【2026年3月20日，香港】当人工智能从“会回答”走向“会执行”，AI正在从屏幕走进现实世界。继自动驾驶把AI带上道路之后，零售被普遍视为另一类高频、强链路、可度量的物理世界场景。近日，源自香港的顶尖人工智能公司绿店数科在香港举行EcoRetail.AI战略路演暨闭门推介会，发布其面向物理世界的零售执行系统，让AI不止生成策略，更能看见门店真实信号、下发标准化任务，并核验执行结果，直达交易与运营增量。

对标Cybercab：线下零售也需要“从建议到执行”的闭环

随着特斯拉推出无人驾驶出租车Cybercab，AI替代人类工作的愿景已照进现实。然而，在零售这一最高频的商业场景中，AI此前仍停留在信息推荐层面，难以触及真实的库存、陈列与交易。EcoRetail.AI的出现填补了这一空白，它被定义为“Agent的物理世界API”，致力于解决AI有大脑却缺“手脚”的断层问题。

与Cybercab通过自动驾驶替代司机不同，EcoRetail.AI选择更务实的“AI指导人类工作”路径，通过“旺铺套装+AI Agent”系统，将街边零售门店转化为可被AI调用的标准化节点网络。当AI Agent需要执行补货、陈列或促销任务时，可向佩戴智能耳机的店员下发指令，由人完成物理动作，并将执行结果回传验证。这一模式在机器人普及之前，以更低成本实现“具身智能”的可靠落地。

Agent经济兴起：入口之争从“App”走向“交互与执行”

随着Agent经济兴起，竞争正从“App流量入口”转向“交互入口与执行入口”。未来用户需求可能以Agent的委托为起点：找店、比价、下单、履约、售后……谁能为Agent提供稳定、可信、可调用的现实世界接口，谁就掌握了下一代商业的命脉。

在“全球养龙虾”、入口争夺战的背景下，EcoRetail.AI将自身定位为“下一代入口级基础设施”：一端连接门店的实时状态与运营要素，另一端通过 Anchor Link Protocol（锚链协议）把库存、客流、价格等状态信号，以及陈列、补货、促销等执行能力封装为标准化、可调用的API，并为每一次任务生成可验证的结果回执与证据链。

这意味着，未来的AI Agent不再只是搜索与推荐工具，而能以“任务流”方式把品牌商品、权益与服务分发给门店和导购，完成“找店—比价—下单—履约—反馈”的闭环，并持续用证据链回传效果、迭代优化。

可信数据空间护航：先数据资产化，再让AI走向物理世界

要让AI进入物理世界并承担执行责任，仅有技术能力并不够，还需要制度级的可信与合规基础。EcoRetail.AI选择以国家大力推进的“可信数据空间”为核心架构，遵循“先数据资产化、再智能应用”的路径：通过可信数据空间、支付中台、银行机构等多方交叉验证机制，确保数据真实、来源合规、不可篡改，并将线下经营动作沉淀为可审计、可确权、可计量的线下真值数据（Ground Truth），为企业数据资产化运营与合规披露提供基础。

在此之上，系统支持围绕“单笔交易/单次任务/单次核验结果”进行对账与结算，为碎片化消费金融等服务提供可核验的数据与风控支撑，也为责任认定提供更清晰的治理边界。

资本协同：“旺铺套装”标准化复制，加速资本化进程

据介绍，“旺铺套装”将数据POS、智能货架、AI耳机等门店端能力与AI模型、智能体结合，把“信号采集—任务分发—执行回传—结果核验”做成可复制的标准交付单元，为后续规模化部署与持续迭代提供抓手。随着节点规模扩大，这一网络有望演化为全球规模最大的DePIN（去中心化物理基础设施）网络之一，为区块链行业提供具备真实交易与可验证数据的优质应用场景。

与此同时，绿店数科与中国新消费控股集团的协同，被视为项目加速走向资本市场的重要助推。绿店数科首席科学家李渝表示，可审计、可计量的真值数据资产为后续数据资产证券化提供了清晰底层与风控框架。中国新消费控股集团董事会主席金广武则指出，集团将以二级市场视角推动AI应用“节点化、标准化”落地，把门店节点网络与结果服务产品化，提升资本市场的定价效率与扩张速度。