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在合肥,“不懂代码的人”开始搭建软件

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在合肥,“不懂代码的人”开始搭建软件

做软件的主导权,从“懂代码的人”手里转移到了“懂业务的人”手里。这种变化带来的效率提升,远不止是省掉了几个程序员的人力成本,而是让业务的数字化不再需要“翻译”,不再需要把业务语言先转化成技术语言,再等工程师把它变回软件功能。

文 | 唐学菲

当国务院“深入实施人工智能+”行动的政策信号持续释放,支持企业采购大模型、智能体服务的细则正在从文件走向市场,软件行业的生产关系重塑已经从技术圈内部的讨论,进入了产业端的实际落地阶段。

4月21日下午,合肥高新区科大硅谷GUI SPACE路演大厅里,六线速云首席技术官江文在台上讲了一个对比:几年前,搭建一套发动机健康监测与操控软件,传统方式需要两到三个人干三个月,或者三个人干五个月;现在用字符积木,一个人一周就能完成从零到一的搭建。

江文没有用太多技术名词去解释这个变化,只是反复提到一个概念——“可控软件工程”。简单理解就是,让不会写代码的人,也能像搭积木一样把软件做出来。

这是六线速云——字符积木AIGC智能体2.0发布会现场。在生成式AI被写入国家战略、各行业都在寻找落地场景的当下,这场发布会试图回答一个更具体的问题:当AI已经能快速生成代码,软件生产的下一层壁垒在哪里?

字符积木的“可控”生意

过去两年,AI编程工具的爆发让写代码这件事的门槛越来越低。以Claude、Gemini为代表的大模型,几分钟就能生成一个网页、一个脚本甚至一个功能模块。但热闹过后,产业端发现了一个尴尬的事实:这些工具依然需要软件工程师来驱动。

一个中型企业如果要搭建一套内部的设备监测系统,用AI编程工具的前提是,团队里得有人能准确描述需求、判断代码质量、完成调试部署。换句话说,AI把写代码这件事加速了,但“必须有一个懂代码的人”这个前置条件并没有消失。一旦项目交付后团队人员流动,后续的迭代和维护又会陷入“无人能改”的困境。

六线速云想做的,是把这条河“填上”。字符积木的产品逻辑主要分为三步:第一步,用自然语言口述业务需求,AI自动生成功能页面和后台服务;第二步,通过AI调优、可视化拖拉配置进行精确调整;第三步,自动生成独立源代码编译运行。

整个过程中,用户不需要写一行代码,也不需要理解什么是前端、后端、数据库。

分析这套模式,其底层技术野心不在于生成代码的能力本身,而在于在AI生成和应用落地之间,搭建了一套“可控”的中间层。

所谓“可控”,核心体现在两点。一是生成结果可干预。当AI第一次生成的软件有逻辑错位或功能缺失时,系统不是简单让用户重新输入指令,而是通过底层机制把问题反馈给AI重新分析,同时结合软件工程的知识做层次化诊断,再定向修正。这相当于给AI配了一个隐形的“监工”,让反复调试这件事从专业工程师的手里交还给了系统自身。

二是全生命周期可维护。传统软件开发最怕的不是第一版难做,而是三年后没人会改。字符积木输出的是一套标准化的独立源代码,后续任何接手的人都可以用同样的低门槛方式继续迭代,不用再担心“原班人马离职代码变废铁”。

这套逻辑一旦成立,软件生产的权力结构会发生一个根本性变化:做软件的主导权,从“懂代码的人”手里转移到了“懂业务的人”手里。这种变化带来的效率提升,远不止是省掉了几个程序员的人力成本,而是让业务的数字化不再需要“翻译”,不再需要把业务语言先转化成技术语言,再等工程师把它变回软件功能。

发布会上,江文进一步解答,字符积木AIGC智能体2.0和直接用ChatGPT、Claude生成代码有什么区别?他认为:“最终输出的成果没有差异,代码都是一样的。差异在于用户侧——我不是软件工程师,我也可以生成。”

这句话点破了当前AI应用层竞争的核心。在底层大模型能力趋同的情况下,谁能把模型能力封装成更符合具体场景的“即用型工具”,谁就能抢到产业落地的身位。

在商业落地层面,公开信息显示,六线速云目前已在富士康、中国联通、中船重工等企业的软件工厂中落地验证,字符积木能覆盖市场上95%以上的常见软件类型。

合肥的软件“新质供给”实验

回看六线速云的成长脉络,从小区居民楼里敲下第一行代码,到搬进科大硅谷核心区发布2.0产品,呈现了一条典型的合肥本土硬科技企业进阶路径。

2016年9月,六线速云在合肥成立,初期以管理软件定制开发和移动应用软件服务起家,在机器视觉、设备智能化、图形处理领域积累了技术底子,先后与中国电科、中船重工、华中科技大学、南京航空航天大学等建立了长期合作,产品覆盖航空、船舶、工业制造等多个领域。2021年,凭借技术积累,公司获评国家高新技术企业。

2025年6月,字符积木泛型软件平台正式发布。当前,时隔不到一年,2.0版本公开面世。

现场,当被问及合肥的产业生态对公司发展有什么影响时,江文的回答很实在:合肥科技成果转化平台把企业的产品和用户需求对接起来,对销售和推广帮助很大。“在这些政策的推进下,公司应该有将近1000万的产值。”

根据发布会现场介绍,字符积木已经在智能制造、办公软件、教育等领域有了应用场景,做过物流规划、设备监测、发动机管理、学生创作等多种类型的软件。六线速云给产品规划的路线图是:2026年推出AIGC增强版,2027年上线语音生成版本。这意味着未来用户可能连打字都不需要,对着手机说一段话就能生成一套软件。

值得关注的是,这背后还有一个更大的产业图景愈发清晰。科大硅谷作为合肥科技成果转化的重要平台,正聚集一批像六线速云这样从底层技术做起的公司。虽然不追风口,但在风口到来时,已经有了可以拿得出手的产品和经过验证的落地案例。

现下,合肥在这人工智能这条赛道上的实验,字符积木是这套机制里跑出来的一个样本,但其不是唯一的样本。据公开数据显示,合肥人工智能产业已进入规模化、集群化发展的新阶段。截至2025年底,全市已集聚上下游企业近1200家,从业人数超4万人,拥有国家级创新平台5个、省级72个,建设新型研发机构20家,位居全国前列。

来源:推广

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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在合肥,“不懂代码的人”开始搭建软件

做软件的主导权,从“懂代码的人”手里转移到了“懂业务的人”手里。这种变化带来的效率提升,远不止是省掉了几个程序员的人力成本,而是让业务的数字化不再需要“翻译”,不再需要把业务语言先转化成技术语言,再等工程师把它变回软件功能。

文 | 唐学菲

当国务院“深入实施人工智能+”行动的政策信号持续释放,支持企业采购大模型、智能体服务的细则正在从文件走向市场,软件行业的生产关系重塑已经从技术圈内部的讨论,进入了产业端的实际落地阶段。

4月21日下午,合肥高新区科大硅谷GUI SPACE路演大厅里,六线速云首席技术官江文在台上讲了一个对比:几年前,搭建一套发动机健康监测与操控软件,传统方式需要两到三个人干三个月,或者三个人干五个月;现在用字符积木,一个人一周就能完成从零到一的搭建。

江文没有用太多技术名词去解释这个变化,只是反复提到一个概念——“可控软件工程”。简单理解就是,让不会写代码的人,也能像搭积木一样把软件做出来。

这是六线速云——字符积木AIGC智能体2.0发布会现场。在生成式AI被写入国家战略、各行业都在寻找落地场景的当下,这场发布会试图回答一个更具体的问题:当AI已经能快速生成代码,软件生产的下一层壁垒在哪里?

字符积木的“可控”生意

过去两年,AI编程工具的爆发让写代码这件事的门槛越来越低。以Claude、Gemini为代表的大模型,几分钟就能生成一个网页、一个脚本甚至一个功能模块。但热闹过后,产业端发现了一个尴尬的事实:这些工具依然需要软件工程师来驱动。

一个中型企业如果要搭建一套内部的设备监测系统,用AI编程工具的前提是,团队里得有人能准确描述需求、判断代码质量、完成调试部署。换句话说,AI把写代码这件事加速了,但“必须有一个懂代码的人”这个前置条件并没有消失。一旦项目交付后团队人员流动,后续的迭代和维护又会陷入“无人能改”的困境。

六线速云想做的,是把这条河“填上”。字符积木的产品逻辑主要分为三步:第一步,用自然语言口述业务需求,AI自动生成功能页面和后台服务;第二步,通过AI调优、可视化拖拉配置进行精确调整;第三步,自动生成独立源代码编译运行。

整个过程中,用户不需要写一行代码,也不需要理解什么是前端、后端、数据库。

分析这套模式,其底层技术野心不在于生成代码的能力本身,而在于在AI生成和应用落地之间,搭建了一套“可控”的中间层。

所谓“可控”,核心体现在两点。一是生成结果可干预。当AI第一次生成的软件有逻辑错位或功能缺失时,系统不是简单让用户重新输入指令,而是通过底层机制把问题反馈给AI重新分析,同时结合软件工程的知识做层次化诊断,再定向修正。这相当于给AI配了一个隐形的“监工”,让反复调试这件事从专业工程师的手里交还给了系统自身。

二是全生命周期可维护。传统软件开发最怕的不是第一版难做,而是三年后没人会改。字符积木输出的是一套标准化的独立源代码,后续任何接手的人都可以用同样的低门槛方式继续迭代,不用再担心“原班人马离职代码变废铁”。

这套逻辑一旦成立,软件生产的权力结构会发生一个根本性变化:做软件的主导权,从“懂代码的人”手里转移到了“懂业务的人”手里。这种变化带来的效率提升,远不止是省掉了几个程序员的人力成本,而是让业务的数字化不再需要“翻译”,不再需要把业务语言先转化成技术语言,再等工程师把它变回软件功能。

发布会上,江文进一步解答,字符积木AIGC智能体2.0和直接用ChatGPT、Claude生成代码有什么区别?他认为:“最终输出的成果没有差异,代码都是一样的。差异在于用户侧——我不是软件工程师,我也可以生成。”

这句话点破了当前AI应用层竞争的核心。在底层大模型能力趋同的情况下,谁能把模型能力封装成更符合具体场景的“即用型工具”,谁就能抢到产业落地的身位。

在商业落地层面,公开信息显示,六线速云目前已在富士康、中国联通、中船重工等企业的软件工厂中落地验证,字符积木能覆盖市场上95%以上的常见软件类型。

合肥的软件“新质供给”实验

回看六线速云的成长脉络,从小区居民楼里敲下第一行代码,到搬进科大硅谷核心区发布2.0产品,呈现了一条典型的合肥本土硬科技企业进阶路径。

2016年9月,六线速云在合肥成立,初期以管理软件定制开发和移动应用软件服务起家,在机器视觉、设备智能化、图形处理领域积累了技术底子,先后与中国电科、中船重工、华中科技大学、南京航空航天大学等建立了长期合作,产品覆盖航空、船舶、工业制造等多个领域。2021年,凭借技术积累,公司获评国家高新技术企业。

2025年6月,字符积木泛型软件平台正式发布。当前,时隔不到一年,2.0版本公开面世。

现场,当被问及合肥的产业生态对公司发展有什么影响时,江文的回答很实在:合肥科技成果转化平台把企业的产品和用户需求对接起来,对销售和推广帮助很大。“在这些政策的推进下,公司应该有将近1000万的产值。”

根据发布会现场介绍,字符积木已经在智能制造、办公软件、教育等领域有了应用场景,做过物流规划、设备监测、发动机管理、学生创作等多种类型的软件。六线速云给产品规划的路线图是:2026年推出AIGC增强版,2027年上线语音生成版本。这意味着未来用户可能连打字都不需要,对着手机说一段话就能生成一套软件。

值得关注的是,这背后还有一个更大的产业图景愈发清晰。科大硅谷作为合肥科技成果转化的重要平台,正聚集一批像六线速云这样从底层技术做起的公司。虽然不追风口,但在风口到来时,已经有了可以拿得出手的产品和经过验证的落地案例。

现下,合肥在这人工智能这条赛道上的实验,字符积木是这套机制里跑出来的一个样本,但其不是唯一的样本。据公开数据显示,合肥人工智能产业已进入规模化、集群化发展的新阶段。截至2025年底,全市已集聚上下游企业近1200家,从业人数超4万人,拥有国家级创新平台5个、省级72个,建设新型研发机构20家,位居全国前列。

来源:推广

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。