近日，某高校招采中心在采购验收智能化领域取得重大突破，验收精准率达 98%。该校招采中心携手伟时信息，推进其网上采购平台 AI 辅助验收系统落地应用。通过图像识别、文本识别技术与大模型的深度应用，融合人工验收经验，传统验收流程升级为 “智能初筛 + 人工复核” 模式。这不仅为高校采购智能化提供了可复制的实践范本，更推动了高校院所、公立医院采购领域对技术应用与管理经验深度融合的思考。

伟时信息技术团队介绍，该系统通过图像识别与文本识别技术，对验收单上的用户签名、公章、采购信息进行结构化提取 —— 例如，通过文本识别核验公章院校名称，通过图像识别确认签名完整性，再由大模型进行分析判断，最终输出审核结果。若验收单存在异常（如签名模糊、公章信息不符），系统会标红提醒人工复核，大幅减少了人工审核负担。

招采中心对 AI 辅助验收的成效给予肯定，认为 “98% 的精准率意味着每万张验收单仅需人工复核 200 张”，这一数据高度契合高校采购场景的实际需求。以该校年均 1-2 万张的小额设备采购验收单为例，传统人工审核模式需投入大量人力核对细节，而 AI 系统的引入显著提升了审核效率，在重复性工作场景中优势尤为突出。

招采中心直言：“若一万单中仍需人工复核五千张，那 AI 就失去了存在意义。” 在他们看来，98% 的精准率已达到实用阈值，随着未来持续优化，精准率进一步提升后，人力将得到更充分释放。这种 “AI 初筛 + 人工复核” 的模式，既发挥了技术高效处理标准化任务的优势，又保留了人工对复杂风险的专业判断能力，完全符合高校采购内控要求。

基于当前成效，双方计划将 AI 应用向 “辅助填单” 场景拓展。伟时信息表示，将依托学校采购数据库，开发智能填单助手 —— 通过分析历史采购记录、供应商信息和设备参数，为老师提供标准化填单建议，自动技术参数等信息，减少填写误差。对于熟悉流程的老师，系统则仅提供 “规范化校验” 功能，实现 “个性化辅助” 与 “标准化管理” 的平衡。

招采中心强调，技术升级的核心目标是 “释放教学科研精力”，采购平台接入 AI 的应用不仅要提升审核效率，更要通过 “智能服务” 让老师从繁琐流程中解放，将更多精力投入教学科研。未来，双方还将探索 AI 在采购需求预判、供应商履约评估等场景的应用，推动采购管理向 “数据驱动” 转型。

该高校与伟时信息的合作实践表明，AI 在采购验收中的应用并非简单的技术叠加，而是 “工具理性” 与 “管理经验” 的深度融合。