记者：李准

零部件机加工行业，这一制造业的核心领域，长久以来都在生产效率与产品质量的双重压力下挣扎。近期，在西安成功举办的2024重型机械基础零部件高质量发展技术论坛上，行业转型升级的话题引发了激烈的讨论。面对日益激烈的市场竞争和不断升级的客户需求，如何在确保产品质量的同时，提高生产效率并降低成本，成为了行业亟待破解的难题。众多企业代表与专家纷纷表示，现有的生产模式和管理机制已难以适应市场的新变化，行业转型升级已迫在眉睫。

为了探寻转型升级的有效路径，我们采访了中小型制造业精益数字化转型的专家-费建红。她以其独创的流动智造卓越绩效运营模型（FLOW SMART），为零部件机加工行业的未来发展提供了全新的视角和解决方案。

费建红指出，零部件机加工行业面临的问题复杂多样，但主要可以归结为几个方面：设备重资产导致的批量生产模式，容易引发过量生产和订单生产周期延长；传统功能型布局使得产品需要在多个车间之间流转，导致大量搬运、停顿和等待，内部物流成本高企，加工周期拉长；市场需求多样化使得换型时间增加，工时浪费严重；对人员技能要求高，随着设备升级和数字化导入，人员培训和管理成为挑战；批次管理复杂，高端客户要求的全程加工和质量追索难以实现。

针对这些问题，行业内的常规做法包括采用SMED快速换模来缩短换型时间，运用TPM全员设备维护来降低设备保养和维修成本，提高开机率，以及通过动作研究和料车设计来优化设备上料下料和工序间物料转移。然而，这些常规做法往往局限于单点优化，难以从根本上解决生产流程中的信息孤岛和资源浪费问题。

她认为，要真正实现零部件机加工行业的转型升级，必须引入新的管理理念和技术手段，从根本上改变生产模式与运营方式。正是基于这样的思考，费建红实践总结了流动智造卓越绩效运营模型（FLOW SMART）。这一模型以“流动”为核心，强调精益价值流管理中工序流，物料流和信息流的顺畅与高效，同时融合绩效管理和智能制造的理念，通过数字化、网络化的手段实现生产过程的可视化流程推进和高效识别问题，分析问题和解决问题的独特运营管理模式。

FLOW SMART模型不仅关注生产线的物理流动，更重视信息、物料、人员等资源的无缝对接与高效协同。它要求将不同车间的不同类型的设备根据工艺顺序摆在一起，形成流动生产线，从而消除产品在不同车间之间的流转和等待时间。同时，对关键瓶颈设备建立有效管理机制，确保生产流程的顺畅进行。在流程再造的基础上，FLOW SMART模型还注重智能监控、灵活调度与绩效驱动等关键控制点的识别和实时监控，以全面提升企业的生产效率与产品质量。

以某家致力于高端稀土永磁材料及其组件研发和制造的企业的转型实践为例，这家企业致力于高端稀土永磁材料及其组件研发和制造的企业，在业务快速增长的同时，也面临着供应链管理能力跟不上、产能不足、高级人才短缺、产品质量问题等诸多挑战。费建红通过现场调研，从5S和安全、增值流、物料流、信息流、管理流等五个角度入手，为该公司导入了围绕FLOW SMART模型展开的精益数字化变革项目。

在FLOW SMART模型的指导下，费建红带领该公司实现了生产现场的高度可视化和安全至上，优化了产品生产和物料流转的流程，确保了订单和生产信息的精准传递和现场问题的及时暴露和解决。通过分层管理和问题解决机制的建立，公司的管理效率得到了显著提升。同时，FLOW SMART模型还帮助公司实现了高效益，缩短了零部件加工周期30-50%，提高了设备利用率10-30%，提升了加工效率10-30%，赢得了高端客户的订单，助力业务持续增长。

费建红创新的FLOW SMART模型在零部件机加工行业的成功实践，不仅展示了创新管理理念与技术手段对行业发展的巨大推动作用，更为智能制造的深入实施提供了宝贵经验。在“中国制造2025”与全球工业4.0的大背景下，FLOW SMART模型的推广与应用将有力推动零部件机加工行业向智能化、精益化、高效化方向迈进，开启智能制造的新篇章。

通过FLOW SMART模型的实践探索，可以看到这一创新模型不仅解决了零部件加工行业长期存在的痛点与挑战，更为行业的可持续发展注入了新的活力与动力。展望未来，随着FLOW SMART模型的不断完善与推广，相信零部件机加工行业将迎来更加辉煌的明天，为中国乃至全球的制造业发展贡献更多力量。