当数实融合走向纵深发展的关键节点,AI驱动的解决方案开启了零售消费行业的第二增长曲线。

在中国连锁经营协会(CCFA)举办的"全零售AI火花大会"上,Marketingforce迈富时受邀出席,携全链路AI解决方案能力与行业深度碰撞,探索万亿级智能零售商业蓝海新实践。

在“AI驱动零售自主创新应用和实践”专题论坛中,集团CMO尹思源结合迈富时在零售消费领域的数字化智能化转型深厚的服务经验,以及AI技术的突破性应用成果,重点分享了如何以「Al Agent+零售」全面升级会员运营与消费体验。

当前,AI技术正在深度重构全球营销体系。

小红书借助AI实时优化广告投放策略、小米依托大模型智能分析社交媒体舆情、山姆会员店通过AI生成千人千面的会员营销策略、交个朋友直播间用DeepSeek大模型自动生成口播脚本......

这场由AI掀起的营销革命,打破了传统的经验驱动,从「沉浸式触达、实时决策、个性化交互」等方面,为企业打开数智化增长的全新格局,推动企业从「静态运营」逐步迈向「智能运行」。

尹思源表示,AI技术正从头部试点快速向全行业渗透,成为驱动增长的核心引擎。从创意内容生成到运营效率提升,AI技术已贯穿产业全链路,为「提前布局者」创造「差异化」的竞争优势。基于Tforce营销大模型和AI Agent智能体技术,Marketingforce帮助企业实现「更深层次」的数智化转型,为企业的长期发展注入「内生动力」。本文将展开解读零售行业的以下实践:

实现B/C一体化经营及品牌会员体系的深度布局

• AI Agent数字员工围绕会员为核心,提供全时段、个性化的智能服务

• AI Agent数字员工赋能私域SCRM运营,提升转化效率和精准度

• AI Agent数字员工重塑爆款内容营销机制,让AI赋能体验营销

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全链路B/C一体化布局,构建全域AI营销能力

零售生意的底层逻辑从未改变——把对的货卖给对的人。但在数智化时代,传统零售企业却普遍面临着几个通病:销售团队不清楚哪些客户值得跟、营销部门不知道如何留住老客、总部难以评估资源投入效果。这些问题本质上都是B端(渠道、销售)和C端(消费者)数据割裂造成的。Marketingforce正以「双边重塑」的解决方案,通过AI技术重构这一局面。

对于ToB渠道侧,传统销售渠道如同在黑箱中作业——销售团队不清楚市场和客户的全貌,销售计划缺乏针对性,容易浪费优质的客户资源。

Marketingforce的核心价值在于打开这个黑箱,利用 AI 技术,从总体层面对客户的全域数据进行刻画,帮助他们更好地了解客户群体的特征、需求和行为,从而制定更有针对性的销售策略。在这其中,AI不仅扮演「智能参谋」的角色,更能主动「创造商机」。同时,Marketingforce提供的「 AI 销售助手」,让销售人员能够更便捷、智能地跟进客户。

而对于ToC用户侧,零售企业积累了大量用户数据,但这些数据往往沉睡在各个孤立的系统中。市场部门不清楚哪些用户值得重点维护,促销活动难以触达真正有价值的人群。
Marketingforce通过构建完整的用户数据中台,打通线上线下触点,帮助构建一个「识别-分析-运营-触达」的闭环,深度挖掘会员全生命周期价值(LTV)。AI Agent智能体的加入,支持在恰当的时间、合适的渠道、优质的内容,对单个用户实施个性化营销,持续提升用户粘性与转化效率。

当B端渠道和C端用户的数据壁垒被打破,零售企业就建立起一个自我强化的增长飞轮:更精准的销售触达带来更优质的用户体验,更科学的用户运营产生更稳定的复购行为,更合理的资源配置创造更高的投资回报。

在Marketingforce的助力下,零售企业可以实现「人货场」各端点的覆盖和循环,持续沉淀品牌会员资产。

以Marketingforce服务的某母婴品牌为例,通过部署「智能渠道系统」,AI每周会自动生成「针对不同区域经销商的动销方案」。在华东地区,系统发现有机奶粉的搜索量激增,立即调整重点门店的陈列方案和促销策略。仅仅三个月内,该区域库存周转从75天缩短至45天。

在这个过程中更关键的是,这些渠道数据会实时同步到用户运营端。当系统识别到某会员多次浏览有机奶粉却未下单时,会自动触发两个动作:向用户推送专业营养师的直播讲解,同时向其附近门店发起体验邀约。这种B/C联动使得该品牌会员复购率提升至58%,远超行业平均水平。

“这种B/C一体化的数智能力,正在改写行业规则。未来企业的竞争力将取决于「双边协同的深度」,而AI的价值,正是让这种协同从理论走向落地——不再依赖人的经验,而是构建持续进化的智能营销生态。”

在AI Agent数字员工的赋能下,Marketingforce已成功助力众多细分领域的零售品牌实现B/C一体化经营和品牌会员体系的深度布局。

数字员工,全场景协同赋能品牌智能升级

在上述建立起来的全域经营体系中,AI Agent(智能体)成为降本增效的关键生产力。在企业中,AI Agent可以作为客服、话术机器人、产品答疑官等角色「嵌入业务流程」。

Marketingforce将AI技术封装为「数字员工」,通过「造人-育人-用人」三层体系,打造具备「感知、思考、表达与形象」四大核心能力的会员智能服务助手。

数字员工24小时在线,它们「懂产品、懂业务、会聊天」,能为品牌提供全时段、个性化的会员运营解决方案。

例如,在Marketingforce服务的某文创产品的会员体系中,数字员工可实现智能导购、个性化推荐、爆款话题互动等场景化服务,让小众文化通过私域电商被「充分放大」;而对于酒水等社交属性强的品类,则会聚焦于年轻群体需求,构建社交生态下的「精准营销闭环」。

对零售企业来说,AI Agent不仅是技术工具,更是重构围绕人货场关系的「数字生产力」。未来,Marketingforce将基于「AI-Agentforce智能体中台」,持续深化智能体在零售全链路的应用,助力品牌抢占流量与存量高地。

「AI数字员工赋能私域SCRM运营」

而在「存量客户私域运营」过程中,Marketingforce创新性地将AI数字员工与「企微SCRM」深度整合,构建了「智能化会员运营体系」。通过「动态标签系统」,AI可实时分析用户行为数据,自动完善客户画像;「智能SOP引擎」则可以实现自动化营销触达、精准分群和场景化回访。例如,当发现客户反复浏览某产品却未购买,AI会自动标记「决策犹豫期」,并触发针对性促销话术,让数据自己「说话」。

以上图美容品牌为例,AI数字员工能「精准筛选」出目标客户,并在广告位进行「曝光推荐」,接下来,数字员工「自动承接」咨询客户,与他们进行会话聊天,了解客户的初步需求。基于对客户的理解,数字员工为客户打上「多维标签」,建立起初步的客户画像。

AI Agent数字员工完成这一系列动作后,再将意向客户「自动移交」给销售人员对接跟踪,减轻了销售人员的无效服务时间,且提升了转化的「效率和精准度」。

「AI数字员工重塑爆款内容营销机制」

在内容营销领域,Marketingforce通过「爆款公式引擎」改变了传统内容生产方式。通过AI Agent深度分析行业热点和用户情绪,构建了一套科学的内容生成模型——「SEVA模型」,从帮助企业合理分析用户的需求场景,到基于行业热点和竞品洞察找到能影响用户的情感核心,再通过对时下流行的短视频进行结构拆解学习,最后融合生成具有创意与感染力的新内容。

以珠宝行业为例,AI能自动生成符合品牌调性的搭配笔记,并赋能KOS(金牌销售)打造个性化人设。一位品牌门店的导购员,可以在AI Agent的辅助下,洞察朋友圈客户群体的喜好,生成创作出能引发他们「情感共鸣」的优质内容,从而吸引他们「线上咨询、到店体验、或者商城下单」。KOS还可以借助AI工具自动分析业绩数据,实现对销售环节的复盘和优化提升。

同时,通过将金牌销售的经验数字化沉淀下来,Marketingforce构建了「销售陪练Agent」,通过设置智能化工作流,帮助销售人员生成内容、运营客户、完成自己的社群管理,有效提升了上万名业务人员的「销售水平和服务效率」。

这套系统已在某酒企成功落地,这种模式帮助客户实现营销内容覆盖度提升300%,人力成本降低了60%,真正解决了“有好产品但不会表达"的行业痛点。

无论是会员私域运营、品牌年轻化还是电商平台升级,AI都能通过洞察用户、精准营销和智能服务,帮助企业解决痛点,提升运营效率和用户体验,实现业务的增长和创新。随着 AI 技术的不断发展,Marketingforce将帮助更多的行业和企业受益于AI应用,实现数智化转型和业务的可持续发展。