文｜商业新研社  

又是一年春节时。

2014年1月10日，在距离当年春节还有不到一个月，腾讯内部组建的小团队开始研发微信红包功能，春节前3天，微信悄悄上线了“微信红包”，一经推出就病毒式传播，几天之内上百万用户微信绑定银行卡，500多万个红包被发出。一年后的2015年除夕，微信联合央视春晚推出了“摇一摇”抢红包，微信绑定银行卡超过1亿。一夜之间，微信支付完成了支付宝花了10年才完成的事情，被马云称为“偷袭珍珠港”。

10年前的春节，移动支付大战仍被屡屡提及，但当下的“AI超级入口”大战，已经成为大厂的新命题。

去年以来，AI路径的选择上，阿里以生态之势多线并行，雷厉风行；字节跳动是携流量优势，以“软件定义硬件”做突围，扩大朋友圈；腾讯还是稳字诀，“以点带面”小步慢走，没有大招，反而有掉队的迹象。

但围绕春节的拉新推广，各家已是暗流涌动。从去年11月开启公测到两个月后日活过亿，再到上周升级全面接入阿里生态卡位智能体，千问的梅开二度，让阿里拿到了一张AI时代的宝贵船票。正如阿里CEO吴泳铭在最新发布的2026新年家书中，提到千问App公测一周下载量破千万，这场大仗打得漂亮，不只是单一业务的突破，更是阿里生态协同释放出的化学反应。

而更早之前实现日活过亿的豆包，在接连进入手机、眼镜等智能终端后，此次也将跟随火山云一起登陆马年春晚。腾讯除了官宣姚顺雨加入后，目前还未有动作。按照往年的节奏，在春节前半个月，各家与春晚相关的营销计划才会陆续披露。

今年春晚，注定不会太平静，是否会上演10年前移动支付领域的“偷袭”，值得期待。

明牌与暗战，春节前的AI竞速

进入2026年，大厂们也开始新一轮的AI竞速，尤其是阿里、字节跳动、腾讯这三家，明牌和暗战交替进行。

自去年11月全面改版的千问App正式开启公测后，阿里就拉开了AI超级应用大战的序幕，新年也延续着这种势头。

在两个月C端月活达到1亿后，1月15日，千问App宣布升级，全面接入了“阿里全家桶”，上线400多项新功能，淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等消费生态业务直接嵌入，并向所有用户开放测试，实现了从消费决策规划到交易、执行的闭环，也让AI智能体的概念进一步照进现实。

此次千问Agent功能的更新，是在较短时间内加急开发的，所以支持跳转的功能还不完善。但选在春节前一个月发布，其意图也非常明显，那就是率先卡位，让用户“边玩边用边迭代”，后续不排除还有更多的市场推广大招。

除了千问，作为阿里AItoC战略落地的另一条并行的主线，夸克也在持续发力，并且从软件向硬件延伸，以占领更多的入口。比如夸克AI浏览器开启了一段密集更新，夸克AI眼镜在经历了预售“一镜难求”后，也在最近迎来首次OTA，同步新增录音纪要、图文备忘录、大模型多意图理解和执行、蓝环支付、社区服务等多项AI新功能，还通过扩充产能以抢占春节消费旺季。

作为较早布局AI领域的大厂，字节跳动旗下豆包的日均活跃用户数已突破1亿大关，通过“软件定义硬件”的推广策略，围绕豆包的生态产品也在加速扩张。

比如豆包智能眼镜已进入出货准备阶段，其第一代产品的总规划数量约为10万台，但主要面向“豆包”的资深用户进行投放，还有传闻称字节跳动正在研发豆包新一代AI耳机。与此同时，字节旗下的飞书也将联合安克创新联合发布其首款AI硬件“安克AI录音豆”。

在市场推广上，字节跳动也是最早官宣参与春晚营销的大厂，旗下火山引擎成为2026年春晚独家AI云合作伙伴，届时火山引擎会深度参与到总台春晚节目、线上互动和视频直播中，而豆包也将配合上线多种互动玩法，展示字节AI技术在B端和C端的实力。

在未来投入上，据外媒报道，字节跳动计划扩大其在人工智能领域的投入，初步计划2026年的资本支出为1600亿元，其中约半数将用于采购先进半导体，以开发人工智能模型及应用。

相比于阿里、字节在AI产品和应用上的高调宣发，腾讯选择了练内功。

这一个月来，腾讯最大的消息来自于组织和人事的调整。比如去年12月17日，腾讯宣布升级大模型研发架构，成立AI Infra部、AI Data部及数据计算平台部，前OpenAI研究员姚顺雨也正式加入腾讯，并被任命为AI Infra部负责人、首席AI科学家。姚顺雨的加入，普遍被认为腾讯将强化模型+基建的一体化管理，加强算法研发与底层算力之间的互融，让基础设施更好地适应模型演进的需求。

在产品和技术产品层面，腾讯近期发布并开源了国内首个可实时交互的混元世界模型1.5（WorldPlay）。同时微信小程序也推出“AI应用及线上工具小程序成长计划”，通过激励开发者加速AI应用创新与落地，巩固微信的AI应用生态优势。

当然，腾讯这些常规的产品动作，在市场上没有掀起大的波澜，这种低调反而引发外界更多猜测，到时会不会有大招逆袭。

三家路径的分野

岁末年初这一系列的动作，也反映出阿里、字节和腾讯在AI战略上的紧迫感和路径分野。

比如，在AI投入力度和落地速度上，阿里选择了大干快干、多线并行的方式。这一方面源于危机感所带来的战略押注，电商基本盘面临多方竞争，阿里重新确定了用户为先、AI驱动的两大战略重心，并计划在未来三到五年内将AI技术融入所有业务板块，以突破互联网入口的局限。另一方面在于其技术和生态的积累，阿里云的AI能力和大模型产品全球领先，同时又有自营的电商、闪购、酒旅、导航/打车、商超、票务、影视等多个C端消费业务，为其AI应用提供了天然的落地场景，分则降本增效、体验升级，合则成为新的亿级流量入口。

阿里CEO吴泳铭就曾表示，阿里正在AI to B与AI to C两大方向齐发力。前者做世界领先的全栈AI服务商，服务千行百业不断增长的AI需求；后者主要基于AI模型和阿里生态优势，打造面向C端用户的AI超级原生应用，推动AI从千行百业到人人可用。

从今日头条、抖音以及红果短剧崛起的过程来看，字节跳动最擅长的就是不走寻常路，甚至被称为“App工厂”。在移动时代建立的方法论，也继续在AI时代沿用，那就是以超级App为流量母舰，新应用为舰载机，共享用户系统与变现通路，实现“冷启动成本几乎为零”的工业化扩张，达到生态融合与终端突破的目的。据字节内部人士透露，豆包的UG、市场推广费用，是字节历史上，所有破亿DAU产品中花费最低的。

而且作为非上市公司，字节能够更灵活地进行大规模投资，并在人工智能领域布局长期战略。所以字节成为中国最大的AI硬件买家之一，并在2024年成为英伟达在中国的最大客户。这种强大的软件能力和充足的硬件资源，再配合海量生态流量，将有能力抢占更多市场份额。

目前，字节主要是将AI技术深度融入豆包、抖音、飞书、火山引擎等核心业务的前端场景，形成“C端体验优化+B端效率提升”的双轮驱动格局，每个场景均有明确的前端技术落地路径与典型案例。

比如，豆包的日活达到行业第一后，可将其能力和流量复用到更多的终端设备，包括手机、电脑、AI眼镜、耳机以及智能汽车等，有可能构建AI时代的“豆包inside”。抖音作为字节C端核心流量入口，前端AI应用覆盖内容创作、分发、交互全链路，成为提升用户粘性的关键。飞书将AI技术集成至文档、会议、写作等核心前端产品，打造“AI原生办公套件”，重点解决企业员工的内容创作、信息处理效率问题。火山引擎作为字节B端AI服务输出平台，通过前端SDK、API、可视化工具等形式，将内容部验证成熟的AI能力开放给企业客户，覆盖金融、医疗、政务、零售等多个行业。

面对新赛道、新技术时，腾讯惯有的风格就是求稳，也就是市场路径被验证清晰后全力冲刺，先稳住节奏不掉队，等时机成熟时再超越。

比如2022年底ChatGPT横空出世引爆全球AI大模型浪潮后，百度、阿里、360、华为等各大厂商，在半年内都先后发布了各自的大模型，但腾讯直到2023年9月才上线混元大模型。经历了两年多“百模大战”的市场教育后，去年2月，DeepSeek再度引发AI热潮，此时腾讯迅速出手将元宝推向前台，并将其广告填满旗下几乎所有平台。当时AppGrowing一季度的数据显示，腾讯元宝的投流规模约为14亿元，元宝App月活一度接近4000万，飙升至苹果中国区免费榜冠军，超越DeepSeek和豆包。但投放并未让元宝稳定在AI原生App第一梯队，导致短暂热度过后，元宝也再度被反超。

在2025年Q1财报电话会上，腾讯总裁刘炽平表示，在AI产品和应用方面，元宝产品这样的AI助手以及AI搜索，都还处于非常早期的阶段，微信生态的搜索与AI融合是长期布局的重点方向。

按照腾讯方面的设想，下一步将重点开发元宝的新功能，如接入微信生态服务、深化内容生成能力，以提升用户活跃度并吸引新用户。未来用户可能通过元宝直接调用小程序完成购物、预约等操作，或生成适配朋友圈和视频号的个性化内容。依托微信独特的社交关系链、内容生态和小程序服务，打造“AI+社交+服务”的独特体验，区别于市场上独立的AI聊天机器人。

客观来看，不同于豆包、千问，腾讯缺乏真正拿得出手的核心AI产品，元宝更多作为生态产品融入到腾讯文档、输入法等产品中，而腾讯AI押注的重点，还是微信智能体，借助AI技术帮助用户在微信生态内完成各类事务。

腾讯方面也称在微信内独立测试各类AI功能，那么到底哪种AI功能，能够扮演起抢红包之于微信支付的重要性，现在还难以看到，但这也是未来最大的看点。

结语

从国内大厂的AI战局来看，字节、阿里都通过另起一摊，先后有了各自AI落地的抓手，而且战略目标和商业闭环明确。腾讯坐拥微信这座金矿，是守着旧土等待新芽，还是另寻他路开天辟地，都需要腾讯尽早决断了，这就是所谓的不破不立吧。

还有一点需要说明，今年，AI入口的争夺会更加激烈，但对所有玩家来说，用户规模不是最重要的，重要的是如何让用户真正用起来、留下来。相比移动互联网对互联网的迭代，AI所带来认知、思维以及行为，完全是颠覆性的，用户的接受度以及AI产品的适用性，都需要时间去验证，以时间换空间，这也是后来者的机会。