80+ AI同行者共同进化!瓴羊Data×AI超级公司年会在杭召开

Data×AI超级公司年会暨第三届数据同学会:共寻AI高价值场景的确定性答案 

2026年1月30日–31日,Data×AI超级公司年会暨第三届数据同学会在杭州成功举办,本次活动以“进化吧,同行者”为主题。超80位来自宝洁、可口可乐、比亚迪、星巴克、海天味业、中免日上、金拱门、一汽红旗、珀莱雅和千金药业等知名企业的CEO、CIO、CMO及核心业务负责人,展开为期两天的闭门深度研讨。

在AI加速重构生产力的背景下,会议聚焦“Data×AI”如何驱动企业实现可衡量的业务增长,探讨从技术落地到组织变革的全链路路径。活动由瓴羊、清华大学数据治理研究中心联合发起,并获人民数据研究院学术指导。2026年,“数据同学会”全面升级为“Data×AI超级公司年会”,参会角色从数据负责人扩展至全域业务决策者,议题也从“用好数据”进阶为“构建AI原生的超级公司”。

阿里云智能集团瓴羊CEO朋新宇回顾了三年主题演进:“集合数据人”→“变革数据人”→“进化同行者”,反映出活动从技术圈层走向业务共治的路径。

“AI时代,游戏规则已彻底改变:企业的先进性标志是Token消耗量,生产力衡量单位是AI员工的占比。面对这场变革,应当从客服与营销这些‘超级节点’切入,它们人力密集、数据丰富、效果可测,是AI提效的‘最大公约数’。真正的未来属于人与Agent协同的超级公司,如果现在不下注AI,就有可能出局。”朋新宇说。

在探讨AI驱动的组织进化时,阿里云智能集团副总裁安筱鹏表示:“面向未来的领导力重构,始于认知重启——拥抱不确定性,最优解不在起点,而在一次次偏航、校准再出发的动态路径中。组织必须构建一个自我强化的‘飞轮’:数据反馈、模型迭代、能力执行再升级,并与Agent共生。最终指向一个根本性的转变:我们所说的‘AI原生’,是天生就在水里用腮呼吸。能否完成这场蜕变,取决于领导者是袖手旁观还是躬身入局,是追求完美而行动迟缓,还是快速行动、接受偏差、迭代改进。”

Thesis Capital创始人蔡欣华从美国风投视角指出,这两年美国的垂直领域AI应用正在快速崛起,在旅游、客服、金融等领域,AI已经达到了企业级应用的水平。“当AI正在从软件变成‘劳动力’和‘系统运营者’,我们需要考虑的是组织结构、预算机制和治理方式,是否已经跟上。”

通义大模型业务总经理徐栋观察到AI的技术范式迁移,“模型原来常见的模式是用户向它发起请求,现在看到很多模型实验室都尝试让模型通过使用工具和推理能力,让它自己连续不断地运行,这是非常有趣的商业模式的改变。”

财经作家吴晓波认为,AI对传统产业不是颠覆,而是重构——从美容店到艾灸馆,每个行业都值得用AI重做一遍。对普通人而言,AI不应是抢饭碗的对手,而是提升能力的帮手;只有让大多数人成为获益者,变革才有意义。这场浪潮的终极机会,是让中国有机会定义下一代工业。

1月31日,与会者围绕美妆、汽车、消费电子和农牧等行业的真实场景,就AI落地的成本结构、组织适配与效果进行分享。

牧原肉食CIO张磊分享了传统农牧企业的数字化实践:“数据治理一定是中台层面的隐性基础建设。不做数仓建设,短期不影响盈利,但长期一定影响经营。当AI Report把几小时的根因分析缩短到十分钟,销售在订单异常后20分钟内拿到洞察时,我真实感受到:AI改变了业务逻辑。”

活动期间,企业管理咨询公司为溪组织了超级碰撞工坊,来自不同企业的业务与技术负责人,围绕具体的AI转型瓶颈推演破局路径,让“同行”从理念走向动作。

此外,钉钉作为AI时代工作协作的推动者,通过智能语音硬件A1为两天活动提供全程记录支持。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

评论

暂无评论哦,快来评价一下吧!

80+ AI同行者共同进化!瓴羊Data×AI超级公司年会在杭召开

Data×AI超级公司年会暨第三届数据同学会:共寻AI高价值场景的确定性答案 

2026年1月30日–31日,Data×AI超级公司年会暨第三届数据同学会在杭州成功举办,本次活动以“进化吧,同行者”为主题。超80位来自宝洁、可口可乐、比亚迪、星巴克、海天味业、中免日上、金拱门、一汽红旗、珀莱雅和千金药业等知名企业的CEO、CIO、CMO及核心业务负责人,展开为期两天的闭门深度研讨。

在AI加速重构生产力的背景下,会议聚焦“Data×AI”如何驱动企业实现可衡量的业务增长,探讨从技术落地到组织变革的全链路路径。活动由瓴羊、清华大学数据治理研究中心联合发起,并获人民数据研究院学术指导。2026年,“数据同学会”全面升级为“Data×AI超级公司年会”,参会角色从数据负责人扩展至全域业务决策者,议题也从“用好数据”进阶为“构建AI原生的超级公司”。

阿里云智能集团瓴羊CEO朋新宇回顾了三年主题演进:“集合数据人”→“变革数据人”→“进化同行者”,反映出活动从技术圈层走向业务共治的路径。

“AI时代,游戏规则已彻底改变:企业的先进性标志是Token消耗量,生产力衡量单位是AI员工的占比。面对这场变革,应当从客服与营销这些‘超级节点’切入,它们人力密集、数据丰富、效果可测,是AI提效的‘最大公约数’。真正的未来属于人与Agent协同的超级公司,如果现在不下注AI,就有可能出局。”朋新宇说。

在探讨AI驱动的组织进化时,阿里云智能集团副总裁安筱鹏表示:“面向未来的领导力重构,始于认知重启——拥抱不确定性,最优解不在起点,而在一次次偏航、校准再出发的动态路径中。组织必须构建一个自我强化的‘飞轮’:数据反馈、模型迭代、能力执行再升级,并与Agent共生。最终指向一个根本性的转变:我们所说的‘AI原生’,是天生就在水里用腮呼吸。能否完成这场蜕变,取决于领导者是袖手旁观还是躬身入局,是追求完美而行动迟缓,还是快速行动、接受偏差、迭代改进。”

Thesis Capital创始人蔡欣华从美国风投视角指出,这两年美国的垂直领域AI应用正在快速崛起,在旅游、客服、金融等领域,AI已经达到了企业级应用的水平。“当AI正在从软件变成‘劳动力’和‘系统运营者’,我们需要考虑的是组织结构、预算机制和治理方式,是否已经跟上。”

通义大模型业务总经理徐栋观察到AI的技术范式迁移,“模型原来常见的模式是用户向它发起请求,现在看到很多模型实验室都尝试让模型通过使用工具和推理能力,让它自己连续不断地运行,这是非常有趣的商业模式的改变。”

财经作家吴晓波认为,AI对传统产业不是颠覆,而是重构——从美容店到艾灸馆,每个行业都值得用AI重做一遍。对普通人而言,AI不应是抢饭碗的对手,而是提升能力的帮手;只有让大多数人成为获益者,变革才有意义。这场浪潮的终极机会,是让中国有机会定义下一代工业。

1月31日,与会者围绕美妆、汽车、消费电子和农牧等行业的真实场景,就AI落地的成本结构、组织适配与效果进行分享。

牧原肉食CIO张磊分享了传统农牧企业的数字化实践:“数据治理一定是中台层面的隐性基础建设。不做数仓建设,短期不影响盈利,但长期一定影响经营。当AI Report把几小时的根因分析缩短到十分钟,销售在订单异常后20分钟内拿到洞察时,我真实感受到:AI改变了业务逻辑。”

活动期间,企业管理咨询公司为溪组织了超级碰撞工坊,来自不同企业的业务与技术负责人,围绕具体的AI转型瓶颈推演破局路径,让“同行”从理念走向动作。

此外,钉钉作为AI时代工作协作的推动者,通过智能语音硬件A1为两天活动提供全程记录支持。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。