在内蒙古呼和浩特的伊利现代智慧健康谷里，每小时有40000包牛奶从全球最快的灌装生产线诞生。但真正的革命不在于速度，而在于每一滴牛奶背后的"数据指纹"——这正是中国制造业AI转型的新“诀窍”。

作为全球乳业五强、亚洲乳业第一的伊利集团，正在与联想集团通过深度合作验证一个重要命题：在AI时代，中国制造业的竞争优势不再仅仅来自规模和成本，而是来自重新架构产业链的能力。这场从草原到餐桌的智能革命，为中国制造业如何构建AI时代新架构提供了全新思路。

混合式AI——构建制造业新架构的最优解

传统制造业的AI转型面临根本性困境：如何在拥抱先进技术的同时确保数据安全和业务连续性？伊利的前瞻性布局与联想的技术创新给出了答案——不是在旧系统上叠加AI功能，而是共同构建混合式AI新架构。

伊利在智能制造、供应链优化、全域营销等领域积极拥抱数字化变革，联想"混合式人工智能优势集"为这一变革提供了强有力的技术支撑。通过双方深度合作，伊利跳出了传统制造业"提速增效"的思维局限，转而重新定义生产关系和业务流程。在联想技术赋能下，伊利主导构建了覆盖600多个算法模型的智能体系，实现了从牧场管理到消费者服务的全链条架构重塑，为新质生产力的发展提供了现实样本。

系统重构，而非简单叠加——AI转型的核心认知

"AI转型的本质：不是给传统加速度，而是给未来新架构，"联想集团高级副总裁、中国方案服务业务群总经理戴炜的观点揭示了当前AI应用的关键误区。许多企业将AI视为传统流程的"加速器"，而非业务模式的重构器。伊利的实践证明，真正的AI转型需要的是架构思维而非工具思维。戴炜介绍："在千行百业中快速落地的智能体矩阵，是点亮传统产业未来的数字火种。"借助AI应用的链接赋能，伊利正在经历着商业模式的重塑。

在新架构构建方面，双方实现了三大突破：首先，联想协助伊利为员工建立了适用省力的AI应用，重新定义了"人机协同"的工作模式，不是让人工作得更快，而是让人工作得更智能；而小程序管理平台支持20多个小程序，连接6000万+消费者，构建了以消费者为中心的全新商业架构；供应链控制塔系统整合了80余项供应指标和140余项广促品指标，原奶调配单吨运输成本降低，24小时到厂及时率提升至98%，这不是传统供应链的优化，而是智能供应链的全面重构。

伊利集团数字科技中心总经理尚直虎表示："每一滴牛奶背后都有数智化的力量。"这句话的深层含义是，在AI时代，产品架构本身正在被重新定义——产品的价值不仅来自物理属性，更来自其承载的数据价值和智能服务能力。

新架构观察——AI重新定义商业逻辑

相比于欧美制造业的AI应用，以伊利为代表的中国企业AI转型呈现出独特的"架构创新"特征。伊利的创新实践证明，AI技术的价值不仅在于提升既有流程效率，更在于创造全新的价值创造模式。

最直接的改变体现在产品安全架构的重塑。伊利构建了全局数据敏捷调用处理能力，让每一滴牛奶都携带着"数据指纹"。这不是在传统质检流程上的简单升级，而是构建了从源头到终端的全新透明化架构。消费者可以便捷查阅完整的产品信息——从牧场的草料品质到生产线的工艺参数，从运输过程的温度控制到营养成分的精确数据。这种前所未有的透明度让消费者真正成为产品品质的监督者，重新架构了企业与消费者的信任关系。

而在个性化方面，伊利借助AI应用构建了全生命周期的服务新架构：通过微信小程序，年轻消费者可以参与新产品共创，老年消费者享受免费健康咨询，妈妈们通过AI工具记录宝宝成长的珍贵瞬间。这不是在原有客服体系上增加功能，而是重新定义了乳制品企业的商业边界。

更重要的是，如今的伊利借助AI技术让生产管控架构达到了前所未有的精度。数字孪生技术和MES系统的结合应用，让设备运行、产线状态、能耗数据等信息实时可见，这不是传统生产线的数字化升级，而是构建了虚实融合的全新生产架构，确保每一份产品都是"100%用心、100%安全、100%健康"。

在与伊利的合作中，联想深刻感受到数智伊利的视野与决心。伊利正在通过数智化升级，不断提升产品和服务的品质，为全球消费者打造一杯好奶。

据联想全球数据显示，目前客户在组织内部的AI应用量同比增长近40%，部分企业的员工效率和运营效能在AI赋能下提升了31%。这证明了新架构的构建正在从概念走向实践，从实验室走向消费者的日常生活。

伊利与联想的深度合作展现了中国制造业AI转型的独特路径：既要拥抱全球最先进的AI技术，又要确保核心能力的自主可控；既要追求效率提升，又要保持发展的"温度"；既要实现单一企业的智能化，又要构建协同创新的产业生态。通过架构重塑而非简单加速，构建生态而非优化工具，这种路径不仅解决了中国制造业的现实需求，更为全球制造业的AI转型提供了可资借鉴的经验。

在数智化浪潮中，伊利与联想将继续发挥领军企业的示范作用，在全球新一轮科技革命和产业变革的浪潮中，打造开放共享的数智生态圈。中国制造业正在用自己的智慧和实践，书写AI时代制造业的新篇章。