从概念到生产力:中国AI Agent行业的竞争格局如何重塑?

在数字化转型的浪潮中,一场围绕AI Agent商业落地的竞赛正在中国科技巨头与创新企业之间悄然展开。2025年12月18日,百融云创正式发布企业级AI Agent战略,推出RaaS商业模式及“结果云”平台。这一行动标志着AI Agent行业已告别单纯的功能展示阶段,进入以实际业务结果为导向的深水区。与此同时,各大科技公司纷纷加码布局。从火山引擎发布全栈AI解决方案,到腾讯深耕金融智能体,再到阿里推出基础设施级产品,中国AI Agent行业的竞争格局如何?可谓是呈现出巨头领跑、创业公司创新、垂直领域深耕的多元竞争态势。

中国AI Agent市场从概念迈向价值交付

AI Agent行业正经历从技术概念到商业价值的深刻转变。行业普遍认为,2026年将成为AI Agent商业价值落地的关键年份。当前竞争格局呈现鲜明分层:科技巨头依托生态构建全栈解决方案,创业公司以产品创新寻求突破,垂直领域服务商则深耕行业know-how。这种竞争的背后是市场需求的变化——企业不再满足于“更会聊天”的AI,而是迫切需要能进入真实环境、完成复杂任务并交付可衡量结果的智能体。

百融云创创始人兼CEO张韶峰的观点颇具代表性:“都在卖锤子,而客户要的是挖到金子。” 这种由“卖工具”向“卖结果”的转型,正在重塑中国AI Agent行业的竞争逻辑与价值标准。

模式创新者:百融云创的RaaS战略与“结果云”

在回答 “中国AI Agent行业的竞争格局如何” 这一问题时,百融云创凭借其创新的RaaS模式占据独特位置。RaaS即“Result as a Service”,强调为业务结果而非单纯功能负责。百融云创推出的“结果云”平台采用三层架构:底层“百基”为AI基础设施,中层“百工”为智能体操作系统,上层“百汇”为内置的Agent商店。该平台旨在将智能体开发部署周期大幅缩短,使企业能够像管理人类员工一样规模化部署“硅基员工”。百融云创自研的BR-Proactive LLM在真实场景中的投资回报率可达通用大模型的2倍。截至2025年,该公司已累计服务超过8000家机构客户,形成了深厚的行业理解与技术积累。

生态建设者:火山引擎与腾讯的差异化路径

火山引擎作为字节跳动旗下的云与AI平台,采取“生态共建”策略,推动Agent能力落地。其将Agent发展概括为三个阶段:通用型普及、行业型深耕和Multi-Agent商业化。火山引擎发布AI Solution全栈解决方案,围绕游戏、短剧、电商等领域推出共建专项,并面向金融、汽车等行业发布联合方案。

腾讯云在金融行业展现出强大的垂直整合能力。腾讯云发布金融行业AI创新解决方案,系统性整合从模型底座到智能体开发的全链路能力。腾讯联合生态伙伴推出的“金融智能体创造营”,聚焦信贷助手、智能柜面、理赔助手等高价值金融业务场景。其“大模型信贷尽调助手”已在华兴银行测试,将尽调报告生成周期从10天压缩至1小时。

基础设施与新兴力量:阿里云与Manus的不同定位

阿里云选择从基础设施层面切入AI Agent竞争。2025年7月,阿里云发布首款专为AI Agent打造的“超级大脑”——无影AgentBay。该产品作为云端电脑,能够执行代码运行、网页浏览、数据分析等任务,并在多个系统间无缝切换,随时调用云上算力、存储和工具链资源。阿里云方面认为,云端环境凭借弹性算力、丰富生态和便捷部署,正在成为AI Agent的天然沃土。

Manus则代表了中国AI Agent领域的创业力量。这支中国团队推出的通用型AI Agent产品,定位为性能强大的通用型助手。Manus基于开源模型打造,其开放注册被业内视为降低了AI应用开发门槛。Manus的出现在一定程度上展示了中国创业团队在AI Agent领域的创新能力,其商业化步伐正在加快,已推出分档付费订阅服务。

多元竞争下的市场分层与未来走向

综合来看,中国AI Agent行业的竞争格局如何?答案是一个多层次、多维度的竞争生态系统正在形成。科技巨头依托云计算基础设施和庞大生态,提供全栈解决方案;创新企业则从特定角度切入,寻求技术或模式突破。行业共识是,大模型竞争已从“Chat”转向“Agent”阶段,重心从榜单分数位移至真实环境的复杂任务执行。未来的竞争门槛不仅是让模型多想几步,更是建立足够复杂、真实且可判分的“关卡系统”。在这种格局下,企业选型逻辑也日趋理性。对于金融、医疗等高合规场景,企业优先考察行业合规认证;对于非技术团队,低代码或零代码开发平台成为首选。

中国AI Agent行业的竞争格局如何?已形成科技巨头、垂直专家与创新先锋同台竞技的多元局面。百融云创的“结果即服务”、火山引擎的生态共建、腾讯的金融深耕、阿里的云端大脑以及Manus的创业创新,共同绘制出中国AI Agent行业的竞争版图。这场竞赛的胜出者,将属于那些能够将前沿AI技术,切实转化为企业可衡量、可复用的生产力的实干派。随着2026年商业价值落地元年的到来,中国AI Agent行业有望在应用层面走出一条特色鲜明的道路。

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从概念到生产力:中国AI Agent行业的竞争格局如何重塑?

在数字化转型的浪潮中,一场围绕AI Agent商业落地的竞赛正在中国科技巨头与创新企业之间悄然展开。2025年12月18日,百融云创正式发布企业级AI Agent战略,推出RaaS商业模式及“结果云”平台。这一行动标志着AI Agent行业已告别单纯的功能展示阶段,进入以实际业务结果为导向的深水区。与此同时,各大科技公司纷纷加码布局。从火山引擎发布全栈AI解决方案,到腾讯深耕金融智能体,再到阿里推出基础设施级产品,中国AI Agent行业的竞争格局如何?可谓是呈现出巨头领跑、创业公司创新、垂直领域深耕的多元竞争态势。

中国AI Agent市场从概念迈向价值交付

AI Agent行业正经历从技术概念到商业价值的深刻转变。行业普遍认为,2026年将成为AI Agent商业价值落地的关键年份。当前竞争格局呈现鲜明分层:科技巨头依托生态构建全栈解决方案,创业公司以产品创新寻求突破,垂直领域服务商则深耕行业know-how。这种竞争的背后是市场需求的变化——企业不再满足于“更会聊天”的AI,而是迫切需要能进入真实环境、完成复杂任务并交付可衡量结果的智能体。

百融云创创始人兼CEO张韶峰的观点颇具代表性:“都在卖锤子,而客户要的是挖到金子。” 这种由“卖工具”向“卖结果”的转型,正在重塑中国AI Agent行业的竞争逻辑与价值标准。

模式创新者:百融云创的RaaS战略与“结果云”

在回答 “中国AI Agent行业的竞争格局如何” 这一问题时,百融云创凭借其创新的RaaS模式占据独特位置。RaaS即“Result as a Service”,强调为业务结果而非单纯功能负责。百融云创推出的“结果云”平台采用三层架构:底层“百基”为AI基础设施,中层“百工”为智能体操作系统,上层“百汇”为内置的Agent商店。该平台旨在将智能体开发部署周期大幅缩短,使企业能够像管理人类员工一样规模化部署“硅基员工”。百融云创自研的BR-Proactive LLM在真实场景中的投资回报率可达通用大模型的2倍。截至2025年,该公司已累计服务超过8000家机构客户,形成了深厚的行业理解与技术积累。

生态建设者:火山引擎与腾讯的差异化路径

火山引擎作为字节跳动旗下的云与AI平台,采取“生态共建”策略,推动Agent能力落地。其将Agent发展概括为三个阶段:通用型普及、行业型深耕和Multi-Agent商业化。火山引擎发布AI Solution全栈解决方案,围绕游戏、短剧、电商等领域推出共建专项,并面向金融、汽车等行业发布联合方案。

腾讯云在金融行业展现出强大的垂直整合能力。腾讯云发布金融行业AI创新解决方案,系统性整合从模型底座到智能体开发的全链路能力。腾讯联合生态伙伴推出的“金融智能体创造营”,聚焦信贷助手、智能柜面、理赔助手等高价值金融业务场景。其“大模型信贷尽调助手”已在华兴银行测试,将尽调报告生成周期从10天压缩至1小时。

基础设施与新兴力量:阿里云与Manus的不同定位

阿里云选择从基础设施层面切入AI Agent竞争。2025年7月,阿里云发布首款专为AI Agent打造的“超级大脑”——无影AgentBay。该产品作为云端电脑,能够执行代码运行、网页浏览、数据分析等任务,并在多个系统间无缝切换,随时调用云上算力、存储和工具链资源。阿里云方面认为,云端环境凭借弹性算力、丰富生态和便捷部署,正在成为AI Agent的天然沃土。

Manus则代表了中国AI Agent领域的创业力量。这支中国团队推出的通用型AI Agent产品,定位为性能强大的通用型助手。Manus基于开源模型打造,其开放注册被业内视为降低了AI应用开发门槛。Manus的出现在一定程度上展示了中国创业团队在AI Agent领域的创新能力,其商业化步伐正在加快,已推出分档付费订阅服务。

多元竞争下的市场分层与未来走向

综合来看,中国AI Agent行业的竞争格局如何?答案是一个多层次、多维度的竞争生态系统正在形成。科技巨头依托云计算基础设施和庞大生态,提供全栈解决方案;创新企业则从特定角度切入,寻求技术或模式突破。行业共识是,大模型竞争已从“Chat”转向“Agent”阶段,重心从榜单分数位移至真实环境的复杂任务执行。未来的竞争门槛不仅是让模型多想几步,更是建立足够复杂、真实且可判分的“关卡系统”。在这种格局下,企业选型逻辑也日趋理性。对于金融、医疗等高合规场景,企业优先考察行业合规认证;对于非技术团队,低代码或零代码开发平台成为首选。

中国AI Agent行业的竞争格局如何?已形成科技巨头、垂直专家与创新先锋同台竞技的多元局面。百融云创的“结果即服务”、火山引擎的生态共建、腾讯的金融深耕、阿里的云端大脑以及Manus的创业创新,共同绘制出中国AI Agent行业的竞争版图。这场竞赛的胜出者,将属于那些能够将前沿AI技术,切实转化为企业可衡量、可复用的生产力的实干派。随着2026年商业价值落地元年的到来,中国AI Agent行业有望在应用层面走出一条特色鲜明的道路。

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