近日，IDC 发布《中国 AI AGENT 市场剖析及厂商推荐，3Q25》，声网凭借在对话式 AI 领域的技术创新以及推动应用落地的实践经验，作为标杆厂商入选该报告。

声网的对话式 AI 引擎聚焦实时语音交互技术，作为 AI Agent 生态的中间层关键支撑，因显著提升人与智能体语音对话体验、降低 AI 语音交互应用开发门槛，成为对话式 AI 场景的重点推荐。

声网对话 AI 引擎是 AI Agent 生态链的中间层核心产品，定位为"模型层与应用层的桥梁 "，通过整合语音识别( ASR )、语音合成( TTS )、多模态交互及实时互动技术，将文本大模型升级为具备实时语音对话能力的多模态大模型。其核心价值在于提升对话体验，降低开发门槛——开发者无需深入研究语音技术，即可快速构建智能助手、虚拟陪伴、智能硬件等场景的 AI 自然语言交互应用。

技术上以"实时性"为核心，具备超低延迟(毫秒级响应)、智能打断(自然对话交互)、 声纹识别(对话人声锁定)、视觉理解、数字人等能力，兼容全球主流 LLM 与 TTS，确保跨平台一致性体验。

声网对话式 AI 开发套件专为智能硬件设备设计，基于对话式 AI 引擎为智能硬件提供端到 端解决方案，涵盖软件和硬件端的全面支持。在硬件方面，声网能够协助企业在芯片选型、功耗设计、震动马达等关键环节进行优化，确保硬件性能与软件功能的高度协同。

声网落地案例丰富，包括为豆神 AI 的互动课提供实时语音交互支撑，实现AI教师与学生自然流畅 对话；为赋之家庭陪伴机器人 EBO 打造情感化语音交互，增强陪伴体验；为珞博智能的 AI 宠物 Fuzozo 优化 AI 交互的实时性和稳定性，带来个性化情感陪伴体验。

Demo 体验可直观感受其语音对话流畅度，目前已成为对话式 AI 应用与智能硬件厂商快速落地语音交互功能的首选方案。

据 IDC 报告显示，2025年 Q1 中国 AI Agent 市场尚处于"大模型应用"与" Agent "概念混淆的探索期，技术路径模糊且商业化模式不清晰。截至 Q3，市场已经历了 Agent 的概念验证，核心变化体现在三方面：定义标准统一、技术架构成熟、市场规模爆发。

定义标准统一，IDC 提出的认知泛化、行动闭环、记忆进化二维能力框架成行业共识；技术架构成熟，基础模型-开发平台-应用服务三层体系支撑规模化落地；市场规模爆发， 2025-2028年市场规模复合增长率超 110%，金融、零售等为核心场景，从试点转向规模化。本次入选该报告的，包括声网等7家标杆厂商，共同勾勒出市场从技术探索到规模化价值落地的轨迹。