2017年3月24日，全球智能医疗创新论坛在北京国家会议中心举行。会议以“全球智能医疗创新”为主题，论坛邀请了多家智能医疗、互联网医疗顶尖企业的嘉宾，围绕人工智能对未来医疗及改善人类健康展开交流。碳云智能联合创始人兼首席信息官黎浩出席论坛并分享“数字生命和健康管理”主题演讲，他认为，人类DNA的设定是为了饥饿而设计，但是我们过分的去吃，管不住嘴就生病了。以下为演讲实录：

今天讲的题目是数字生命和健康管理，先讲讲我们碳云在干什么？今年1月5日我们发布了数字化健康管理平台——觅我 ( Meum )，今天把我们的一些成果在这儿跟大家分享一下。

三个基本前提假设

介绍一下碳云，碳云智能这个名字基于三个基本的科学假设：第一生命是以碳为基础的。大家在座很多人都是搞互联网或者搞IT，很多人经常说硅谷，我们认为，生命是以碳为基础的，而且可以被数字化，这是一个很有意思的过程。碳的生命怎么被数字化？一会儿会讲。碳云的第二个基本假设就是，数字化的生命应该被智能化，因为今天大会的题目也是智慧医疗，智能AI，人工智能，这个话题很热。我们做的事情就是将数字化生命如何智能化。

但是一个人的数据是没有价值的，任何一个人都是特异的，所以这种数据只有通过网络化才能被解读，所以这是碳云发展过程的三个基本假设。这是我们未来想做的事儿和现在正在做这个事儿的一个前提基础，我们想做一个数字生命的运营商。

生命可以被数字化

大家知道DNA测序，上个世纪三大工程，一个是原子弹，一个是登月，一个是基因组测序，而且是最后一个完成的计划。但是完成这个计划的时候，大家以为解决了人类的天书，但光有基因组还是不够，后面代谢组、微生物组、转录组、表型组、暴露组这些都在发展过程中，在这些组学的基础加上生物影像的技术，生化指标的技术，而且这些指标我们做的是实时性的，不是诊断级别，因为实时监控级别的数据，才有更多的价值。所以这样一个生命数字化的过程，这个数字化量多大，大概是4个TB到10个TB左右。

刚才讲了，其实智能化的过程里面从Watson、微软、阿尔法围棋也好，大家都在探索用机器，用深度学习怎么解决这些问题？阿尔法围棋对我的触动还是很大，我当时预测4:1，认为机器会侥幸赢一局，但是没想到阿尔法围棋已经进步这么快。更重要的就是“Master”，它不是按照人类的定式来下围棋，现在“Master”已经脱开了人类下围棋的路径，这个对于我们是一个很大的触动。

现在最前沿的科技诊断可能和基因组结合起来，但是基因（检测）又单独不够，要和基因的表达、蛋白组结合起来，跟代谢组结合起来。

这里面还有肠道微生物，这是更复杂的基因组，每个人的肠道有2000种细菌，每个细菌都有自己的DNA，它怎么影响你？是不是影响你的蛋白和血糖。所以只有这样把数据贯穿起来，才可能找到诊断或者健康管理的依据，这个过程不只是根据一个点去判断，而且一个点只是一个时间的表达，也不是长期的监控。所以生命的智能化是一个很重要的过程。

网络化的数字生命才有价值

刚才说一个人的数据其实没有用，在座的各位，最近有两本很热的书，一本是《人类简史》，另一本是《未来简史》。所有的70亿人都是非洲智人的后代，我们人和人的差异到底有多小？每个人的差异在基因组上的差异，不到1%。每个子代和后代的差异，只有60到100个碱基有差异。说明人是互相联网，大家只有在共性里找到差异性，在差异性找到共性，才有可能解读生命的密码。

这里有一些人是有特异性，比如说世界首例艾滋病被治愈的案例，因为他是艾滋病的同时也是白血病，这样他治疗白血病的时候，把艾滋病意外的治疗了。这样的人有艾滋病强抗体的人，我们认为他就是超级DNA，找到这样的人需要网络并且需要更多人做测序，那么未来生命解读的密码，或者我们解读这些特异性病变的思路，就可以从这里找到。所以一定是一个网络化的数字生命才有价值。

什么人可以活到150岁？

我们怎么管理我们的健康？刚才说三个基本假设，我们准备怎么做？大家说人的最大理论寿命是150岁，什么人可以活到这么久？理论上是这样，为什么我们每个人做不到？第一由于程序出错误，遗传上面有缺陷，一般有单一遗传性疾病，20岁之前很多人就消亡了。第二是程序的变异，现在说大部分人死于肿瘤，其实从一定程度来说，死于癌症是我们的幸福。

因为上个世纪人的平均寿命是35岁，抗生素把人的寿命从35岁拉到70岁，抗生素解决很多问题。以前的人都是死于病毒和细菌，这个时代我们有机会死于癌症，其实还是很幸福的。因为活到那个时候才发现抗体和免疫支撑不住，所以四五十岁开始发生病变。那么程序又和环境相互作用，这个是不是最佳的运行准备？这个需要我们管理。所以我们需要做什么？不要等到已经生病了才做这个事情。

我们知道了这些东西，其实如果生命可以被数字化，我们知道数字化以后我们如何运用和改变？这是我们要解决的问题。生命数字化的技术有很多，比如基因测序的技术，这个世纪刚开始的时候解决的问题，现在云计算、量化技术这些东西有可能解决这些问题，比如蛋白、代谢这些数字化的过程，还在不断的解读过程里。

那么未来有哪些应用可以做？你知道了你的命运或者数字化的结果以后，你有什么办法去改造？这也是我们碳云希望解决的问题。我们现在推出了这么一个平台——觅我，我们现在在做这个事情，希望每个人更多了解自己。而且在互联网的前提下，有可能更多了解自己，而且可能把这个知识掌握你自己手中，你再跟医生说这个药不行，我的基因不耐受，那个药可能不对，那个药我需要重新判断一下是不是合适，那么就会减少医生试错的麻烦。这个过程我们希望把大家的数据连接起来，才有可能个性化的管理自己。

当博士遇上道士，话说精准辟谷

未来这种数字化以后，我们可以做精准的美容、精准的运动、精准的健康和精准的营养。给大家举个例子，从去年开始，我们团队做了一个尝试，觉得很奇怪，一帮科学家做看起来似乎很不科学的事情，当博士遇到道士怎么办？我们做了全套的检测，做了七天的断食，有喝水但没有任何食物摄入，我们带了血糖监测仪，每天抽血化验，发现很多有意思的事情。

比如神经有什么改变？心率上有什么改变？胰岛素有什么改变？细胞生长有什么改变？其实我们这个人种从一万年前从非洲走出来到现在，基本DNA没有发生太大变化，大家都是为了（适应）饥饿而被设计的这套DNA。

其实我们人吃饱这个事儿，尤其对于中国人，吃饱这个事儿是近30年的事儿，所以我们从30年前的糖尿病的发病率1%，到今天糖尿病的发病率是11.36%，还有14%的人是在前糖（糖尿病前期），那么在座的各位里面，四个人有一个人就是糖尿病或者是糖尿病前期，这个数据怎么来的？这个病怎么来的？是我们吃出来的。

所以这就是很有意思的一个发现，因为你这个DNA的设定是为了饥饿而设计，但是我们过分的去吃，偶尔管不住嘴，迈不开腿就生病了。所以糖比脂肪更对健康有害处，我们怎么管理糖？当然还有很多有意思的发现，未来我们在数据量增大的前提下，我们还会继续做。

我们现在做一个，也是我在带的项目，要做一个精准辟谷。辟谷这个项目做精准了怎么做？怎么保障安全，让每个人都能够体会到，你说七天不吃饭是很恐怖的事情，但是不是七天不吃也可以？还有人说七天是不是不够？所以我们做很多调整，哪些人可以辟谷哪些人不可以做。

我希望用81天的时间，中间有七天来管理你，我前面有检测，中间会有检测，最后是干预服务。这样才能把你的健康管理的起点放在这样一个项目上，开始体验到怎么样管理你自己的健康，谢谢大家。