近几年，随着人工智能(AI)这一新兴产业的兴起，一度吸引了众多投资者和机构的目光。特别是在2014年中国人工智能产业更是兴起了一股创业潮，由此诞生了不少优秀的创业公司，行业发展越显蓬勃，然而对于寥寥10家左右的新三板概念股企业来说，未来所面临的竞争压力也随之增加。

根据iMedia Research艾媒咨询数据显示，中国人工智能创业公司所属领域分布中，计算机视觉领域拥有高达35家创业公司，紧随其后的是服务机器人领域有33 家企业，而排名第三的语音及自然语言处理领域，拥有18家企业，除此以外，智能医疗、机器学习、智能驾驶等也是相对比较热门的领域之一。

而据公开资料显示，目前新三板人工智能企业的主营业务主要集中在生物识别(指纹、人脸识别)、视频监控与分析系统、语音语义识别这三个领域，并且主要是集中在智能识别领域的基础供应层，由此可以预见新三板人工智能企业面临的竞争压力。

由于新三板挂牌企业大多以小型公司为主，公司规模较小，因此新三板人工智能企业大多立足自身的技术优势开发主营业务，以至于受限于自身资金规模和经营范围，从而使得公司的营收难以与主板企业相抗衡。

企业营收能力偏弱，最高仅盈利2200万元

截至目前，新三板人工智能企业共有5家企业披露了2016年年报。根据年报中显示，这五家公司在2016年的营收和利润都处于正增长的趋势，但是实际营收利润却是远远不及主板公司。

通过对比，可以发现，无论从营收能力，还是从应用业务规模，新三板企业都显得较为弱势。

虽然公司规模，业务范围或许比不上主板市场上的公司，但是这并不是说新三板企业一点优势都没，由于其市场范围较小，反而使得企业的专业性较高，从而促使其成为国内行业的翘楚能力更具有潜力。

所以，新三板人工智能企业要想获得良好的发展，就需要好好的思考下如何平衡好专业性和营收能力的问题。

部分企业生存维艰，融资难度较大

毕竟新三板公司普遍存在经营规模较小、知名度较低，受到市场的关注程度较低等问题，也使得近一半的人工智能企业目前的生存环境尚不乐观，暂时尚还无法取得盈利，甚至出现亏损状态。

之所以会出现如此究窘境，其主要原因就是公司营业收入规模不大，且经营处于持续亏损状态，抗风险能力较弱，从而导致了融资难，融资难又使公司难以扩大生产规模，从而造成恶性循环。甚至想要脱离新三板市场，这与新三板整体资金流动性不强，融资困难有一定的关系。

根据美国银行的报告，到2020年人工智能商业市场价值将超过700亿美元，由此可见，未来的人工智能产业发展前景很是可观，但是人工智能行业的竞争也必然更加激烈。因此，企业若不能正确找到盈利方向，拓展业务范围，将很难在未来的竞争中留下一席之地。