文｜牛星钧

近日，青岛进入“两会”时间，青岛市人大代表、青岛市人大教科文卫委员会委员，青岛华青教育投资有限公司党委书记、总经理李蛟龙，围绕推进生成式人工智能如何在基础教育领域规范应用，提出建议。

生成式人工智能是指具备文本、图片、音频、视频等多模态内容生成能力的模型及相关技术，将其科学融入基础教育领域，是抢抓科技革命机遇、落实教育强国建设要求的关键举措。2025年5月，教育部基础教育教学指导委员会重磅发布《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》与《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》两大文件，成为规范生成式人工智能在基础教育领域应用的核心遵循，两份指南紧扣《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》要求，立足立德树人根本任务，明确了技术应用的育人导向与实践边界。

其中《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》确立了育人导向、教育公平、价值引领、需求驱动、底线思维五大应用原则，划定了分学段使用规范，小学阶段禁止学生独自使用开放式内容生成功能，初中阶段可适度分析生成内容逻辑性，高中阶段允许结合技术原理开展探究性学习。同时明确其三大核心应用场景，可从促进学生成长、辅助教师教学、支撑教育管理维度发挥技术价值，也建立了全链条风险防控机制，严禁学生复制AI生成内容作为作业答案，要求学校建立人工智能工具“白名单” 制度，筑牢数据安全与伦理道德底线。

李蛟龙认为，在基础教育领域，教育界已形成共识，生成式人工智能拥有巨大应用潜力，既能为学生提供个性化学习方案、互动式探究环境，也能辅助教师开展教学设计、精准课后辅导，还能推动校务管理智能化升级，成为提升教育教学质量、促进教育公平的重要抓手。但同时也需正视技术带来的多重挑战，如学生过度依赖技术弱化独立思考能力、敏感信息泄露风险、AI生成内容的价值偏差等问题，技术应用必须坚守教育本质，让AI成为教学的“帮手”而非替代者。

对此，李蛟龙建议在坚守安全、规范、合理的前提下，挖掘生成式人工智能的教育价值，推动构建人机协同、优势互补的教育新生态，这是推动青岛基础教育高质量发展的重要抓手。

生成式人工智能将会带来的变革

一是教育环境将发生变革。学习环境向更高层次的智慧学习环境迈进。关注开展以人机协同为基线的，发挥场景、数据、模型、资源、工具、服务等要素作用的智慧学习环境设计。校园物理环境、教室教学环境、网络学习环境已经融合，实现了从环境的数据化到数据的环境化、从教学的数据化到数据的教学化、从人格的数据化到数据的人格化转变。以生成式人工智能为代表的人工智能技术将推动智慧学习环境持续向“智”迭代。人类认知因技术所改变而引起更加深刻的智慧见解，推动教育朝着更智慧的方向进行改善、改变与重塑。

二是育人目标将发生变革。知识更迭速度大幅加快，同时人工智能提供了业务自动化智能化的能力，知识和技能储备型人才培养的重要性弱化。学校的育人价值将弱化知识传授、技能培训甚至是定向培养的标准化色彩，而开始着重培养能够凸显学生个性化优势的品质。能否产生有价值的智力成果往往取决于学生是否善于思考和对知识进行审慎检验。教育将更加侧重培养学生创新和批判能力等高阶思维能力。

三是学习方式发生变革。智能时代的学习是在人工智能技术营造的智慧学习环境下进行的支持个性发展、特色发展、全面发展、终身发展、内驱发展、创新发展的学习。生成式人工智能技术带来规模化教育的个性化可能，带来标准化教育下的适应性可能。其能够打破学习机制中输入、加工、输出和反馈的单一形态，在学习内容、学习路径、学习互动、学习评价等方面提供多样化的样态，为全过程个性化学习提供重要支撑。例如根据学习者需求提供个性化的学习内容和资源，在不同的学习场景中扮演不同的学习角色，提供对话互动，问题解决，即时反馈和解释等服务，丰富学习者体验并提高学习效果。智能工具激发学生主体的动机和潜能，形成人机协作的学习共同体，构建开放、自由、连接、共享的智能学习系统，实现更高水平的个性化学习。

四是教育生态发生革新。以生成式人工智能为代表的人工智能技术能在模糊教学空间边界的同时，也成为在泛在的融合教育空间中师生服务的重要支撑。其拓展系统内教师学生、课程、教学方式、学习体验、评价、管理等教育要素的内涵，逐步再造教育流程，改善和延展系统内部关系，重塑教育系统功能与形态。技术赋能下“师-生”二元结构转变为“师-机-生”三元结构，智能技术推动教育系统和教育生态走向人机协同。人机协作如何更加聪明，人机对话如何更加友好，生成式人工智能的出现是推动教育生态向更高质量、更有温度的方向发展的重要机会和希望。

生成式人工智能教育应用存在的风险挑战

目前，生成式人工智能技术在基础教育领域的应用也存在一些风险挑战，例如：数据源、数据质量与数据应用带来的风险挑战，隐私泄露和数据安全风险，内容不可解释性导致人机信任缺失，过度技术崇拜掩盖“以人为本”的核心价值，道德主体与伦理约束带来的挑战。

生成式人工智能教育应用的改革方向

针对上述问题，李蛟龙认为生成式人工智能教育应用的改革方向如下：

（一）加强规则构建，重视智能教育治理顶层设计

从智能技术与育人目标、育人体系、育人环境、育人资源等多方面的关系进行顶层设计，积极探索生成式人工智能技术推进智能教育治理的实践路径，包括创新智能治理体系、创建智慧育人环境、提升师生信息素养、加强智能数据与技术治理、实现智能资源治理新模式等。进一步优化应用场景设计，从教学全流程、全要素、全业务的视角进行深入探索，通过典型场景驱动的模式，解决教育和教学中的核心问题，探索低成本、可复制、可推广的典型应用，实现智能技术与教育教学的深度融合。构建规则加强战略引导，在政策和制度层面提供保障。

（二）加强数据规范，把握智能教育治理数据安全

在生成式人工智能的教育应用中统一数据标准与规制，避免数据在流通过程中出现失真或损坏的情况，完善基于利益需求分析的智能教育资源供给系统。挖掘教育主体的确切诉求，对数据类型定义、采集标准、存储传输、处理样态和开放共享等数据活动进行统一规范，实现教育数据汇聚融通，打通数据孤岛，保障教育数据使用的准确性和全面性。强化教育数据质量保障，保障数据的真实性、准确性、合规性、一致性。

（三）提升技术能力，强化智能教育治理风险防范

政府部门应主动牵头，分级分类规范人工智能应用场景，搭配构建数据核心标准规范体系；企业应加快对人工智能技术的研发布局，提升算法精度和技术创新可靠度。使用更先进、复杂的密码和解锁机制，对数据进行严格加密和脱敏处理实现数据保护。探索具有可解释性和透明度的智能算法，推进可信人工智能技术的研究，推理可被检查，错误假设可被识别，算法的决策机制、决策过程和结果透明可解释，防范算法“黑箱”与“歧视”。确保技术安全可靠，规避认知偏见和文化歧视，排除带有主观臆断的价值判断，才能更好地服务于塑造人民满意的教育事业。

（四）加强应用研究，夯实智能教育治理应用基础

设定智能教育的应用边界，明确应用限度。在使用生成式人工智能时，应该遵循相关法律法规与伦理原则，尊重学生和教师的隐私权，关注弱势群体，保证教育公平。明确人工智能在教育中的定位，并加强使用过程的监督，确保正确、适度地使用人工智能，防止偏离学习目标、被错误的知识误导、过度依赖而导致思维惰化，影响全面发展。遵循“人机双向赋智”的行动逻辑，将人工智能规限在亲人类、利人类和为人类的发展阀限之内，是拓展人类教育智慧、增强机器智能的理性选择，实现双向建构、双向赋能的应用规范。

（五）加强法理研究，明确智能教育治理的责任主体

教育领域应高度重视生成式人工智能在教育应用中的伦理道德问题，健全相关伦理规范体系，将伦理道德融入人工智能全生命周期，确保数据的安全可控与师生的隐私安全，监督审查算法的设计，确保公正无偏见，将伦理道德融入教育应用的相关环节和实践活动，确保人工智能的应用以人为本。加强法理研究，明确责任主体，明晰智能教育主权的伦理归属，避免人类“主权失语”和“边缘化”。开展人机一体化伦理研究，通过分析人类与人工智能各自优势，建立科学、合理的人机分工策略，解决人机不互信、人机冲突等深层次矛盾问题。建立伦理审查、应急处置、反馈和追责机制，维护知情权，明确各方责任。

（六）强化教师数字素养，推动智能教育治理的人才基础

鉴于教师在智能教育体系中的核心作用，应着重提升教师的数字素养，包括但不限于对新兴技术的理解与应用能力、数据解读及决策支持能力以及利用智能工具进行个性化教学的能力。通过系统化的培训和持续的专业发展计划，使教师能够熟练掌握并应用生成式人工智能等前沿技术于日常教学中，从而促进教学方法的创新与优化。建立跨学科的教学团队，鼓励教师间的知识分享和技术交流，增强团队协作能力。此外，设立激励机制以认可和奖励那些在智能教育实践中表现突出的教师，激发全体教师参与智能教育改革的热情和动力。通过全面提升教师队伍的数字素养，为智能教育治理提供坚实的人才保障，确保每位学生都能受益于智能化教育带来的机遇和变革，实现人工智能驱动的大规模因材施教。