中科曙光AI竞争力领跑全国TOP100榜单

 

近日,中科曙光智能计算产品事业部副总经理胡晓东受邀出席“2025IT市场年会”并发表主题演讲。会上,赛迪顾问发布《中国人工智能企业竞争力研究(2025)》,中科曙光凭借在AI基础设施领域的长期实践以及为各行各业带来的独特价值,领跑“人工智能企业综合实力TOP100”榜单。

作为报告编制方,赛迪顾问旨在通过分析中国人工智能企业发展现状,从技术、治理、应用等方面对AI产业发展趋势进行预见。本次入选是对中科曙光AI竞争力的认可,也进一步彰显了曙光AI基础设施的深厚底蕴。

胡晓东在演讲中表示,多年来中科曙光针对国产GPU加速卡先后研发从底层的编程开发软件栈AI Toolkit,到中间的人工智能基础软件系统DAS,再到靠近上层的人工智能应用平台DAP,共同构成了端到端全栈AI加速套件——DeepAI深算智能引擎。

全面场景覆盖

结合国产GPU加速卡的通用架构和全精度优势,DeepAI深算智能引擎集成超过2000个算子,对标CUDA的算子覆盖度超过99%,覆盖AI训练、AI推理、AI4S和科学计算等场景。

生态全面兼容

支持100+主流AI工具,涵盖PyTorch、TF、Jax等主流AI框架,全面支持vLLM、Ollama、SGLang等主流AI推理框架,同时提供一键迁移工具与精度对齐工具,大幅降低大模型迁移与应用开发门槛。

极致性能优化

结合手动算子调优、编译优化和汇编指令级优化等方法,实现接近芯片理论峰值的吞吐性能,充分释放硬件算力潜能。

AI高阶功能集成

内置知识库引擎(文档解析、OCR、权限管理)、智能体编排引擎(可视化LLM推理链搭建)、自然语言数据分析引擎等高阶功能,满足安全性与稳定性要求。

开源与快速迭代

通过OpenDAS开源扩展套件与光源模型仓库,提供前沿AI模型即取即用;采用小步快跑发版策略,确保技术生态持续领先行业。

目前,以DeepAI深算智能引擎为核心的相关产品方案,已经进入众多关键行业,支撑国家税务总局、中国海关、中国气象局、深圳纪委、中国电信天翼云、PICC人保财险、中石化物探院、上海市皮肤病医院等客户实现应用落地。



(免责声明:本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布,不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺,亦不构成任何购买、投资等建议,据此操作者风险自担。)

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中科曙光

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  • 中科曙光今日大宗交易折价成交378.85万股,成交额2.12亿元
  • 中科曙光今日大宗交易折价成交246万股,成交额1.4亿元

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中科曙光AI竞争力领跑全国TOP100榜单

 

近日,中科曙光智能计算产品事业部副总经理胡晓东受邀出席“2025IT市场年会”并发表主题演讲。会上,赛迪顾问发布《中国人工智能企业竞争力研究(2025)》,中科曙光凭借在AI基础设施领域的长期实践以及为各行各业带来的独特价值,领跑“人工智能企业综合实力TOP100”榜单。

作为报告编制方,赛迪顾问旨在通过分析中国人工智能企业发展现状,从技术、治理、应用等方面对AI产业发展趋势进行预见。本次入选是对中科曙光AI竞争力的认可,也进一步彰显了曙光AI基础设施的深厚底蕴。

胡晓东在演讲中表示,多年来中科曙光针对国产GPU加速卡先后研发从底层的编程开发软件栈AI Toolkit,到中间的人工智能基础软件系统DAS,再到靠近上层的人工智能应用平台DAP,共同构成了端到端全栈AI加速套件——DeepAI深算智能引擎。

全面场景覆盖

结合国产GPU加速卡的通用架构和全精度优势,DeepAI深算智能引擎集成超过2000个算子,对标CUDA的算子覆盖度超过99%,覆盖AI训练、AI推理、AI4S和科学计算等场景。

生态全面兼容

支持100+主流AI工具,涵盖PyTorch、TF、Jax等主流AI框架,全面支持vLLM、Ollama、SGLang等主流AI推理框架,同时提供一键迁移工具与精度对齐工具,大幅降低大模型迁移与应用开发门槛。

极致性能优化

结合手动算子调优、编译优化和汇编指令级优化等方法,实现接近芯片理论峰值的吞吐性能,充分释放硬件算力潜能。

AI高阶功能集成

内置知识库引擎(文档解析、OCR、权限管理)、智能体编排引擎(可视化LLM推理链搭建)、自然语言数据分析引擎等高阶功能,满足安全性与稳定性要求。

开源与快速迭代

通过OpenDAS开源扩展套件与光源模型仓库,提供前沿AI模型即取即用;采用小步快跑发版策略,确保技术生态持续领先行业。

目前,以DeepAI深算智能引擎为核心的相关产品方案,已经进入众多关键行业,支撑国家税务总局、中国海关、中国气象局、深圳纪委、中国电信天翼云、PICC人保财险、中石化物探院、上海市皮肤病医院等客户实现应用落地。



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