随着生成式人工智能逐渐从技术创新走向商业基础设施，数字营销行业正经历一场深层结构变化。传统以“创意—投放—优化”为主线的营销流程，正在被由算法、数据与智能体协同驱动的实时系统所替代。技术范式的迁移，也使行业对企业能力的评价标准发生转变——技术体系、数据治理与规则建设正成为新的核心指标。

在这一背景下，近日，利欧股份（002131.SZ）再次登上《互联网周刊》数字营销公司排行榜榜首，并已连续三年保持第一。业内人士认为，这一持续性的行业认可不仅反映了企业在市场规模上的领先，也折射出中国数字营销行业正在从“流量竞争”走向“智能竞争”的阶段性转型。

来源：利欧股份

技术驱动：AI正在重构数字营销全链路能力

近年来，随着数字经济的快速发展，数字营销产业规模持续扩大。前瞻产业研究院数据显示，2024年中国数字营销市场规模已超过7800亿元，并预计在2030年前突破1.4万亿元。随着市场逐渐成熟，企业之间的竞争重点也开始从流量获取能力转向技术驱动的效率优化能力。

在这一趋势下，利欧股份近年来持续加大在AI营销领域的投入，逐步形成覆盖营销全流程的技术体系，包括AI基础设施、智能体框架、智能体应用以及应用交互平台等多个层级，覆盖需求洞察、创意生成、广告投放、投后优化以及客户服务等环节。

数据显示，目前公司开发并运行的AI营销智能体数量已超过1000个。在2025年“618”营销周期中，公司AI系统每天可生成约2万套营销素材，内容生产效率较传统流程显著提升，同时带动广告转化效率明显增长。业内普遍认为，这种规模化AI能力的落地，正在重新定义数字营销企业的技术门槛。

从技术应用到行业规则：AI营销进入治理阶段

随着生成式AI在营销行业的快速普及，行业也逐渐意识到，仅依赖技术效率难以支撑长期发展。数据来源管理、内容版权归属以及模型使用规范等问题，正在成为影响AI商业化的重要因素。

在这一背景下，行业标准与治理体系建设开始提速。2025年初，由利欧股份担任编写小组长起草的《互联网广告基于生成式人工智能的创意素材元数据管理指南》正式发布。该标准首次系统提出AI生成广告素材在数据来源、内容标识与元数据管理方面的规范框架，为生成式AI在广告行业的规模化应用提供了基础规则。同年12月，公司还参与牵头推动《MCP服务端权限控制与安全验证要求》的标准立项，进一步完善AI系统在权限管理与安全验证方面的技术规范。

在上述相关标准研究与制定过程中，利欧数字法务负责人、数字营销合规专家黄晓青长期主导AI内容治理与数字合规体系的设计工作，她在接受采访时表示，随着AI能力不断提升，行业对于治理体系的需求也在同步增长。

“生成式AI在营销领域的应用正在迅速扩大，但技术效率本身并不足以构建长期竞争力。”黄晓青表示，“如果没有清晰的数据来源管理、内容权利链路以及模型使用规范，AI带来的效率优势很可能被风险抵消。”

她认为，未来数字营销行业的发展，将逐渐从单纯的技术创新，转向“技术能力与治理能力并重”的阶段。

“AI营销的核心不只是内容生成速度，更重要的是可信度。只有当内容来源、数据使用以及算法过程具备可验证性时，AI系统才能真正成为企业可以长期依赖的生产工具。”

GEO时代来临：营销入口正在发生变化

随着大模型应用的不断普及，消费者获取信息的方式也在发生变化。传统依赖搜索引擎优化（SEO）的营销策略，正在逐渐向生成式引擎优化（GEO）转变。用户越来越多通过AI问答系统获取产品信息和消费建议，这使品牌在AI语义体系中的呈现方式变得更加重要。

在这一趋势下，利欧股份推出“智能体应答优化”（ARO）平台，帮助品牌在AI生成式回答中获得更准确的引用与展示。业内分析认为，这一模式的核心在于从传统流量入口竞争转向知识结构与语义关系的构建。

从长期来看，营销行业的竞争焦点或将逐渐从关键词竞价转向知识库建设、数据资产管理以及AI语义理解能力。

开放生态：AI营销迈向产业协同

面对不断变化的技术环境，利欧股份近年来也在探索通过开放生态推动行业发展。2026年初，公司将部分AI创意能力以插件形式开放，并发布至全球AI应用开发平台，希望通过开放接口与行业合作伙伴共同探索新的营销技术路径。

业内人士认为，这种“技术开放+生态协同”的模式，有助于降低行业创新门槛，并推动形成更加活跃的技术生态。

随着生成式AI逐渐进入营销产业链核心环节，数字营销行业正在经历一场深刻转型。从效率工具到行业基础设施，从技术创新到规则建设，新的竞争维度正在形成。

正如黄晓青所言：“未来营销行业的发展，不只是比谁更快，而是比谁更值得信任。”

在AI驱动的新阶段中，技术能力与治理能力的结合，或将成为衡量数字营销企业长期竞争力的重要标准。