资源，同时资金能力也要跟上，不能饿着肚子却在学着高等文学，另外还要保持开放性的思维，给予人们学习多种技能的机会，注意不是那些批量供给的工作所需要的技能，因为这些大批量可供给的工作岗位基本上都是可以自动化的。因此我觉得人们拥有学习的机会、对于学习资金的支持、以及明白工作的真正意义，是很很重要的。

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