“三重护盾”如何为船舶安全“上保险”？|界面新闻

“三重护盾”如何为船舶安全“上保险”？

与会人士一致认为，船舶安全是航运业的“命脉工程”。从AI实时感知预警风险，到法律刚性约束违规行为，再到金融工具有效分散和托底风险，技术、法律、金融的深度融合与协同发力，正共同构建起“智能预警—合规保障—风险兜底”的全链条防护网。唯有这三重护盾紧密联动，方能构建船舶安全新生态，助力航运业稳健驶向“零事故”的未来

近年来，全球航运业蓬勃发展的同时，船舶安全事故频发。从海南八所港的碰撞事故到渤海海峡的船员伤亡事件，这些悲剧不仅暴露了传统船舶安全管理的漏洞，更凸显了技术、法律与金融在保障船舶安全中不可或缺的关键作用。

6月6日，以“船舶安全与保险：科技金融赋能护航航运未来”为主题的“百川汇航运沙龙”第2期活动在浙江宁波举行。与会人士探讨了数字化转型与法规趋严背景下，技术、法律、金融如何协同发力，筑牢船舶安全防线，推动航运业高质量发展。

‌技术护盾：AI赋能，让船舶更智能‌

传统管理模式下，人为失误（如疲劳驾驶、瞭望疏忽等问题）屡禁不止，而雷达、AIS系统因数据延迟，常导致风险“擦肩而过”。以2023年某散货船触礁事故为例，事故调查显示：船员连续值守12小时后误判航道，而传统系统未能及时预警——这正是技术升级的迫切信号。

面对困境，“AI +数据”成为破局关键。浙江易舸软件推出的“舶赛通”船舶智能管理平台（下称“舶赛通”），以“AI +数据”双轮驱动，革新船舶安全管理模式。

浙江易舸软件有限公司市场二部总经理张文芳在沙龙上透露，舶赛通以“AI +数据”为双轮，构建起覆盖“感知—平台—应用—决策”四层的数字化转型架构。感知层整合视频、北斗等多源数据；平台层实时分析船舶状态；应用层AI可识别未穿救生衣、疲劳驾驶等20余种风险行为并实时报警；决策层则通过可视化指挥中心，实现“船—岸—货”全链路监控，让隐患无处遁形。

舶赛通的三大AI应用场景尤为亮眼：实时智能监控通过摄像头与AI算法，秒级预警违规行为，将风险消灭在萌芽阶段。

“当AI识别一件未穿的救生衣，当数据预警一次疲劳驾驶，舶赛通守护的不仅是船舶安全，更是千万家庭的幸福。”张文芳说。

展望未来，张文芳表示，AI 还将推动智能机舱、北斗自动驾驶、大数据航路优化等技术落地，持续提升安全管理智能化水平。

法律护盾：刚性约束，为安全划红线‌

技术手段需与法律底线结合。浙江太安律师事务所资深海事律师操志斌指出，船舶安全事故不仅涉及巨大的经济损失，还可能引发复杂的法律纠纷。

操志斌强调，“船舶安全的底线，在于法律规制的刚性约束。”作为核心规范，《国际船舶安全营运和防止污染管理规则》（ISM规则）要求企业建立安全管理体系。

典型案例清晰地体现了法律导向。在蒋某某与林某某的碰撞案中，法院明确“违法必究”：船东超航区航行属明知故犯，不仅需全额赔偿，还丧失了海事赔偿责任限制权。这为行业敲响警钟：安全红线不可触碰，违法成本持续攀升。

“这一判决释放出强烈信号，违法行为不仅将导致事故责任加重，更可能丧失法律特殊保护。”操志斌解读道。

另一起案例则警示行业：技术问题无法替代法律底线，遵守《国际海上避碰规则》等规范仍是安全核心。在斯达迪船务与中海发展的无接触碰撞纠纷中，法院以《1972 年国际海上避碰规则》为准绳，即便双方曾约定避让方式，仍认定“吉米尼”轮（未有效控船）承担 70% 责任，“振兴”轮（逆流航速过快）承担 30% 责任。

目前，多地海事部门已通过AIS实时监控、区块链存证航行数据等“技术+监管”手段，从源头遏制违法行为。操志斌提醒企业需以案例为鉴，强化合规管理，将ISM规则真正融入日常运营，避免“文件合规、实操违规”。

‌金融护盾：风险保障，为航运托底‌

除技术、法律外，金融工具是风险的最后屏障。

船舶安全事故的频发，使得航运保险的重要性日益凸显。东海航运保险宁波分公司船货部负责人岑瑜在沙龙上分享的数据显示，2023年全球航运保险规模389亿美元，欧洲占48.5%，中国虽为最大船东国但话语权不足。国内航运保险呈现出“二低二高”特征：费率低、免赔低、赔付高、成本高，行业连续亏损，产品同质化竞争严重。