近日，国内领先的数字科技公司杭州青塔科技有限公司（下称“青塔”）宣布，旗下大数据平台全线产品完成技术架构升级，正式接入DeepSeek-R1与满血版DeepSeek-V3，并同步推出三大核心产品——全景云、学科云、学位云的最新版本。与此同时，青塔数据平台还上线了基于DeepSeeK系列模型的高等教育场景化 AI 问答，并支持深度思考功能。

此举标志着国产大模型在高等教育垂直场景的深度渗透，为通用大模型在垂直行业的创新应用提供了又一范本。

技术底座重构：搭建大模型+大数据双驱动

青塔大数据平台此次升级，核心在于构建了以DeepSeek-R1推理模型与VL2多模态模型为双驱动的AI底层能力。

R1模型凭借高达128K的长文本处理能力和行业领先的复杂逻辑推理性能，可对高校学科建设、科研产出、人才引进等复杂场景的海量结构化与非结构化数据进行深度关联分析；而VL2多模态模型则打通了论文图表、实验数据、学术影像等多元信息的解析壁垒，实现跨模态知识图谱的自动化构建，让复杂信息的整合从“人工搬运”迈向“智能洞察”。

更重要的是，青塔独有的行业数据积淀注入了强劲势能——覆盖全国3000余所高校、40万高层次人才及千万级学术文献的3亿余条数据，通过知识蒸馏技术深度注入模型训练。这种"专业数据燃料+通用智能引擎"的融合，使系统对学科评估指标、学科人才追踪等复杂应用的准确率大幅提升。

“在我看来，AI大规模应用的临界点已经突破，AI也将真正变成一项重要的基础能力。这一背景下，高质量数据在未来AI的进一步发展中将发挥越来越大的作用。”青塔CEO林世清向记者表示，当前平台能够自主完成“数据清洗-模式识别-策略推演-决策建议”的全链路智能服务。

从数据工具进化为战略决策智囊

作为专注于高等教育行业的数字科技公司，青塔始终不断探索在垂直行业内的大模型应用。2024年7月，青塔就在行业内率先接入了DeepSeek大模型，并用于大数据平台的非结构化数据提取、网页解析等场景。

而此次R1模型的接入，通过模型自发涌现的思维链(Chain of Thought)，让模型的思考过程对用户可见，使文本生成逻辑更加可信。文本分析的准确率可解释性也得到了大幅的提升。

青塔全景云、学科云、学位云三大核心产品的最新版本，将在数据智能解读、应用扩展分析、各类报告智能生成、AI的开放问答和情报生成等功能里全面升级智能化体验，为用户在学科建设、学位点申报、“双一流”建设、“十五五”规划等场景下提供准确、专业、全面的数据支撑与决策建议。

比如，在高校“十四五”总结报告模拟场景下，用户只需要在平台页面自定义选择数据指标，系统即可自动调取近5年所有相关数据，结合政策导向生成全面、详实、可视化的学校总结报告，且所有数据均源自官方数据、100%可溯源。

“此次产品升级，不仅全面升级平台智能功能，更重要的是，借助DeepSeek的强大推理与自学习能力，能够使青塔云产品从数据平台这一角色，真正升级为高校建设与发展的决策大脑，为学校的科学决策建言，并提供可靠的数据支持。”青塔技术专家赵崇旭表示。

未来青塔将依托深厚的海量数据积累，持续加大对大模型的投入，聚焦行业场景落地，携手DeepSeek为代表的国产大模型共同推动高教行业迈向AI时代。