在大数据迅猛发展的今天，一个普遍矛盾日益凸显：数据蕴藏巨大价值，却因安全与权属顾虑难以流通，形成“数据孤岛”。

为破解这一难题，“可信数据空间”应运而生。它从制度与技术两个层面协同发力，旨在打破“数据孤岛”，释放数据要素价值，逐步成为新型数字基础设施的关键部分。

根据国家数据局规划，到2028年，我国将建成超过100个可信数据空间。今年7月，国家公布首批可信数据空间创新发展试点名单，四川长虹智能制造供应链协同企业可信数据空间成功入选。

近日，大成产经实地调研四川长虹，深入了解其在可信数据空间建设方面的应用成果。

作为四川省唯一入选该领域试点的企业，长虹不仅优化内部数据流程，还通过创新应用模式赋能上下游企业，并在具身智能机器人等前沿领域展开前瞻性布局。

大成产经认为，长虹的实践，为可信数据空间的建设提供了一个从理念到落地的“四川样本”。其价值不止于一家企业的降本增效，更在于它作为“链主”企业，所撬动的整个产业生态的数字化转型。

可信数据空间 让数据资产“活起来”

可信数据空间，是基于共识规则、连接多方主体、实现数据资源共享共用的新型基础设施。

通过融合机密计算、区块链、联邦学习等一系列前沿技术，实现“数据可用不可见”，用户无需复制原始数据即可进行融合分析，在保障安全的前提下激发数据价值。

这不仅是技术平台，更是融合技术、标准、法律和商业规则的生态系统，核心在于以可信机制保障数据流通过程中的可控、可用、可计量。

打破数据孤岛  构建“双循环”枢纽

长虹所处的电子信息制造业，以“多品类、小批量、多环节”的离散制造为主，数据分散在“销研产供服管”各系统中。

建设企业可信数据空间，长虹打通这些数据孤岛，各业务单元通过可信连接器建立信任连接，在隔离环境中完成数据处理和应用开发，实现“原始数据不出域，数据可用不可见”的安全流通。

长虹以可信数据空间为枢纽，构建企业数据资源“双循环”体系，依托工业互联网平台，赋能生产跨区域产能协同、订单全要素排程同步、仓储物流一体化等场景应用。

以长虹智慧显示工厂为例，通过推动数据驱动的智能制造产业链协同模式，整机产品的订单交付周期从49天缩短至11天，商业库存周转率提升145%，节省库存成本近1亿元。

构建“共享厨房”  提升供应链韧性

不仅是“双循环”体系，长虹还提出数据开发的“共享厨房”模式，通过引入市场动态、政策法规和供应商画像等外部数据，与内部业务数据在可信数据空间中进行融合分析，构建全链路数据视图。

这一模式，形成趋势可预测、风险实时感知、精准预警和快速处置的业务闭环，显著提升供应链韧性与抗风险能力。

据长虹相关部门统计，在创新供应链金融服务方面，自2023年至今，已为产业链上超过2500家中小微企业，提供低息融资超过107亿元。

打造高质量数据集  共建具身智能产业生态

今年9月，国家数据局发布高质量数据集建设先行先试工作名单，长虹“面向3C制造的具身智能高质量数据集建设”项目成功入选，成为四川省该领域唯一入选单位。

高质量数据集，是经过专业化采集、标准化治理、系统化加工的数据集合，可直接用于AI模型开发与训练，贯穿“采-标-训-推”全环节，是AI产业发展的重要基础设施。

长虹围绕丰富的电子信息制造场景，结合机器人产业发展需要，构建了1套多方协同共创的数据融合服务底座，集成6类自动化工具，通过N个典型应用场景验证，有效解决行业普遍存在的场景覆盖难、标注质量不统一、复用规模低等痛点。

助力中小企业发展  大力推进“数据要素×”

面对中小企业数字化转型中经验、资源和能力不足的困境，长虹依托国家级工业互联网平台与可信数据空间，提供轻量化、低门槛的数据工具“一体化”服务。

通过“软件+硬件”深度融合的解决方案，长虹支持模块化灵活组装和“拖拉拽”式开发，形成从需求洞察到迭代优化的闭环服务机制。

目前，长虹工业互联网平台已横跨八大行业，贯通研发、生产、销售等九大领域，形成60多个可复制场景，为3000余家企业提供数字服务。

未来展望  可信数据空间催生新赛道

数据，已成为继土地、资本、劳动力、技术之后“第五大生产要素”，并正式纳入国家经济架构。建设开放共享安全的全国一体化数据市场，也将成为“十五五”期间的重要课题。

当前，数据要素流通正从概念验证走向规模化落地。IDC预测，到2028年，中国可信数据空间市场规模将突破5000亿元，带动产业链价值超万亿元。

长虹相关负责人表示，将继续深化数据应用，挖掘AI行业真实场景，打造高质量数据集，通过建设可信数据空间促进多方协同共创，为AI与机器人技术研发与应用提供坚实的数据支撑。

在政策与市场双轮驱动下，可信数据空间将催生“高质量数据集开发、数据资源产品化”等新赛道，还将在制造业推动C2M柔性生产，在新材料、新药研发等领域大幅缩短研发周期，为产业创新注入新动能。