文 | 创业最前线 冯羽
编辑 | 蛋总
2026年伊始,亚马逊的卖家们有望迎来“开门红”。
一个月前的2025年亚马逊全球开店跨境峰会上,亚马逊上线多款AI广告功能和Agents,例如推出AI广告助手帮助卖家批量管理广告、创意AI助手可以生成广告素材等。
当AI正在重塑所有行业,电商广告业也被AI逐步渗透。作为仅次于谷歌、Meta的全球第三大广告商,亚马逊广告业务增速迅猛,在2025年第三季度的收入占比已接近10%,相比之下其零售业务增速已变缓。
如今,通过售卖广告位竞价的单一模式已经成为过去式,AI的介入让通过关键词搜索显得低效,如今只要向AI进行提问,再将答案进行修正,就能帮助消费者免去筛选商品关键信息和评论的大量时间。
对亚马逊而言,这场AI变革的核心目标之一是:让类似的搜索第一问发生在亚马逊,而非其他搜索以及社交平台。
当广告的逻辑被AI彻底颠覆,一场覆盖搜索、工具、流量、生态的AI军备竞赛已在全球电商巨头间全面打响,亚马逊能否迎来一次弯道超车的机会?
01 AI工具革命
从广告创意生成、投放到最终转化,构成了亚马逊广告最重要的三个环节。
在2025年12月初结束的亚马逊全球开店跨境峰会上,针对“简化投放体验”和“AI营销赋能”,亚马逊广告推出了多款AI工具。

图 / 亚马逊中国官方微信公众号
首先是“商品推广视频”功能正式上线。
在该功能下,卖家只需要上传产品的视频素材,就能实现从产品缩略图到核心卖点的动态展示,展示效率较传统详情页图文内容更高,尤其对于卖点复杂的产品而言,效果更加明显。
随着智能体的普及,AI也逐渐能在更多繁琐单一的工作中代替人工。
例如,亚马逊推出的广告智能助理Ads Agent,能够帮助卖家跨账户管理上百个广告活动,如通过语音控制某个广告组提高竞价,或是通过受众定位自动对广告进行简单优化等。
在创意内容生成方面,Creative Agent则担当起卖家创意助手的角色。
通过和卖家的对话互动,完成一款广告上线前所需的准备工作,例如分析竞品卖点和商品页面、挖掘差异化卖点等,涵盖了从概念构思、脚本设计到最终广告呈现的全流程,彻底改变了传统广告创作的高成本模式。
以多款Agents为代表的亚马逊广告创新工具,试图将繁杂的分析交给AI,让商家将注意力集中在产品和经营本身。最先获益的无疑是平台的中小卖家。
“以Creative Agent为例,通常我们制作一个视频可能需要一周甚至更长时间,而亚马逊的中小卖家无法承担这样的时间和经费成本,借助平台的创意AI工具,可以有效降低创作的成本和门槛。”亚马逊某拼图产品店铺运营负责人依然(化名)对「创业最前线」表示。
无论是AI智能体的迅速进化,或是一站式广告投放的效率提升,背后都是亚马逊广告在AI布局的逐步深入。
对买家而言,AI带来的则是购物体验的极大提升。例如,亚马逊针对买家推出的对话式AI购物助手Rufus,让消费者可以在首页搜索框直接进行对话。
相比传统通过关键词检索购物的方式,AI购物与前者有着颠覆性的差别。
以Rufus为例,它不需要用户自行拆解关键词,而是通过用户的需求,结合其浏览记录、搜索历史等,率先给出一版匹配度较高的SKU推荐。
如果用户需要购买一双运动鞋,只需要在对话框中选择身高、体重、款式偏好、用途等需求,Rufus就可以给出符合条件的鞋子,节省了用户在商品详情页和评论区进行反复筛选对比的时间,让AI直接给出一版答案后再进行优化。

图 / 亚马逊全球开店服务号官方微信公众号
不过在卖家看来,在亚马逊广告的设计和投放,并不完全能够被AI代劳。
在依然看来,用AI编写产品LISTING(详情页)可能会出现一些错误,同质化问题也很严重,导致产品图文和视频没有亮点。
依然表示:“中小卖家不需要自己做视频,智能体能够帮助他们完成相关工作。但对于自己开新品的卖家来说还是会花时间精力做视频,让更多客户感受到产品的不同。”
“在数据透视化、优化报表等方面,使用AI筛选能够更加一目了然。”依然补充道,“但你的广告逻辑、预算和成本,这些数据都需要人工去给AI设置指令才能够运行,它无法自主运行,AI更没办法代替人工。”
由此可见,目前AI在电商行业中的本质作用是提升效率的工具,而非替代经营者的角色。
02 抢占消费者的“第一问”
长期以来,谷歌负责搜索,亚马逊负责成交,前者主打流量,后者做零售闭环,两大平台各司其职,一度成为电商广告圈的惯性思维。
2025年前三季度,广告收入贡献了谷歌公司收入超7成,是当之无愧的台柱子。
事实上,早在2023年谷歌便因涉嫌反垄断被起诉,被指既掌握数据流和底层的竞价规则,同时又占据了最大的平台份额,身具裁判员和运动员的双重身份。
但即便如此,基于谷歌广告逻辑下的利益分配,行业玩家仍然保持着按图索骥的基本操作。
一般而言,卖家和广告商通过关键词进行竞价,当消费者搜索相关关键词,赞助的产品和品牌会按顺序出现在搜索结果中。
“亚马逊长期以来都是一个以广告投流为主的平台。”依然表示,“在当前的算法下,基本上是以产品加购物车、转化、广告等数据综合测算产品排名。”
直到AI的出现。
当搜索入口和购物入口的边界变得模糊,亚马逊也希望将消费者的购物“第一问”留在平台中。
当消费者开始依赖AI完成选品和下单,而非在不同平台之间搜索再消费,这也意味着后续的产品曝光、点击和转化都可以留在亚马逊的广告和推荐体系内,而亚马逊要做的则是构建全新的AI搜索和流量入口。
“现在各大电商平台都对第三方AI工具生产的内容有屏蔽,都在发展自己的AI工具,以实现内部闭环。”出海行业自媒体“贸行四海”创始人张伟伟对「创业最前线」表示。
亚马逊也不例外。
2025年7月21日至23日,亚马逊突然从Google Shopping广告竞价中全面退出;7月30日亚马逊又对其网站进行了代码更新,从技术层面彻底禁止Google的AI购物助手抓取产品页面。
同时,加快内部AI助手的产品节奏,在第一问阶段就介入用户决策。Rufus还支持第三方平台链接跳转,用户甚至可以通过Rufus搜索结果在其他品牌官网完成下单。
当然,亚马逊的野心还远不止于电商平台内部。
为了能够触达第三方网站上的潜在客户,广告商可以使用亚马逊DSP广告,也就是“需求方平台(Demand-Side Platform)”,亚马逊为客户提供一站式买广告服务,包括投放策略、预算控制、受众定向和效果归因等。
DSP的战略价值在于它将一手购物数据,映射到站外的媒体资源,实现广告生态的互联。
而亚马逊的DSP客户不再局限于服装、3C卖家等,而是更多广泛的汽车、旅游甚至金融客户——他们的交易甚至不发生在亚马逊内部。

图 / 亚马逊中国官方微信公众号
例如你是一个修理工,你的目标客户是那些购买相关工具的消费者(锤子等),你不需要在亚马逊上提供服务,但亚马逊通过其购买意愿和电商数据的整合,可以精准地在第三方平台寻找到这群用户并帮你投放广告。
这种模式让亚马逊的广告生态突破了电商平台的边界,成为真正的全域流量运营商。
03 AI搜索的军备竞赛
目前,亚马逊全球电商巨头的地位依旧稳固。
官方数据显示,2025年亚马逊全球注册卖家数量已达970万,活跃卖家约250万;在美国电商市场中,其市占率接近40%;同时FBA(亚马逊物流)的使用率高达82%,稳坐全球电商的头把交椅。
亚马逊的购物数据,是分析客户进行一切广告投放的基石。
而AI正在将这一数据优势发挥到极致。
通过创意智能体、Ads Agent等功能,跨境卖家们在最耗时、最碎片化的环节,获得了可复用的生产力工具。亚马逊资深运营多年积累下的经验壁垒,正在一步一步被AI侵蚀。
据报道,亚马逊计划到2030年在印度人工智能基础设施领域累计投资127亿美元。
“亚马逊峰会透露的信息很明显,就是希望降低运营门槛,让更多的优质供应链能进入亚马逊体系。”张伟伟表示,现在有点实力的卖家都在用RPA(即机器人流程自动化),自动使用平台的AI和各类工具,形成自动化办公能力,降低人力成本。
“(AI目前的)主要障碍在于理解用户的真实需求,现在广告制作和内容输出的硬成本已经不高了,真正难点在内容是否有效,能否打动人心。AI从三年前淘汰不用的人,变为如今开始淘汰用不好的人。”张伟伟说。
事实上,AI带来的不仅是效率提升,更是行业竞争秩序的重构。面对亚马逊的强势布局,其他巨头们也在加速AI赛道的跑马圈地。
Meta已推出Advantage+等自动化工具,可生成广告变体、优化投放策略。例如,通过“机会分数”工具评估广告健康度,并提供优化建议,使广告成本降低5%。
Meta正在构建覆盖创意、投放、优化的全流程AI系统,预计2026年全面落地。
TikTok则通过优化AI算法,提高了广告推荐的精准度。例如,新的AI驱动的“智能预算分配系统”(Smart Budget Allocation)可以根据广告表现自动调整预算分配,使低ROI(投资回报率)的广告支出减少,而高ROI的广告获得更高的投放权重,从而提升整体转化率,降低最终的流量获取成本。
内容创作方面,2024年以来,TikTok推出了一系列AI辅助创作工具,帮助商家和创作者优化短视频内容,提高观众互动率。据官方数据显示,AI优化内容的观看完播率平均提升了18%。
Open AI则与Shopify、Instacart、Klarna等平台打通,让ChatGPT可以直接完成从提问到购买的动作,抢夺消费者的“第一问”。

图 / 亚马逊中国官方微信公众号
“亚马逊是基于搜索引擎的购物方式,而TikTok是以视频为主,亚马逊推出视频相关AI功能有点抗衡后者的意思。”依然表示。
在张伟伟看来,未来平台之间最大的竞争是争夺超级入口,消费者愿意相信哪家平台的智能体更懂自己,更能按自己的真实需求提供解决方案。
当AI重塑整个电商行业,流量逻辑也在飞速变化,而亚马逊恰好需要这次机会。一场在全球巨头间发起的AI搜索军备竞赛,最终谁会是赢家?


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