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至顶智库《2025年全球人工智能展望报告》重磅发布,明略科技以创新实践展现智能体应用前景

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至顶智库《2025年全球人工智能展望报告》重磅发布,明略科技以创新实践展现智能体应用前景

9月13日《通向AGI之路—2025年全球人工智能展望报告》在至顶智库于北京举办的PEC2025AI创新者大会上发布。作为企业级大模型与智能体领先者,明略科技相关技术专家有幸为报告内容提供支持。

9月13日,在至顶智库于北京举办的 PEC 2025 AI 创新者大会上,天津市人工智能学会、中关村科学城公司、深圳市人工智能行业协会、至顶科技、至顶智库、与非网联合发布《通向AGI之路—2025年全球人工智能展望报告》。报告全面总结全球人工智能产业的主要参与者,解读AGI发展的关键领域与核心技术,以及智能体、AI硬件、热门应用等产品进展,并展望AGI未来发展方向。

作为企业级大模型与智能体领先者,明略科技相关技术专家有幸为报告内容提供支持。

当前,人工智能正朝着通用人工智能(AGI)的方向迈进。2025年被视为“智能体元年”,智能体(AI Agent)已成为驱动产业变革的核心力量,通过自主任务规划、动态决策与闭环执行,实现了从被动响应指令到主动解决复杂问题的跨越。

报告指出,智能体(AI Agent)是一种基于大模型的高自主性智能系统,可凭借强大的语言理解能力与内容生成能力实现 对环境的实时感知,并通过自主规划与调用工具完成复杂目标。智能体具备记忆、自主规划、工具调用与自 动执行复杂任务四大核心能力。

相较于AI助理,智能体在工作目标导向、交互维度、任务处理范围、自主程度、 记忆、工具使用等方面均实现突破,凭借其特有的自主感知与规划执行能力,实现从智能助理被动调用单一功能到智能体自主解决复杂任务场景的转变。

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图片来源:明略科技

智能体的技术架构主要由感知、认知与执行三大模块组成。其中,感知模块负责处理环境感知,接收用户输入、外部数据以及动态反馈等一系列信息并进行解析;认知模块分为情感、奖励、记忆、目标与世界模型五个部分,作为智能体的认知基础,与执行模块协同运转,使智能体能够完成“感知—规划—工具调用—行动—反思”的全链路自主任务流程,最后将任务结果重新输出到物理世界。

当前,智能体市场应用领域持续拓宽,场景创新不断深化。凭借“环境感知—自主决策—动态执行”的核心能力,智能体已在多领域得到广泛应用,显著提升各行业效率,并创造新服务模式。

以商业数据分析为例,明略科技DeepMiner智能体通过企业级大模型、数据、行业Know-how的深度融合,可帮助企业即时获取、整理、分析、洞察数据,提升工作效率,推动数据向决策高效转化。

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图片来源:明略科技

明略科技专家认为,随着AI技术向AGI迈进,商业数据分析正从“人工驱动的碎片化处理”转向“智能体主导的全链路闭环”,这一趋势将迎来爆发式增长。

从行业实践来看,企业对数据的需求已不止于“提取与呈现”,更需要智能体主动感知业务场景、自主规划分析路径、联动多源数据生成决策建议。未来,推动智能体与组织共同进化将成为企业智能化转型的关键一步。

 

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至顶智库《2025年全球人工智能展望报告》重磅发布,明略科技以创新实践展现智能体应用前景

9月13日《通向AGI之路—2025年全球人工智能展望报告》在至顶智库于北京举办的PEC2025AI创新者大会上发布。作为企业级大模型与智能体领先者,明略科技相关技术专家有幸为报告内容提供支持。

9月13日,在至顶智库于北京举办的 PEC 2025 AI 创新者大会上,天津市人工智能学会、中关村科学城公司、深圳市人工智能行业协会、至顶科技、至顶智库、与非网联合发布《通向AGI之路—2025年全球人工智能展望报告》。报告全面总结全球人工智能产业的主要参与者,解读AGI发展的关键领域与核心技术,以及智能体、AI硬件、热门应用等产品进展,并展望AGI未来发展方向。

作为企业级大模型与智能体领先者,明略科技相关技术专家有幸为报告内容提供支持。

当前,人工智能正朝着通用人工智能(AGI)的方向迈进。2025年被视为“智能体元年”,智能体(AI Agent)已成为驱动产业变革的核心力量,通过自主任务规划、动态决策与闭环执行,实现了从被动响应指令到主动解决复杂问题的跨越。

报告指出,智能体(AI Agent)是一种基于大模型的高自主性智能系统,可凭借强大的语言理解能力与内容生成能力实现 对环境的实时感知,并通过自主规划与调用工具完成复杂目标。智能体具备记忆、自主规划、工具调用与自 动执行复杂任务四大核心能力。

相较于AI助理,智能体在工作目标导向、交互维度、任务处理范围、自主程度、 记忆、工具使用等方面均实现突破,凭借其特有的自主感知与规划执行能力,实现从智能助理被动调用单一功能到智能体自主解决复杂任务场景的转变。

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图片来源:明略科技

智能体的技术架构主要由感知、认知与执行三大模块组成。其中,感知模块负责处理环境感知,接收用户输入、外部数据以及动态反馈等一系列信息并进行解析;认知模块分为情感、奖励、记忆、目标与世界模型五个部分,作为智能体的认知基础,与执行模块协同运转,使智能体能够完成“感知—规划—工具调用—行动—反思”的全链路自主任务流程,最后将任务结果重新输出到物理世界。

当前,智能体市场应用领域持续拓宽,场景创新不断深化。凭借“环境感知—自主决策—动态执行”的核心能力,智能体已在多领域得到广泛应用,显著提升各行业效率,并创造新服务模式。

以商业数据分析为例,明略科技DeepMiner智能体通过企业级大模型、数据、行业Know-how的深度融合,可帮助企业即时获取、整理、分析、洞察数据,提升工作效率,推动数据向决策高效转化。

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图片来源:明略科技

明略科技专家认为,随着AI技术向AGI迈进,商业数据分析正从“人工驱动的碎片化处理”转向“智能体主导的全链路闭环”,这一趋势将迎来爆发式增长。

从行业实践来看,企业对数据的需求已不止于“提取与呈现”,更需要智能体主动感知业务场景、自主规划分析路径、联动多源数据生成决策建议。未来,推动智能体与组织共同进化将成为企业智能化转型的关键一步。

 
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