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智能解析录取概率,动态推演百万级数据变量
传统志愿填报依赖历史分数线,难以应对招生计划波动、位次动态变化等复杂变量。优志愿通过AI大数据技术对近3年录取分数、考生位次波动情况和招生计划变化进行分析,动态推演百万级数据变量,计算用户分数考上心仪院校各专业的概率,将志愿填报从 "概率博弈" 升级为 "科学决策"。
AI诊断报考优劣势,打破信息壁垒
从院校近3年排名变动趋势、院校优劣势和报考建议等方面为学生提供参考,构建出涵盖优势学科布局、专业建设水平以及校园资源配置的多维度评估分析,帮助用户全面了解院校情况,打破信息壁垒。
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AI挖掘对标院校,拓展志愿备选院校
依据用户分数、兴趣标签和职业规划,优志愿通过学科关联度图谱+生源流动模型,深度挖掘同层次院校,并简要介绍每所院校的特色和差异化优势,帮助用户发现不了解的好学校,拓宽志愿选择范围。
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