中兴通讯正试图用“算力普惠、AI向实”的战略讲述一个新故事。

8月28日，中兴通讯发布2025年半年度报告。报告显示，2025年1-6月，公司实现营收715.5亿元，同比增长14.5%；归母净利润50.6亿元；扣非归母净利润41.0亿元。其中，二季度单季营收、归母净利润环比一季度均实现增长。

值得注意的是，公司以算力、终端产品为代表的第二曲线营收同比增长近100%，占比超35%。其中，公司服务器及存储营收同比增长超200%，AI服务器营收占比55%。政企和消费者业务营收合计占比超50%。中兴近年坚定推进的“连接＋算力”战略升级持续见效。

全球人工智能浪潮的喧嚣声中，这家40岁的通信设备商正加速转身，把自己从传统网络硬件供应商推向“智能算力基座”的角色。其底层逻辑是，谁能提供最普惠的算力，谁就能站上AI经济的中心舞台。

对中兴来说，这是一次自我进化的必然。过去十年，通信设备行业增速放缓，全球市场集中度高企，竞争日趋白热化。5G红利未及完全释放，6G又还在实验室，中兴等巨头仍需同场角逐。在这样的背景下，单靠网络设备难以撑起长期增长。

另一方面，AI产业虽然炙手可热，却面临门槛高企的困境：算力紧张、成本高昂、落地碎片化。企业想要应用AI，却常常卡在基础设施瓶颈上——中兴看准的突破口，就是用自身在通信、算力和硬件工程上的全栈能力，把复杂昂贵的AI能力平民化。

这意味着，中兴不只是想在AI赛道上分一杯羹，而是要把自己定位为AI未来与现实应用的核心连接者。

1、从网络到算力：中兴的“新支柱”

过去，中兴的关键词是5G、光网络和ICT基础设施。今天，它把同等的战略筹码押在了AI算力上。

对于一家长期以通信设备见长的企业而言，这样的转身并非轻易的选择。5G商用已经进入深水区，行业整体增速趋缓。中兴在5G标准化和规模部署上占有一席之地，但6G仍停留在早期研发阶段，通信设备商的未来想象空间可能延后。在这样的行业背景下，“第二增长曲线”的寻找成为必然。

据机构预测，预计2025年AI基础设施的资本支出将保持强劲，人工智能（AI）软硬件市场预计未来将以40%至55%的年复合增长率持续增长，到2027年市场规模将达到7800亿至9900亿美元。

AI算力，正是中兴押下的筹码。AI正从实验室走向大规模应用，但其最大的掣肘在于算力，这也是全球范围内的普遍痛点。

当前，高性能GPU长期被海外厂商主导，价格居高不下，供给受限。即便是有能力采购的企业，也常常面临模型适配难度大、能耗高、落地效率低等问题。

中兴试图填补的正是这样的算力鸿沟。它不仅推出了系列化的智算一体机、通算/智算服务器，还在软件层面自研“ZTE AIS”平台，配合统一云管和算力调度能力，力求把异构算力资源的利用率拉到最高。

对客户而言，这意味着不必再担心买了一堆GPU却无法跑通大模型，而是能更高效启用AI应用。换句话说，中兴希望把AI的落地过程去技术化，让算力像电力和网络一样，成为一种普惠的基础设施。

这一转型有其根基所在。中兴在通信领域深耕四十年，积累下来的优势与算力需求高度契合。其在超大规模网络架构、能耗优化、软硬件协同等方面的经验，可以迁移到算力调度与AI工程化领域。这也解释了为何中兴能够在短时间内构建完整的智算产品线，并迅速在行业获得认可。

上海的“智网生态圈”是其中的缩影。中兴作为牵头方之一，与曦智科技、壁仞科技等国内新兴芯片厂商合作，打造出国内首个光互连GPU超节点网络。这一方案的亮点在于突破了传统GPU集群的带宽与延迟瓶颈，实现了更大规模、更低延时的算力互联。

拿下2025世界人工智能大会的最高奖SAIL奖，也不仅是一个荣誉，更是中兴想向市场释放的信号：它能在全栈国产化算力这条赛道上拿出可验证的硬实力。

某种意义上，中兴此时押注AI算力，与当年它押注5G颇为相似，都是在行业转折点上，提前卡位下一代基础设施。不同的是，5G更像是一次“自上而下”的标准化竞争，而AI算力则是一个更混沌、更开放的市场。这既意味着更大的风险，也意味着更大的机会。

从战略角度看，中兴已经用一系列动作表明，它要在AI时代成为普惠算力关键一环的决心。

2、AI终端：从GUI到LUI的新赌注

中兴并不满足于企业市场。在消费端，它正以“AI for All”为口号，试图重写终端叙事。

过去十年，手机等智能硬件行业几度陷入增长困境。全球出货量出现下滑，市场趋近饱和，换机周期被拉长，厂商间竞争逐渐转为硬件参数和价格的内卷。

对于中兴这样的厂商而言，AI终端的兴起给了它一个难得的机会。生成式AI和多模态交互正把行业带入新阶段，从GUI（图形界面）到LUI（语言界面）的跃迁也在重塑人机关系。

AI语音助手不再只是简单的唤醒与指令，而是具备意图理解、自学习和情感化回应的能力。对厂商来说，这意味着可以重建用户体验，加速转向以交互和生态为核心的竞争。

中兴希望用“AI家庭四大件”在这个新周期中卡位。它提出的“四大件”包括网络、算力、智能屏和机器人，本质上是一次家庭数字基础设施的重新定义。

传统的“智慧家庭”概念多停留在联网设备和远程控制层面，中兴试图把它提升到“家庭AI”的高度。它想让家庭智能硬件从被动执行命令向主动感知、理解和服务逐步进化。

比如，在网络层面，中兴不再只是卖路由器，而是强调“连接即服务”。通过FTTR（光纤到房间）和Wi-Fi 7技术，它解决了家庭覆盖和延迟问题，并引入AI识别来动态分配带宽，让网络资源能够优先保障游戏、网课或视频会议等关键场景。这正是通信设备的主动感知表现，对消费者来说，这样的体验更符合其切实需求。

在算力层面，中兴提出“家庭超级大脑”的概念。通过本地算力节点，家庭敏感信息可以实现端侧处理，减少隐私泄露风险。同时，这一算力节点还能作为家庭专属知识库，结合大模型提供个性化服务。

中兴的FTTR全光智慧屏，就是这种思路的产物。作为显示设备，它内置了存储和算力能力，能够进行语音助手、AI相册和安防看护等多模态任务。

而在智能屏和机器人上，中兴选择强调情绪价值和连贯场景。Mochi宠物机器人、二合一云笔电、自由屏等设备，都在试图打破设备之间的边界，让办公、学习和娱乐在家庭内流畅切换。

8月26日举办的“AI家庭体验日”，就是中兴验证这一战略的舞台。它通过展示AI路由器等一整套生态，强调把家庭从不同终端的集合升级为一个智能生态整体的品牌理念。

当然，前路并不轻松。AI家庭市场尚处于早期，消费者对“AI终端”的付费意愿还需经过真正验证。但不可否认的是，AI终端和家庭智能化正在成为新的增长故事。中兴通过“四大件”试图走出一条与众不同的道路——构建一个能承载未来十年家庭生活方式变迁的系统架构。

3、终极目标是行业落地：18个行业，100+案例

AI实力的试金石，不只是产品发布，还有落地场景。

中兴在南京工厂的智能排产，把周期从12小时压缩到1.5小时；在青岛地铁做自动巡视；在太仓港用视觉智能降低烟火检测误报率；甚至在医疗领域推出分钟级生成诊断报告的AI应用。

这些案例背后，折射出中兴解决的一个重要行业难题：对于多数企业而言，大模型的能力令人惊叹，但要真正嵌入业务流程，往往面临一些困境。首先，算力与成本门槛高，很多企业负担不起庞大的GPU集群。其次，场景碎片化，每个行业的痛点差异极大，通用大模型难以直接套用。再者，ROI不清晰，很多AI项目能做Demo，却难以形成可持续的商业价值。

中兴的应对思路，是用“1+N+X”的模型战略来化解。所谓“1”，是一个通用大模型，作为AI能力的基座；“N”是覆盖不同行业的子模型，解决特定领域的专业需求；“X”则是根据具体客户需求定制的应用。

这种“三层架构”试图在通用性与定制化之间找到平衡，既避免了企业为单一场景反复训练模型的高昂成本，又能兼顾行业的差异化需求。

以南京智能工厂为例，中兴将大模型与排产算法结合，构建了“AI排产+边缘算力”的组合方案。传统排产往往需要人工调度，耗时十几个小时，而且易受订单波动和机器故障影响。中兴的方案则能在90分钟内完成排产优化，且能实时调整。

这不仅缩短了周期，还直接带来产能利用率提升，对制造业客户来说是实打实的成本优势。这里的关键不在于AI的技术先进，而是能把算法嵌入生产流程，让工厂产能管理更像自适应系统。

这种“1+N+X”的打法，某种程度上延续了中兴的企业基因。作为一家通信设备商，中兴长期与运营商、政企客户打交道，习惯于做系统集成和大规模项目交付。它很清楚单点技术只有结合行业场景、落到客户的KPI上，才能真正发挥价值。

截至目前，中兴已在18个行业落地超过100个案例，从制造、交通到能源、医疗，覆盖了几乎所有AI可以切入的关键场景。伴随营收的逐步增长，中兴正在用这些案例抢占AI产业升级重要合作伙伴的位置。

对它而言，算力是故事的开端，终端是未来的想象，而行业落地，才是能被市场检验的底层支撑。

某种意义上，中兴在行业落地上的尝试，就像当年的通信网络建设，从一座城市到全国，从试点到规模化，最终形成稳定的业务支撑体系。从算力普惠到AI终端再到行业落地，它将真正构建起自己完整的商业闭环。

对中兴而言，AI和算力不仅是一次业务转型，更是能否走出周期波动、对冲通信行业红海的关键筹码。在这个过程中，中兴既是引领者，也是挑战者——引领的是AI时代的产业趋势，挑战的是如何把先进AI技术落到产业实处。

而这，可能正是它在下一个十年里，能否继续站在舞台中央的关键。