文 | DataEye研究院

以Seedance2.0为代表的技术突破，让2025年下半年才崛起的AI短剧进一步爆发，带动行业变革，众多厂商一头扎进AI短剧的浪潮，但与此同时，高昂的Token成本、角色一致性难题、流程碎片化与工具割裂性让多数团队依旧被困在成本、产能以及爆款率之中。

就“角色一致性”为例，简单的对话等场景还好，一旦涉及复杂动作、场景，可能上一个镜头中的主角，到下一个画面就换了张脸，成片合格率大幅下滑，反而为了统一性需要大量人工进行抽卡试错、大量算力成本被消耗，最终看似用了AI工具，成本却并未如预期般下滑。

两周前，Vista看天下报道称：某公司一部精品AI短剧的制作团队大约有10人，其中除1位导演和1位剪辑师之外，其余7到8人均为抽卡师（用AI调提示词生成画面的人）。

AI短剧时代，看似效率提升，但落地后才发现理想与现实间存在鸿沟。如何解决这些问题？DataEye研究院认为：一个好的AI短剧工具必须打通生产的全流程，建立标准化体系，并解决角色一致性等技术难题。

一、AI剧有望进一步提效

对比传统微短剧制作流程，AI短剧提效的核心在于解放人工，进入自动化、流程化、工业化模式，这也是多数从业者希冀AI技术能够带来的画面。

但现实是，市面上多数传统AI短剧制作流程依旧是：写剧本→拆分镜→抽卡生成角色→逐镜头生成视频→手动拼接剪辑→配乐字幕，或许多个环节均采用了AI工具，但每个环节都需要人工介入，始终没有跳出人工主导的流水线，一集内容做完，不仅周期可能比预想中要长得多，各项人工、算力成本也并未节省多少。

正是在这样的行业痛点下，DataEye研究院注意到，市面上一些AI工具宣称彻底颠覆了这一模式，将上述各项流程全面压缩，实现了用户仅需上传剧本，便可输出完整成片的效果，各项中间环节均由AI自动执行，大幅提升了短剧制作效率。

那么，这些产品的真实效果到底怎么样？DataEye研究院进行实测，先利用通用大模型生成了一段清宫题材剧本及提示词，以及相关角色的人物画像，接着将剧本及人物画像上传至某产品，点击创建视频，AI便开始自动执行，具体流程如下：

①拆解剧本

AI首先会对上传的剧本进行拆解撰写脚本，分别确定角色设定、风格基调、分镜结构与音乐方向。例如此次测试中，AI共将该剧本拆解为七幕。

②定角色

第二步AI会对上传的人物肖像图进行素材预处理，并同步进行素材审核，之后读取分镜规范和视觉特效参考，准备开始生成视频。

③生成视频

第三步进入生成视频阶段，AI会规划分镜，并根据此前准备的素材并行生成多幕视频以及BGM。

④后期剪辑

最后一步便是读取视频剪辑指南，然后将生成的多个幕次视频按照剧情顺序组装到时间轴上，并添加BGM和字幕，完成后期剪辑工作。

经过一系列自动化执行后，AI工具便输出了成片。

不难发现，虽然受限于原始剧本完成度及逻辑上的缺陷，导致成片在内容上有一点瑕疵，但在生成效果上，全片各角色前后形象较为统一；人物特写时角色的表情生动自然，与真人高度相似；视频全程流畅无卡顿，整个过程除最初上传剧本和角色画像外，再无需人工参与。

DataEye研究院认为：随着这类全流程工业化AI工具普及，AI短剧有望进一步提效，未来行业连抽卡师可能都不需要了！

二、产业链有望进一步压缩，影响几何？

对于AI短剧行业而言，这样的工作模式所带来的不仅仅是制作效率的提升，更是对整个产业链的深度重构。DataEye研究院研判，这场变革将从生产、投流、内容三个维度改变行业规则。

（一）生产端：制作成本指数级下降，行业入局门槛大幅降低

对于多数制作方而言，团队规模是与产能、成本双重绑定的重要因素，但在AI工具对生产流程的压缩之下，仅需1人便可实现过去多人团队的产能，并且能够同步并行推进多个项目，摆脱了团队规模对产能的束缚，制作成本指数级下滑。

同时，由于这类AI工具实现了短剧生产过程中“创意与执行的分离”，这就让更多独立创作者、MCN机构能够低成本入局，仅需具备剧本创作能力便可尝试制作短剧，行业入局门槛大幅下滑，真正实现“只要有好想法，人人皆可做短剧”。

（二）投流端：素材迭代进入“小时”级

短剧投流的核心逻辑，是通过快速测试大量素材，筛选出爆款后加大投放力度，从而实现快速起量，但在传统模式下，由于素材制作耗费时间导致迭代周期往往以“天”为单位，AI工具所带来的效率变革则意味着素材迭代能力大幅加强，素材迭代周期进入“小时”级别，大幅降低投流测试周期，从而快速测试出爆款素材，提升起量速度，助力短剧实现更大曝光。

（三）内容端：短期阵痛后，有望迎来多元化内容生态

目前，微短剧行业同质化问题明显，霸总、逆袭等头部题材高度扎堆，小众、垂类内容供给存在明显缺口，用户审美疲劳日益加剧，平台也较为依赖头部制作方供给优质内容。

但是，当微短剧制作门槛被无限降低，大量中小创作者、垂类内容创作者将涌入市场，带来内容的井喷式增长。短期来看，内容的爆炸式增长可能加剧低质化、同质化困境，但长期来看，在平台筛选和用户自然选择的双重作用下，劣质内容将被快速淘汰，头部制作方成本的同步下降，也会让行业有更多空间去尝试创新题材，最终引导回归创意、内容为王，迎来多元化内容生态。

三、短剧行业人才价值体系或将改写

上文我们提到：AI剧或许连抽卡师都不需要了。事实上，这并非是AI取代人类的焦虑叙事，而是微短剧行业人才价值体系或将改写。

DataEye研究院认为：抽卡师本质上是AI短剧1.0时代的过渡性产物，其核心价值在于填补半成品AI工具与短剧成片之间的鸿沟：拆分镜、调提示词、反复抽卡统一角色形象等等，这些机械、重复、耗时的工作占据了创作团队大量精力。

可以说，在AI短剧1.0时代，制作团队花费在AI工具上的时间与精力，或许要远大于花费在内容上的，但目前，效率进一步提升的AI工具正在终结这种错位：它把所有繁琐的制作环节全部交给AI助手，创作者只需要输入人物设定和剧本，就能拿到完整成片，彻底解放创作者的精力，让更多时间放在创意构思与内容打磨等核心环节。

因此，DataEye研究院认为，AI短剧2.0时代，短剧行业人才价值体系将迎来改写：只会调提示词、拼素材的从业者会被快速淘汰，“懂用户情绪、懂剧本节奏、懂爆款逻辑”的创意型人才、会使用工业化AI短剧工具的人才将更具竞争力。

这也是这场变革最核心的价值：它不是淘汰了从业者，而是把短剧行业的创作者，从“工具的奴隶”，变回了“内容的主人”。

我们也有理由相信，随着AI技术的不断迭代和完善，未来微短剧行业会释放出更大的创造力和想象力，那些率先拥抱变革、掌握先进工业化AI工具的创作者有望在新一轮竞争中占据先机。